Shengsi MindSpore 2.3 ist neu veröffentlicht |. Der Shengsi Artificial Intelligence Framework Summit 2024 wurde erfolgreich abgehalten

Pekinger Zeit, 22. März Nachrichten: Das Framework für künstliche Intelligenz ist als Wurzeltechnologie der Software zur Kernkraft geworden, um die Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz zu beschleunigen und die Entwicklung industrieller Intelligenz zu fördern. Der Shengsi Artificial Intelligence Framework Summit 2024 mit dem Thema „Rising for Wisdom, the Source of Innovation“ fand heute im National Convention Center in Peking statt. Ziel ist es, die Innovationskräfte der KI-Branche zu bündeln und kontinuierliche Innovationen zu fördern der Root-Technologie und bauen gemeinsam Open-Source-künstliche Intelligenz auf. Neue Ökologie.

Als Mainstream-Open-Source-Framework in China engagiert sich MindSpore für den Aufbau einer lebendigen Entwicklergemeinschaft und die Förderung der Entwicklung der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz. In den letzten zwei Jahren sind Open-Source-Framework-Produkte wie Shengsi MindSpore weiter gewachsen. Untersuchungen von IDC zeigen, dass Shengsi MindSpore bemerkenswerte Erfolge im ökologischen Bauwesen erzielt hat. Diese Bemühungen haben dazu beigetragen, die Innovation und Entwicklung der chinesischen Technologie für künstliche Intelligenz voranzutreiben und neue Chancen und Herausforderungen für die Branche mit sich zu bringen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von MindSpore stellt Entwicklern mehr Tools und Ressourcen zur Verfügung, fördert den Austausch und die gemeinsame Nutzung von Technologien und verleiht der gesamten Branche mehr Vitalität und Innovation. Auch in Zukunft wird Shengsi MindSpore hart daran arbeiten, das Ökosystem kontinuierlich zu verbessern. He You, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und stellvertretender Vorsitzender der Chinesischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz, sagte in seiner Rede: „Die China Artificial Intelligence Society arbeitet eng zusammen.“ mit Shengsi MindSpore und schließt sich mit dem Pengcheng Laboratory und Shengsi MindSpore zusammen, um das Academic Fund 2.0-Projekt zu starten, um die ursprüngliche akademische Innovation und Papierveröffentlichung auf der Grundlage von Shengsi zu beschleunigen, die ursprüngliche Kraft akademischer Talente voll auszuschöpfen und die Technologie von Shengsi zu kombinieren Originalität und akademische Innovationen unterstützen den Wohlstand der Branche der künstlichen Intelligenz.

Zhou Jun, Präsident von Huawei ICT Marketing, sagte: Die parallelen Rechenfunktionen, die einfachen Programmierfunktionen und die praktischen Bereitstellungsmöglichkeiten des KI-Frameworks sind nach und nach zu den wichtigsten Erfolgsfaktoren für das Training großer Modelle geworden. Shengsi wird weiterhin Innovationen und Forschung betreiben, sich auf die Root-Technologie konzentrieren und ein offeneres Technologiesystem verwenden, um Partnern und Entwicklern die flexiblere Umsetzung großer Modellinnovationen und die Beschleunigung der Implementierung großer Modellanwendungen zu ermöglichen.

Jack Dongarra, angesehener Professor für Informatik an der University of Tennessee, gibt Einblicke in die Entwicklung von Computern und Frameworks nach dem Gewinn des Turing Award 2021. Er betonte die Bedeutung von Open Source in der Softwareentwicklung und glaubte, dass Open Source viele Vorteile habe und eine bessere Softwaregrundlage für die Zukunft bieten könne. Professor Dongla wies außerdem darauf hin, dass durch die Entwicklung und Förderung des Open-Source-Frameworks MindSpore die Softwareleistung effektiv verbessert werden kann. Dieser Trend zu Open-Source-Frameworks wirkt sich positiv auf die gesamte Branche aus und bringt mehr Innovation und Fortschritt in den Bereich der Informatik. Seine Ansichten haben die Menschen dazu veranlasst, intensiv über die zukünftige Entwicklungsrichtung der Computertechnologie nachzudenken. KI für die Wissenschaft, neues Paradigma, generative KI ermöglicht aerodynamisches Formdesign. Tang, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Vorsitzender von Die Chinese Aerodynamics Society Zhigong sagte: „Basierend auf MindSpore bricht die große Modellplattform für generatives aerodynamisches Design das traditionelle Designparadigma und verkürzt die Designzeit von Monaten auf Minuten, wodurch die konzeptionellen Designanforderungen erfüllt werden.“ Zukünftig wird die Plattform auf die Luftfahrt-, Raumfahrt-, Schiffbau-, Hochgeschwindigkeitsbahn-, Energie-, Automobil- und andere Branchen ausgeweitet und so die sprunghafte Entwicklung der Konstruktions- und Fertigungskapazitäten für Industrieausrüstung vorantreiben.

Die große Modellplattform für generatives aerodynamisches Design wurde unabhängig entwickelt und innovativ auf der Grundlage des Shengsi AI-Frameworks entwickelt. In der Modellentwicklungsphase stellen das MindSpore-Framework und die Fluiddynamik-Suite MindSpore Flow eine umfassende Algorithmenbibliothek für wissenschaftliche Berechnungen und eine gemeinsame Schnittstelle für Modelle bereit, um die Effizienz der Modellentwicklung zu verbessern. In der Modelltrainingsphase wird die mehrdimensionale parallele Schnittstelle von MindSpore verwendet Basierend auf der Rechenleistungsunterstützung des Chengdu Intelligent Computing Center können Modelle und Daten während der Modellbereitstellungsphase effizient erweitert werden. Die große Modellsuite von Shengsi wird verwendet, um professionelles Wissen in die große Modellplattform für aerodynamisches Design zu integrieren. Durch die serielle Verbindung großer Sprachmodelle, aerodynamischer Formdesignmodelle, aerodynamischer Vorhersagemodelle und Nicht-KI-Tools wie der Feng Lei-Software kann die Plattform für große aerodynamische Designmodelle eine Vielzahl aerodynamischer Formdesignszenarien unterstützen.

Singsi MindSpore 2.3 wurde neu veröffentlicht und macht die Entwicklung und das Training großer Modelle einfacher, stabiler und effizienter.

Singsi MindSpore erforscht aktiv modernste Technologien, um das native und effiziente Training großer Modelle zu unterstützen. Durch acht ursprüngliche parallele Technologien wie Multi-Copy- und Multi-Pipeline-Interleaving erreicht die Cluster-Linearität 90 % (weniger als 60 % in der Branche). Durch die Optimierung des gesamten Diagramms und die sinkende Ausführung erreicht die Rechenleistungsauslastung 55 % (weniger). Die deterministische CKPT-Technologie zielt auf die häufig auftretenden Probleme einer hohen Cluster-Ausfallrate und einer langen Wiederherstellungszeit ab und erreicht durch das Kompilieren von Snapshots eine Fehlerwiederherstellung in 20 Minuten.

In Bezug auf die Bereitstellung großer Modelle realisiert Shengsi die Vereinheitlichung von Skripten, verteilten Strategien und Laufzeit durch ein Architektur-Upgrade, das Training und Push integriert. Die Inferenzbereitstellung von Baichuan2-13B dauert nur 1 Tag. Im Hinblick auf die Inferenz großer Modelle wurde der Inferenzdurchsatz durch LLM Serving um mehr als das Doppelte erhöht; das Modellkomprimierungstool Golden Cudgel 2.0 wurde aktualisiert, um Hunderte Milliarden großer Modelle um das Zehnfache zu komprimieren. Um die Entwicklungsschwelle zu senken, aktualisiert Shengsi weiterhin die große Modellsuite MindSpore TransFormers und stellt die generative Suite MindSpore One bereit. Der gesamte Prozess ist sofort einsatzbereit und der gesamte Prozess der Entwicklung großer Modelle kann in einer Woche abgeschlossen werden.

Innovieren Sie das KI + wissenschaftliche Rechenparadigma und entwickeln Sie grundlegende große Modelle im wissenschaftlichen Bereich. MindSpore beschäftigt sich seit vielen Jahren mit KI-Biocomputing und hat mit führenden wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen und Partnern zusammengearbeitet, um eine KI-Biocomputing-Suite zu entwickeln, die mehr als 20 SOTA-Modelle wie die Vorhersage und Generierung von Proteinstrukturen umfasst, um Innovationen in verwandten Bereichen zu beschleunigen.

Mit Blick auf die langfristige Planung entwickelt MindSpore seine Technologie intensiv weiter und entwickelt sich weiter, um der Großmodellindustrie zu helfen.

Vier Aktionen zur Stärkung von Wissenschaft und Ökologie

Ding Cheng, Vorsitzender der Open-Source-Community Shengsi MindSpore, kündigte auf der Konferenz vier Aktionen von Shengsi zur Stärkung von Wissenschaft und Ökologie an. Der Academic Paper Fund 2.0, der von Shengsi, der China Artificial Intelligence Society und dem Pengcheng Laboratory gemeinsam betrieben wird, wird in den nächsten drei Jahren mit mehr als 50 globalen KI-Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um neue akademische Spitzen zu erkunden und sowohl quantitative als auch qualitative Verbesserungen zu erreichen Board Application Innovation Action basiert auf dem Orange Pie-Entwicklungsboard und bietet systematische Fälle, Tutorials und Unterstützung, um Entwicklern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen und schnell personalisierte Anwendungen zu erstellen Förderung von technischem Support und Marktallianzen, Unterstützung von mehr Partnern bei der Migration von Shengsi zur nativen Entwicklung; Praktikumsaktivitäten in der Shengsi-Open-Source-Community ermöglichen es Entwicklern, durch Code-Praxis wirklich zu wachsen.

Ausgezeichnet an MindSpore-Mentoren und Entwickler mit herausragenden Beiträgen

Als Gitee – die größte Open-Source-Code-Hosting-Plattform in China – wählte Open Source China MindSpore laut With zum „Gitee Chinas besten Open-Source-Beitragsprojekt“. Mit einem Gitee-Index von 2,0 hat MindSpore bei verschiedenen Indikatoren gut abgeschnitten und ist in allen Kategorien der Gitee-AI-Feldklassifizierung zum Nr. 1-Index geworden. Ma Yue, Vorsitzender von Open Source China, sagte: Der Wohlstand des Ökosystems ist untrennbar mit dem Beitrag jedes Projekts verbunden, und MindSpore ist ein Schatz, den Gitee schätzt.

Huawei hat das MindSpore AI-Framework im März 2020 als Open-Source-Version bereitgestellt. Nachdem es als Open-Source-Version bereitgestellt wurde, erhielt es positive Reaktionen von in- und ausländischen Entwicklern und verzeichnete Dutzende Millionen Besuche, die 6,87 Millionen überstiegen und verwenden Sie es in Code Cloud. Unter Dutzenden Millionen Open-Source-Projekten steht es an erster Stelle, die Zahl der Dienstleistungsunternehmen übersteigt 5.500 und es kooperiert mit 360 Universitäten. Seit 2023 hat die Zahl der auf dem Shengsi-Framework veröffentlichten Top-Konferenzbeiträge 1.200 überschritten, belegt unter allen KI-Frameworks den ersten Platz in China und den zweiten Platz weltweit und hat sich zur innovativsten und dynamischsten KI-Open-Source-Community in China entwickelt.

Diese Konferenz wählte 10 „Singsi MindSpore Outstanding Contribution Mentors“ und 15 „Singsi MindSpore Outstanding Contribution Developers“ aus, um sie für ihre herausragenden Beiträge zur Community zu loben.