1. Erstens unterstützt die Python-Datenbankschnittstelle viele Datenbanken. Sie können die Datenbank auswählen, die zu Ihrem Projekt passt:.
2. Anschließend können Sie auf die Python-Datenbankschnittstelle und -API zugreifen, um eine detaillierte Liste der unterstützten Datenbanken anzuzeigen. Sie müssen verschiedene DB-API-Module für verschiedene Datenbanken herunterladen. Wenn Sie beispielsweise auf Oracle-Datenbank- und MySQL-Daten zugreifen müssen, müssen Sie Oracle- und MySQL-Datenbankmodule herunterladen. DB-API ist eine Spezifikation. Es definiert eine Reihe notwendiger Objekte und Datenbankzugriffsmethoden, um konsistente Zugriffsschnittstellen für eine Vielzahl zugrunde liegender Datenbanksysteme und eine Vielzahl von Datenbankschnittstellenprogrammen bereitzustellen. Die DB-API von Python implementiert Schnittstellen für die meisten Datenbanken. Nachdem Sie sie zum Herstellen einer Verbindung zu jeder Datenbank verwendet haben, können Sie jede Datenbank auf die gleiche Weise bedienen. Python DB-API-Nutzungsprozess:.
3. MySQLdbMySQLdb ist eine Schnittstelle für Python zur Verbindung mit der MySQL-Datenbank. Sie implementiert die Python-Datenbank-API-Spezifikation V2.0 und basiert auf der MySQL-C-API. Häufig verwendete Funktionen Python DB API 2.0 bietet zwei Methoden für Transaktionen:
4 und dann 5 Cursormethoden zum Ausführen von Befehlen:.
5. Die letzten 6 Methoden, die der Cursor verwendet, um Rückgabewerte zu erhalten: fetchall(self) empfängt alle Rückgabeergebniszeilen und gibt die Ergebniszeilen zurück größer als das zurückgegebene Ergebnis. Die Anzahl der Zeilen wird zurückgegeben. scroll(self, value, mode=relative) bewegt den Zeiger auf eine bestimmte Zeile; wenn mode=relativ, bedeutet dies, dass der Wertbalken von der aktuellen Zeile verschoben wird; wenn mode=absolut, bedeutet dies, dass der Wertbalken von der ersten Zeile verschoben wird die Ergebnismenge.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank in Python her_Tutorial zum Herstellen einer Verbindung zur Datenbank in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!