Python Django ORM Deep Dive: Die Kunst des Datenbankbetriebs beherrschen

Der

Django Object Relational Mapper (ORM) ist ein leistungsstarkes und flexibles Tool, mit dem DjanGo Entwicklermit Datenbanken objektorientiert interagieren können. Durch die Verwendung eines ORM können Entwickler Datenbanktabellen Python-Klassen zuordnen und über diese Klassen auf Daten in der Datenbank zugreifen und diese bearbeiten. Wie Django ORM funktioniert

Django ORM erstellt eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenbank und Python

ORM verwendet Metadaten, sogenannte Metaklassen, um die Struktur und das Verhalten einer Tabelle zu beschreiben. Die Metaklasse definiert die Eigenschaften und Methoden der Klasse, die den Spalten und Einschränkungen der Datenbanktabelle entsprechen.

Kartendatenbanktabelle

Um eine Datenbanktabelle einer Python-Klasse zuzuordnen, müssen Entwickler eine Modellklasse erstellen, die Folgendes enthält:

: Der Name der Tabelle
• fields
: Feldklassen, die Spalten in der Tabelle beschreiben
• meta
: Metaklasse zum Konfigurieren des ORM-Verhaltens
• Zum Beispiel wird die folgende Modellklasse einer Tabelle mit dem Namen „Person“ zugeordnet:

class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
age = models.IntegerField()

class Meta:
db_table = "person"

Nach dem Login kopieren

Daten abfragen

Django ORM bietet verschiedene Methoden zum Abfragen von Datenbanktabellen. Zu den am häufigsten verwendeten Methoden gehören:

: Alle Zeilen in der Tabelle abrufen
• objects.filter()
: Bedingte Filterung verwenden, um Zeilen abzurufen
• objects.get()
: Rufen Sie eine einzelne Zeile basierend auf einem bestimmten Primärschlüssel ab
• Der folgende Code ruft beispielsweise alle Personen mit dem Namen „John“ ab:

persons = Person.objects.filter(name="John")

Nach dem Login kopieren

Daten aktualisieren

Um Daten in einer Datenbanktabelle zu aktualisieren, ändern Sie das Python-Objekt und rufen die Methode save()

person = Person.objects.get(name="John")
person.age = 30
person.save()

Um Daten aus einer Datenbanktabelle zu löschen, können Sie die Methode delete()

person = Person.objects.get(name="John")
person.delete()

Zusätzlich zu den grundlegenden Abfrage- und Aktualisierungsvorgängen bietet Django ORM auch viele erweiterte Funktionen, darunter:

:
• Abfragen optimieren, um mehrere Datenbankabfragen zu vermeiden Beitreten: Stellen Sie Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen her
• Transaktionen: Stellen Sie Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit (ACID) von Datenbankoperationen sicher
• Benutzerdefinierte Abfrage: Greifen Sie mit rohen
SQL-Abfragen
• auf die Datenbank zu Vorteile

: Bieten Sie eine intuitivere und objektorientiertere Möglichkeit, mit der Datenbank durch Objektoperationen zu interagieren

• Verbessern Sie die Codequalität: Vermeiden Sie Datenfehler durch automatische Validierung und Datentypkonvertierung
• Redundanten Code reduzieren: Reduzieren Sie doppelten Code, indem Sie häufig verwendete SQL-Abfragen generieren
• Erhöhen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit: Beschleunigen Sie die Entwicklung mit vereinfachten Abfrage- und Aktualisierungsvorgängen
• Fazit

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Django ORM Deep Dive: Die Kunst des Datenbankbetriebs beherrschen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!