


Instanzvariablen werden in Python nicht von Prozessen gemeinsam genutzt
Ich habe ein großes Problem mit Multiprocessing. In diesem Fall habe ich ein
1. Hauptklasse im Hauptprozess
2. Klasse foo in einem anderen Prozess
Ich muss mithilfe des Hauptprozesses einige Variablen in Prozess2 ändern. Wie kann ich das machen/? ? ?
class Main: def __init__(self): self.Foo_Instance = Foo() multiprocessing.Process(target=self.Foo_Instance.do_something).start() def Change_Foo(self): Foo_Instance.ImportantVar = True class Foo: def __init__(self): self.ImportantVar = False def do_something(self): pass Main_Instance = Main() Main_Instance.Change_Foo()
Richtige Antwort
Jeder Prozess hat normalerweise seinen eigenen Speicher, auf den kein anderer Prozess zugreifen kann. Wenn Sie möchten, dass ein Prozess eine Variable ändern kann, die von einem anderen Prozess verwendet wird, besteht die einfachste Lösung darin, die Variable im gemeinsamen Speicher zu erstellen. In der Demo unten verwenden wir multiprocessing.value
一个>实例。为了证明 main.change_foo
可以修改 foo
的 importantvar
属性,我们必须在 main.change_foo
修改它之前给 foo.do_something
一个打印出其初始值的机会。同样, foo.do_something
需要等待 main.change_foo
, um den Wert zu ändern und den aktualisierten Wert auszudrucken. Um dies zu erreichen, verwenden wir zwei 'multiprocessing.event' Instanzen:
import multiprocessing import ctypes import time class main: def __init__(self): self.foo_instance = foo() multiprocessing.process(target=self.foo_instance.do_something).start() def change_foo(self): # wait for foo.do_something to have printed out its initial value: self.foo_instance.initial_print_event.wait() # modify the attribute (add missing self): self.foo_instance.importantvar.value = true # show that we have modified the attribute: self.foo_instance.changed_event.set() class foo: def __init__(self): self.importantvar = multiprocessing.value(ctypes.c_bool, false, lock=false) self.initial_print_event = multiprocessing.event() self.changed_event = multiprocessing.event() def do_something(self): print('do_something before:', self.importantvar.value) # show that we have completed printing our initial value: self.initial_print_event.set() # now wait for main.change_foo to have changed our variable: self.changed_event.wait() print('do_something after:', self.importantvar.value) # required for windows: if __name__ == '__main__': main_instance = main() main_instance.change_foo()
Drucken:
do_something before: False do_something after: True
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstanzvariablen werden in Python nicht von Prozessen gemeinsam genutzt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gemäß dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

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Der Schlüssel zur Verwendung von Python zum Aufrufen von Webapi, um Daten zu erhalten, liegt darin, die grundlegenden Prozesse und gemeinsamen Tools zu beherrschen. 1. Die Verwendung von Anfragen zum Einlösen von HTTP -Anforderungen ist der direkteste Weg. Verwenden Sie die GET -Methode, um die Antwort zu erhalten und JSON () zu verwenden, um die Daten zu analysieren. 2. Für APIs, die Authentifizierung benötigen, können Sie Token oder Schlüssel über Header hinzufügen. 3.. Sie müssen den Antwortstatuscode überprüfen. Es wird empfohlen, die Antwort zu verwenden. 4. Mit Blick auf die Paging -Schnittstelle können Sie nacheinander verschiedene Seiten anfordern und Verzögerungen hinzufügen, um Frequenzbeschränkungen zu vermeiden. 5. Bei der Verarbeitung der zurückgegebenen JSON -Daten müssen Sie Informationen gemäß der Struktur extrahieren, und komplexe Daten können in Daten konvertiert werden
