PythonDatenbankDie Kunst des Betriebs besteht darin, Daten einfach und effizient verarbeiten zu können, um verschiedene Datenverarbeitungsanforderungen zu erfüllen. Dieser Artikel beginnt mit den Grundkenntnissen von PythonDatenbankoperationen und erläutert schrittweise verschiedene Datenoperationstechnologien. Mithilfe einer großen Anzahl von Codebeispielen können Sie die Essenz von Python-Datenbankoperationen schnell beherrschen.
1. Grundlagen der Python-Datenbankoperationen
sqlAlchemy, pyMysql usw. Diese Bibliotheken bieten eine einheitliche Schnittstelle, sodass Sie problemlos eine Verbindung zu verschiedenen Arten von Datenbanken herstellen können, z. B. MySQL, PostgreSQL, Oracle usw.
Codebeispiel:
import sqlalchemy
# 连接MySQL数据库
engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:passWord@localhost/database_name")
# 连接PostgreSQL数据库
engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://user:password@host/database_name")ion-Objekts von SQLAlchemy.
Codebeispiel:
# 创建Session对象
session = engine.session()
# 执行SQL语句
result = session.execute("SELECT * FROM table_name")
# 提取查询结果
for row in result:
print(row)
Codebeispiel:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建Session对象 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询数据 users = session.query(User).filter(User.name == "John").all() # 更新数据 user = session.query(User).get(1) user.name = "John Doe" session.commit()
Codebeispiel:
# 开启事务 session.begin() # 执行操作 try: user = session.query(User).get(1) user.name = "John Doe" session.commit() except: session.rollback()
Codebeispiel:
# 使用参数化查询
result = session.execute("SELECT * FROM table_name WHERE id = ?", (1,))
# 提取查询结果
for row in result:
print(row)Codebeispiel:
# 创建索引
session.execute("CREATE INDEX idx_name ON table_name (name)")Optimierungen vorzunehmen.
Codebeispiel:
# 监控数据库性能
import sqlalchemy.dialects.mysql
result = session.execute("SHOW STATUS")
for row in result:
print(row)Die Kunst des Python-Datenbankbetriebs besteht darin, Daten einfach und effizient verarbeiten zu können, um verschiedene Datenverarbeitungsanforderungen zu erfüllen. Dieser Artikel beginnt mit den Grundkenntnissen von Python-Datenbankoperationen, erläutert schrittweise verschiedene Datenoperationstechnologien ausführlich und verwendet zahlreiche Codebeispiele, um Ihnen dabei zu helfen, das Wesentliche von Python-Datenbankoperationen schnell zu beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Kunst des Python-Datenbankbetriebs: Lassen Sie die Daten auf Knopfdruck tanzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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