SAP kündigt zahlreiche neue generative KI-Funktionen an, die die Datasphere-Plattform verbessern

SAP bringt eine Vielzahl neuer generativer KI-Funktionen auf den Markt und diese Funktionen werden bald auf der SAP Datasphere-Plattform verfügbar sein.

SAP gab an, dass die neuesten aktualisierten Funktionen den Benutzern ein intuitiveres Erlebnis bei der Interaktion mit Geschäftsdaten bieten und dazu beitragen werden, eine intelligentere Transformation von Unternehmen zu fördern. Zu diesen neuen Funktionen gehören Copilot-Tools zur Automatisierung einer Vielzahl von Datenanalyseaufgaben und Vektordatenbankfunktionen zur Unterstützung komplexerer generativer KI-Workloads. Darüber hinaus werden neue Wissensgraphen eingeführt, um verschiedene Erkenntnisse und Muster in komplexen Datensätzen aufzudecken. Die Einführung dieser Funktionen führt zu effizienteren Arbeitsabläufen, erweitert die Datenanalysemöglichkeiten und bietet eine umfassendere Unterstützung bei der Entscheidungsfindung im Unternehmen.

SAP Datasphere wird im März 2023 veröffentlicht, nur zwei Tage vor dem Veröffentlichungsdatum. SAP erklärte, dass SAP Datasphere die nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud ist und als primärer zentraler Punkt für die Verbindung, Koordinierung und Verteilung von Kundendaten aus SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen dienen soll.

Die Plattform extrahiert Informationen von verschiedenen Cloud-Anbietern, Datenanbietern und lokalen Systemen und macht alle diese Daten an einem Ort zugänglich. Durch die Integration mit Analysetools von Drittanbietern können Unternehmen diese Informationen analysieren, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Der Vorteil von SAP Datasphere besteht darin, dass es den Geschäftskontext der gesammelten Informationen automatisch beibehält, im Gegensatz zu anderen zentralisierten Data Warehouses, die manuelle Prozesse verwenden müssen, um diesen Kontext zu erfassen.

Mit diesem Update kann SAP Datasphere den Nutzern nun weitere Vorteile bieten. Beispielsweise stellt SAP Analytics Cloud die generative KI von SAP – Copilot Joule – bereit, mit der automatisch Berichte, Dashboards, Visualisierungen, Pläne usw. erstellt werden können.

SAP stellte fest, dass diese Automatisierung mit den neuesten Vektorfunktionen der SAP HANA Cloud erreicht wird, die jetzt für Benutzer allgemein verfügbar ist. Die Vektorsuche ist eine wichtige Funktion der generativen KI, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, unstrukturierte Daten vollständig auszunutzen und so den Umfang ihres Wissens weiter zu erweitern.

SAP sagte, dass sie ihre Zusammenarbeit mit Collibra verstärken, um zu verhindern, dass Kundendaten durch Joule oder andere generative KI-Modelle preisgegeben werden. Stellen Sie die Einhaltung von Compliance- und Datenschutzbestimmungen sicher, indem Sie die Collibra AI Governance-Plattform in SAP Datasphere integrieren. Durch diese Zusammenarbeit werden die Datenmanagement- und Schutzmaßnahmen weiter gestärkt, um die Sicherheit und Compliance der Kundendaten zu gewährleisten.

Der neue SAP Datasphere Knowledge Graph bietet Benutzern die Unterstützung, verborgene Erkenntnisse und Muster in ihrem Unternehmen zu entdecken. Diese Fähigkeit ermöglicht es Technologie- und Unternehmensleitern, die Beziehungen zwischen Daten, Metadaten und Geschäftsprozessen eingehender zu untersuchen. Diese Technologie kann auch die Leistung generativer KI verbessern und den Benutzern ein besseres Erlebnis bieten.

Schließlich ist SAP Datasphere enger in SAP Analytics integriert, um leistungsfähigere Analysen für die organisationsübergreifende Planung bereitzustellen. Laut SAP können Unternehmen jetzt ein einziges, flexibles Modell nutzen, um Datensilos aufzubrechen und ein einziges Tool für die Datenaufbereitung, -modellierung und -planung zu verwenden.

Diese Integration bringt auch neue „Compass“-Funktionen in die SAP Analytics Cloud, um Planungs- und Analyseprozesse durch datengesteuerte Simulationen zu verbessern. Benutzer können mithilfe einer einfachen Chat-Oberfläche komplexe Simulationen entwerfen und ausführen und so Geschäftsergebnisse genauer prognostizieren.

SAP-Technologievorstand Jürgen Müller sagte, dass die Erfassung von Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen, für Unternehmen zu höchster Priorität geworden sei. Er sagte, dass moderne KI-Anwendungen auf qualitativ hochwertigen Daten basieren und SAP Datasphere eine perfekte Plattform sei, um diese Daten zu erhalten. Er fügte hinzu: „Unsere neuesten SAP-Datasphere-Innovationen und unsere erweiterte neue Partnerschaft mit Collibra stellen einen großen Fortschritt in unserer Fähigkeit dar, Kunden dabei zu helfen, eine intelligente Geschäftstransformation durch Daten voranzutreiben.“

Doug, Analyst bei Constellation Research Henschen, sagte, er glaube an SAP ist mit Datasphere auf dem richtigen Weg, insbesondere mit der Betonung eines offenen Datenökosystems und einer semantischen Schicht, die über allen Informationsquellen liegt. Er sagte: „SAP nutzt jetzt das kontextbezogene Verständnis seiner Anwendungen und der Geschäftsziele der Kunden, um Vektorsuche, Wissensgraphen und generative KI zu unterstützen. SAP-Kunden sagen mir, dass die strukturierte Architektur von Datasphere ihnen die Flexibilität gibt, in der Cloud auf das zuzugreifen, was sie brauchen.“ Und das alles, ohne Daten mit hohen Kosten verschieben oder kopieren zu müssen.“

SAP hat seine KI-Initiativen in mehreren Bereichen vorangetrieben. Wenige Wochen nach der Einführung von Joule hat SAP eine Reihe von Joule-basierten Tools für Kundendienstteams auf den Markt gebracht. Im November letzten Jahres brachte SAP dann SAP Build Code auf den Markt, eine Version der Low-Code-Entwicklungsplattform SAP Build von SAP, die KI-gesteuerte Produktivitätshilfen enthält, die für die Java- und JavaScript-Entwicklung optimiert sind.

Im Juli letzten Jahres beteiligte sich SAP an der 500-Millionen-US-Dollar-Serie-B-Finanzierung von Aleph Alpha, einem deutschen Startup-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung groß angelegter Sprachmodelle konzentriert. Im selben Monat investierte SAP für einen nicht genannten Betrag in Anthropic und Cohere, einen großen Entwickler von Sprachmodellen.