php-Editor Youzi erhielt kürzlich Feedback von Benutzern, dass bei der Verwendung von Jupyter Notebook auf Docker für die Verbindung mit PySpark Probleme aufgetreten seien. Das spezifische Problem besteht darin, dass ich während des Verbindungsprozesses auf einige Probleme im Zusammenhang mit PostgreSQL gestoßen bin. Als Reaktion auf dieses Problem stellen wir Ihnen Lösungen und Betriebsschritte zur Verfügung, die Benutzern helfen, sich erfolgreich mit PySpark zu verbinden und das Problem zu lösen. In diesem Artikel stellen wir detailliert vor, wie man mit Jupyter Notebook auf Docker eine Verbindung zu PySpark herstellt, und bieten Lösungen für einige häufig auftretende Probleme. Wir hoffen, dass es für alle hilfreich ist.
Ich hatte dieses Problempy4jjavaerror: 调用 o124.save 时发生错误。 ：org.postgresql.util.psqlexception：与 localhost:5432 的连接被拒绝。检查主机名和端口是否正确，以及 postmaster 是否接受 tcp/ip 连接。Wenn ich diesen Pysark-Code auf einem Jupyter-Notebook ausführe und alles mit Docker ausführe, wird Postgresql auf meinem lokalen Computer (Windows) installiert.
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import lit, col, explode import pyspark.sql.functions as f spark = SparkSession.builder.appName("ETL Pipeline").config("spark.jars", "./postgresql-42.7.1.jar").getOrCreate() df = spark.read.text("./Data/WordData.txt") df2 = df.withColumn("splitedData", f.split("value"," ")) df3 = df2.withColumn("words", explode("splitedData")) wordsDF = df3.select("words") wordCount = wordsDF.groupBy("words").count() driver = "org.postgresql.Driver" url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/local_database" table = "word_count" user = "postgres" password = "12345" wordCount.write.format("jdbc") \ .option("driver", driver) \ .option("url", url) \ .option("dbtable", table) \ .option("mode", "append") \ .option("user", user) \ .option("password", password) \ .save() spark.stop()
Ich habe versucht, postgresql.conf zu bearbeiten, um „listen_addresses = ‚localhost‘“ hinzuzufügen, und pg_hba.conf zu bearbeiten, um „host all all 0.0.0.0/0 md5“ hinzuzufügen, aber es hat bei mir nicht funktioniert, also weiß ich nicht, was ich tun soll Tun.
Ich habe auch das Problem gelöst, PostgreSQL auf Docker zu installieren (mit diesem Imagehttps://hub.docker.com/_/postgres/, um einen Container nur für Postgres zu erstellen) und den Befehl im PySpark-Container zu verwenden Erstellen Sie ein Netzwerk zwischen dem PostgreSQL-Container
docker网络创建my_network,
Dieser Befehl gilt für den Postgres-Container
docker run --name postgres_container --network my_network -e POSTGRES_PASSWORD=12345 -d -p 5432:5432 postgres:latest
Dies ist für den Jupyter-Pyspark-Container
docker run --name jupyter_container --network my_network -it -p 8888:8888 -v C:homeworkpath:/home/jovyan/work jupyter/pyspark-notebook:latest
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonProblem mit PostgreSQL beim Versuch, PySpark auf Jupyter Notebook auf Docker zu verbinden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
