Cloudera führt mehrere Funktionen ein, die NVIDIA-Mikrodienste integrieren: Erschließung des Datenpotenzials und Beschleunigung generativer KI-Anwendungen für Unternehmen

Remus Lim, Senior Vice President von Cloudera Asia Pacific, betonte die komplementäre Beziehung zwischen NVIDIAs führender Position im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Expertise von Cloudera im Datenmanagement. Er sagte, dass die Zusammenarbeit zwischen den beiden Kunden dabei helfen wird, Modelle zu erstellen, die hochpräzise Daten und Erkenntnisse liefern können. Diese Modelle werden in einer sicheren Umgebung für maschinelles Lernen (ML) ausgeführt, der das Unternehmen vertraut und die in der Lage ist, sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Lim betonte, dass sie sich freuen, Kunden dabei zu unterstützen, ihre KI-Reise zu beschleunigen und einen nahtlosen Übergang von der KI-Erforschungs- und Experimentierphase bis zur groß angelegten Bereitstellung im gesamten Unternehmen zu erreichen.

Peking, 20. März 2024 – Vor kurzem gab Cloudera, ein vertrauenswürdiges Datenunternehmen für künstliche Intelligenz für Unternehmen, bekannt, seine Zusammenarbeit mit NVIDIA weiter auszubauen.Cloudera Powered by NVIDIAwirdNVIDIA NIMMicroservicesMicroservices

der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform in AI/ML-Bemühungen auf der Cloudera Data Platform integrieren Der Prozessservice Cloudera Machine Learning bietet Kunden einen schnellen, sicheren und optimierten generativen End-to-End-KI-Workflow in Produktionsqualität.

In Kombination mit einer umfassenden Full-Stack-Plattform, die für große Sprachmodelle (LLM) optimiert ist, spielen Unternehmensdaten eine entscheidende Rolle bei der Förderung generativer KI-Anwendungen in Unternehmen vom Pilotprojekt bis zur Produktion. Mit den Microservices NVIDIA NIM und NeMo Retriever können Entwickler KI-Modelle mit ihren Geschäftsdaten (einschließlich Text, Bildern und verschiedenen Visualisierungen wie Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Kreisdiagrammen usw.) korrelieren, um hochpräzise und passende Antworten zu generieren Kontext. NVIDIA AI Enterprise bietet eine Laufzeit, die für die Erstellung, Anpassung und Bereitstellung von LLM der Unternehmensklasse optimiert ist, über die Entwickler, die die oben genannten Mikrodienste verwenden, Anwendungen bereitstellen können. Cloudera Machine Learning nutzt NVIDIA-Mikroservices, um leistungsstarke KI-Workflows, KI-Plattformsoftware und beschleunigtes Computing auf Daten anzuwenden und es Kunden zu ermöglichen, den Wert der Unternehmensdaten zu erschließen, deren Verwaltung sie Cloudera anvertrauen.

Cloudera hat sich mit NVIDIA zusammengetan, um eine Reihe von Funktionen auf den Markt zu bringen, die NVIDIA-Mikrodienste integrieren. Cloudera Machine Learning verbessert die Modellinferenzleistung für alle Workloads durch die Integration von Modell- und Anwendungsdiensten, die auf NVIDIA-Mikrodiensten basieren. Diese neue KI-Modelldienstfunktion ermöglicht Fehlertoleranz, Dienste mit geringer Latenz und automatische Skalierung für Modelle, die von Kunden in öffentlichen und privaten Clouds bereitgestellt werden. Darüber hinaus bietet Cloudera Machine Learning die Möglichkeit, NVIDIA NeMo Retriever-Mikrodienste zu integrieren, um die Verbindung von benutzerdefiniertem LLM mit Unternehmensdaten zu vereinfachen. Benutzer können diese Funktion nutzen, um Anwendungen auf Produktionsebene basierend auf Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erstellen.Cloudera hat zuvor mit NVIDIA zusammengearbeitet, um GPUs zur Optimierung der Datenverarbeitung zu nutzen, indem es den

NVIDIA RAPIDS Accelerator für Apache Spark

in die Cloudera-Datenplattform integriert. Durch die Hinzufügung der NVIDIA Microservices Initiative und die Integration mit NVIDIA AI Enterprise ist die Cloudera Data Platform nun die Plattform, die optimierte End-to-End-Hybrid-KI-Pipelines bereitstellt.

In Zukunft werden Unternehmen aller Branchen in der Lage sein, LLM schneller und intuitiver zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen, das transformative generative KI unterstützt, einschließlich codierter kollaborativer Bots, die Entwicklungszeiten beschleunigen, und Chat, der Kundeninteraktionen und -dienste automatisiert Die Bandbreite reicht von Robotern über Textzusammenfassungsanwendungen für die schnelle Verarbeitung von Dokumenten bis hin zu einer optimierten kontextbezogenen Suche. Diese innovativen Technologien machen Daten und fortschrittliche KI-Prozesse im gesamten Unternehmen einfacher und schneller, minimieren die Zeit bis zur Wertschöpfung, erhöhen die Einnahmequellen und optimieren die Kosten.

Priyank Patel, Vizepräsident von Cloudera AI/ML Products, wies darauf hin, dass Cloudera aktiv NVIDIA NIM- und CUDA-X-Mikrodienste integriert, um die Fähigkeiten von Cloudera Machine Learning zu verbessern und Kunden dabei zu helfen, den Trend der künstlichen Intelligenz in tatsächliche Geschäfte umzusetzen Ergebnisse. Diese Integration bietet Kunden nicht nur leistungsstarke generative KI-Funktionen und -Leistung, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, genauere und zeitnahere Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig Ungenauigkeiten, Illusionen und Fehler in Prognosen zu reduzieren. Diese Faktoren sind alle entscheidende Elemente bei der Anpassung an die aktuelle Datenumgebung.

Justin Boitano, Vizepräsident für Unternehmensprodukte bei NVIDIA, betonte, dass Unternehmen dringend riesige Datenmengen nutzen müssen, um generative KI zu entwickeln, um maßgeschneiderte Assistenzsysteme und Produktivitätstools zu erstellen. Durch die Integration von NVIDIA NIM-Microservices in die Cloudera Data Platform können Entwickler LLM einfacher und flexibler bereitstellen, das die Geschäftstransformation unterstützt.

Cloudera wird auf dem AI Era Developer Summit neue KI-Funktionen vorstellenNVIDIA GTC. Diese GTC fand vom 18. bis 21. März im San Jose McNairy Convention Center in San Jose, Kalifornien, statt. Zu den Teilnehmern gehörten Unternehmen und Innovatoren, die die nächste Entwicklungsrichtung von KI und beschleunigtem Computing beeinflussen.

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Über Cloudera

Bei Cloudera sind wir fest davon überzeugt, dass Daten das Potenzial haben, das Unmögliche von heute morgen möglich zu machen. Cloudera kann an verschiedenen Orten gespeicherte Daten in vertrauenswürdige künstliche Intelligenz für Unternehmen umwandeln und so Kosten und Risiken reduzieren, die Produktivität verbessern und die Geschäftsentwicklung beschleunigen. Unabhängig davon, ob sich die Daten in einer öffentlichen Cloud oder einer privaten Cloud-Umgebung befinden, kann unsere offene integrierte Lake- und Warehouse-Lösung zur sicheren Datenverwaltung und effektiven Übertragung cloudnativer Datenanalysen beitragen und Unternehmen dabei helfen, alle Arten von Daten zu verwalten und zu analysieren.

Durch die Verwaltung riesiger Datenmengen ähnlich der großer Cloud-Dienstleister ist Cloudera zu einem der bevorzugten Datenpartner führender Unternehmen auf der ganzen Welt geworden. Durch die kontinuierliche Erforschung des Werts von Daten und die unablässige Erforschung der Zukunft der Daten hat Cloudera stets den Wandel in der Branche vorangetrieben. Gleichzeitig wird Cloudera weiterhin dazu beitragen, eine zu schaffen lebendiges Ökosystem.

Aussagen in dieser Pressemitteilung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aussagen zu Funktionalität und Integrationen, sind zukunftsgerichtete Aussagen. Diese Aussagen unterliegen verschiedenen Unsicherheiten, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen. Zu den wichtigen Faktoren, die sich auf die tatsächlichen Ergebnisse auswirken könnten, gehören: die Abhängigkeit von Dritten in der Lieferkette; die Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen bestehender Produkte und Technologien; der Marktakzeptanz unserer Partner; Änderungen der Verbraucherpräferenzen und -schnittstellen, wenn ein Produkt oder eine Technologie in ein System integriert wird. Diese zukunftsgerichteten Aussagen stellen keine Garantie für die Zukunft dar und gelten nur für den heutigen Stand. Cloudera übernimmt keine Verpflichtung, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um zukünftige Ereignisse oder Umstände widerzuspiegeln, sofern dies nicht gesetzlich vorgeschrieben ist.