CVPR 2024 Workshop |. AIGC Quality Evaluation Challenge beginnt!

NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) ist eines der renommiertesten internationalen Seminare im Bereich Computer Vision, das einfache Sehaufgaben und damit verbundene Herausforderungen behandelt. Erwähnenswert ist, dass die NTIRE 2024 AIGC Quality Evaluation Challenge gemeinsam vom Team der Professoren Liu Xiaohong, Min Xiongkuo und Zhai Guangtao von der Shanghai Jiao Tong University und Huawei Technologies Co., Ltd. organisiert wird. Das 9. NTIRE-Symposium wird voraussichtlich gleichzeitig mit CVPR 2024 am 18. Juni 2024 stattfinden und viele Forscher zusammenbringen, um die neuesten Technologietrends zu diskutieren.

Wettbewerbshintergrund:

In den letzten Jahren sind mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenztechnologie weiterhin vinzentinische Bild- und vinzentinische Videomodelle entstanden. Das Hauptziel dieser Art von Algorithmus besteht darin, visuelle Inhalte basierend auf den Benutzerbedürfnissen zu generieren. Daher erfreuen sich die subjektiven Präferenzen des Menschen für AIGC zunehmend großer Beliebtheit und sind von großer Bedeutung für die Forschung. Bestehende Methoden zur Bewertung der Bild-/Videoqualität weisen jedoch eine schwache Korrelation mit der subjektiven Wahrnehmung der Qualität durch den Menschen auf, und es ist schwierig, den Grad der Übereinstimmung zwischen generierten Inhalten und Benutzerbedürfnissen genau zu beurteilen. Daher besteht ein dringender Bedarf, neue Methoden zur Bewertung der Bild-/Videoqualität vorzuschlagen, um die Qualität von AIGC vorherzusagen und so die Entwicklung des Bereichs der multimodalen Erzeugung zu fördern.

Wir haben in Zusammenarbeit mit dem NTIRE-Seminar eine AIGC Quality Assessment Challenge organisiert. Ziel ist es, Netzwerkdesigns/-lösungen zu finden, die qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern können, die in hohem Maße mit den subjektiven Qualitätswerten (MOS) von Bildern und Videos korrelieren.

Einführung in den Wettbewerb:

Diese Herausforderung verwendet einen neuen Datensatz namens AIGCQA-30K, der 20.000 Bilder für Spur 1 und 10.000 Videos für Spur 2 enthält. Enthält 16 Mainstream-Bilder von Vincent und 8 Videomodelle von Vincent. Konkret enthält der Trainingssatz 70 %, der Validierungssatz 10 % und der Testsatz 20 %. Während der Modellentwicklungsphase werden Trainings- und Validierungssätze veröffentlicht. Teilnehmer können den Trainingssatz für das Modelltraining verwenden und die Ergebnisse des Verifizierungssatzes zur Auswertung an den CodaLab-Server senden. Während der Testphase stellen die Wettbewerbsorganisatoren ein Testset zur Verfügung. Teilnehmer können das trainierte Modell nutzen, um die Qualität von Testbildern vorherzusagen und die Vorhersageergebnisse einzureichen, die von den Organisatoren quantitativ ausgewertet und eingestuft werden.

Offizielle Website des Wettbewerbs und Challenge-Website:

Offizielle Website von NTIRE: //m.sbmmt.com/link/96276c4db2d39c1529b9fdbfc9e5b2e6

AIGC Quality Evaluation Challenge-Website (Bildspur): https:// www .php.cn/link/b58144d7e90b5a43edcce1ca9e642882

AIGC Quality Evaluation Challenge URL (Videotrack): //m.sbmmt.com/link/6ef8783d73140a616fc3d27d7330d503

Zeitplan:

2023.04. Geben Sie das Training frei Set und Validierungsset

2023.02.04 Geben Sie die Online-Verifizierungsplattform frei

2023.03.07 Geben Sie das Testset frei, schließen Sie die Verifizierungsplattform

2023.03.14 Frist für die Einreichung der Testergebnisse

2023.03.15 Übersicht und Frist für die Einreichung von Codes/ausführbaren Dokumenten

2023.03.17 Veröffentlichung der vorläufigen Testergebnisse an die Teilnehmer

2023.03.28 Frist für die Einreichung von Beiträgen für Challenge-Einträge

2023.06.18 NTIRE Workshop und Challenge, Ergebnisse und Preisverleihung (vorläufig)

Wettbewerbsvoraussetzungen:

Dies Die Challenge steht der gesamten Gesellschaft offen. Einzelpersonen, Hochschulen, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, Unternehmen usw. können sich zur Teilnahme anmelden. Jedes Team kann nur eine Bildqualitätsbewertung und/oder einen Videoqualitätsbewertungsalgorithmus für die endgültige Rangliste einreichen.

Wettbewerbsprämien:

Teilnehmende Teams können frei entscheiden, ob sie wettbewerbsbezogene Beiträge veröffentlichen möchten, und diese Wahl wird nicht zu einer notwendigen Bedingung für die Teilnahme am Wettbewerb oder den Gewinn eines Preises. Bei dieser Herausforderung werden die bestplatzierten Teilnehmer aufgefordert, Beiträge zur Begutachtung durch Fachkollegen beim NTIRE-Symposium einzureichen. Nach der Annahme wird das Papier in den CVPR Symposium Proceedings 2024 veröffentlicht.

Die bestplatzierten Teilnehmer und diejenigen, die neuartige Methoden zum Wettbewerb beitragen, werden eingeladen, Mitautoren des Herausforderungsberichtspapiers zu werden, das auf dem CVPR-Workshop 2024 veröffentlicht wird. Die Bild- und Videospuren werden separat gewertet und Prämien ausgeschüttet.

Das Preisgeld für beide Tracks ist (vorläufig) wie folgt:

Erster Platz: 1.000 US-Dollar oder gleichwertiges Geschenk + Zertifikat

Zweiter Platz: 600 US-Dollar oder gleichwertiges Geschenk + Zertifikat

Dritter Platz: Geschenk von 400 US-Dollar oder gleichwertiger Wert + Zertifikat

Gastgeberteam:

NTIRE2024 AIGC Quality Evaluation Challenge wird gemeinsam von der Shanghai Jiao Tong University und Huawei Technologies Co., Ltd. organisiert. Zu den Teammitgliedern der Jiaotong-Universität gehören unter anderem die Professoren Liu Xiaohong, Min Xiongkuo, Zhai Guangtao und ihr Postdoktorand Sun Wei, die Doktoranden Li Chunyi, Gao Yixuan, Cao Yuqin, Zhang Zicheng sowie die Masterstudenten Kou Tengchuan und Wu Jile.

Kontaktinformationen des Wettbewerbsveranstalters:

Xiaohong Liu ,

Xiongkuo Min ,

Wei Sun ,

Guangtao Zhai < zhaiguangtao@sjtu.edu.cn>.

Chunyi Li ,

Tengchuan Kou <2213889087@sjtu.edu.cn>,

Wettbewerbskommunikationsgruppe:

Willkommen Jeder nimmt aktiv teil. Wenn die Gruppe voll ist oder der QR-Code abgelaufen ist, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail

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