Effizienter Algorithmus für Array-Schnittpunkte in Golang

WBOY
Freigeben: 2024-04-04 11:36:01
Original
562 Leute haben es durchsucht

Golang 中计算有序数组交集的高效算法包括:逐个比较(O(mn)),二分搜索(O(m log n) 或 O(n log m)),和使用 map(O(m + n)),其中 m 和 n 是数组的长度。

Golang 中数组交集的高效算法

Golang 中数组交集的高效算法

在 Golang 中计算两个有序数组的交集是一个常见的任务。有几种算法可以解决这个问题,从简单的逐个比较到利用二分搜索和高级数据结构的高效方法。

逐个比较

最简单的方法是顺序比较两个数组中的每个元素。当找到一个匹配的元素时,将它添加到结果数组中。但是,这种方法的时间复杂度为 O(mn),其中 m 和 n 是两个数组的长度。当数组很大时,这种方法会变得非常慢。

func intersect_naive(arr1, arr2 []int) []int {
    result := []int{}
    for i := 0; i < len(arr1); i++ {
        for j := 0; j < len(arr2); j++ {
            if arr1[i] == arr2[j] {
                result = append(result, arr1[i])
            }
        }
    }
    return result
}
Nach dem Login kopieren

二分搜索

一种更有效的方法是使用二分搜索。对于每个数组中的元素,我们可以使用二分搜索来检查它是否在另一个数组中。这将导致时间复杂度为 O(m log n) 或 O(n log m),具体取决于数组的大小。

func intersect_binary_search(arr1, arr2 []int) []int {
    result := []int{}
    for _, v := range arr1 {
        if exists := binarySearch(arr2, v); exists {
            result = append(result, v)
        }
    }
    return result
}

func binarySearch(arr []int, target int) bool {
    left, right := 0, len(arr)-1

    for left <= right {
        mid := left + (right-left)/2
        if arr[mid] == target {
            return true
        } else if arr[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return false
}
Nach dem Login kopieren

使用 map

使用 map(哈希表)是计算交集的另一种高效方法。我们可以将一个数组中的元素作为键存储在 map 中,并记录每个元素出现的次数。然后,我们遍历另一个数组,并检查每个元素是否在 map 中。如果存在,我们将它添加到结果数组中,并更新计数。这将导致时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 是两个数组的长度。

func intersect_map(arr1, arr2 []int) []int {
    result := []int{}
    m := make(map[int]int)

    for _, v := range arr1 {
        m[v]++
    }

    for _, v := range arr2 {
        if count, ok := m[v]; ok {
            result = append(result, v)
            count--
            if count == 0 {
                delete(m, v)
            } else {
                m[v] = count
            }
        }
    }
    return result
}
Nach dem Login kopieren

实战案例

以下是一个使用交集算法的实际案例:

arr1 := []int{1, 2, 3, 4, 5}
arr2 := []int{3, 4, 5, 6, 7}

result := intersect_map(arr1, arr2)
fmt.Println(result) // 输出:[3, 4, 5]
Nach dem Login kopieren

在这个例子中,intersect_map 函数用于计算两个有序数组的交集,结果存储在 result 变量中。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEffizienter Algorithmus für Array-Schnittpunkte in Golang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!