Empfohlen: Ausgezeichnetes JS-Open-Source-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung

Die Gesichtserkennungs- und -erkennungstechnologie ist bereits eine relativ ausgereifte und weit verbreitete Technologie. Derzeit ist JS die am weitesten verbreitete Internetanwendungssprache. Die Implementierung der Gesichtserkennung und -erkennung im Web-Frontend hat im Vergleich zur Back-End-Gesichtserkennung Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Reduzierung der Netzwerkinteraktion und die Echtzeiterkennung, was die Wartezeit des Benutzers erheblich verkürzt und das Benutzererlebnis verbessert. Die Nachteile sind: Es ist durch die Größe des Modells begrenzt und auch die Genauigkeit ist begrenzt.

Wie verwende ich js, um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren?

Um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren, müssen Sie mit verwandten Programmiersprachen und Technologien wie JavaScript, HTML, CSS, WebRTC usw. vertraut sein. Gleichzeitig müssen Sie auch relevante Technologien für Computer Vision und künstliche Intelligenz beherrschen. Es ist erwähnenswert, dass der Algorithmus möglicherweise entsprechend dem Anwendungsszenario optimiert werden muss, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Gesichtserkennung zu verbessern, da die Rechenressourcen und die Netzwerkumgebung des Webs relativ begrenzt sind.

In diesem Artikel werden einige der besten Projekte zur Gesichtserkennung und -erkennung basierend auf js zum Lernen und Nachschlagen empfohlen.

1.Face-API

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

Dies ist eine leistungsstarke Open-Source-JavaScript-Gesichtserkennungsbibliothek, die auf tensorflow.js implementiert werden kann Wird in Browsern und Node.js-Umgebungen verwendet. Verwendet die MIT-Open-Source-Lizenz.

Zu den Hauptfunktionen gehören:

(1) Gesichtserkennung

(2) Erkennung von Merkmalspunkten (68 Orientierungspunkte im Gesicht)

(3) Ausdruckserkennung

(4) Geschlecht und Altersvorhersage

Laut offizieller Statistik beträgt der durchschnittliche Altersfehler von Face-API in verschiedenen Gesichtsdatenbanktests: 4,54; die allgemeine Geschlechtsgenauigkeit beträgt: 95 %. 2.Face Recognition.js JS-Bibliothek zur menschlichen Erkennung für Gesichtserkennungstools, die die Node.js-API für zuverlässige Gesichtserkennung und Gesichtserkennung bereitstellt. Kann unter Windows, macOS und Linux ausgeführt werden. Zu den Hauptfunktionen gehören:

Gesichtserkennung
Gesichtserkennung

Feature-Point-Erkennung (5, 68)

3.FaceID.js

• faceID.js ermöglicht ein webbasiertes Authentifizierungssystem, indem es Gesichtsmerkmale mit Benutzern verknüpft. Seine Kerntechnologie ist face-api.js.
• Der lokale Betrieb ist sehr einfach, es ist kein NPM erforderlich. Rufen Sie einfach den Quellcode ab und verwenden Sie den Browser, um index.html zu öffnen.