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Python implementiert den B+-Baumlöschvorgang
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Verwenden Sie Python, um den Löschoperationscode des B+-Baums zu schreiben

Verwenden Sie Python, um den Löschoperationscode des B+-Baums zu schreiben

Jan 22, 2024 pm 12:42 PM
Das Konzept des B-Baums

Für den Löschvorgang des B+-Baums muss zunächst der Standort des gelöschten Knotens ermittelt und dann die Anzahl der Schlüssel des Knotens ermittelt werden.

Wenn die Anzahl der Schlüssel im Knoten die Mindestanzahl überschreitet, löschen Sie ihn einfach direkt.

Löschen Sie „40“ wie unten gezeigt:

Verwenden Sie Python, um den Löschoperationscode des B+-Baums zu schreiben

Wenn der Knoten eine genaue Mindestanzahl an Schlüsseln aufweist, erfordert das Löschen eine Entlehnung vom Geschwisterknoten und das Hinzufügen des Zwischenschlüssels des Geschwisterknotens zum übergeordneten Knoten. Löschen Sie wie unten gezeigt „5“:

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Löschen Sie den Inhaltsknoten. Wenn die Anzahl der Schlüssel im Knoten die Mindestanzahl überschreitet, löschen Sie einfach den Schlüssel vom Blattknoten und den Schlüssel vom internen Knoten . Füllen Sie leere Räume in internen Knoten mit Inorder-Nachfolgern. Löschen Sie wie unten gezeigt „45“:

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Löschen Sie den Inhaltsknoten. Wenn der Knoten eine genaue Mindestanzahl an Schlüsseln enthält, löschen Sie den Schlüssel, leihen Sie einen Schlüssel direkt vom Geschwisterknoten aus und füllen Sie ihn aus Index mit dem geliehenen Schlüssel des Leerraums. Löschen Sie wie unten gezeigt „35“:

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Löschen Sie den Inhaltsknoten und erstellen Sie ein Leerzeichen über dem übergeordneten Knoten. Nachdem Sie einen Schlüssel gelöscht haben, führen Sie den leeren Raum mit seinen Geschwistern zusammen und füllen Sie den leeren Raum im übergeordneten Knoten mit dem Inorder-Nachfolger. Wie unten gezeigt, löschen Sie „25“:

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Der Löschvorgang, der zu einer Verkleinerung der Baumhöhe führt, wie unten gezeigt, löschen Sie „55“:

Verwenden Sie Python, um den Löschoperationscode des B+-Baums zu schreiben

Python implementiert den B+-Baumlöschvorgang

import math
# 创建节点
class Node:
    def __init__(self, order):
        self.order = order
        self.values = []
        self.keys = []
        self.nextKey = None
        self.parent = None
        self.check_leaf = False

# 插入叶子
    def insert_at_leaf(self, leaf, value, key):
        if (self.values):
            temp1 = self.values
            for i in range(len(temp1)):
                if (value == temp1[i]):
                    self.keys[i].append(key)
                    break
                elif (value < temp1[i]):
                    self.values = self.values[:i] + [value] + self.values[i:]
                    self.keys = self.keys[:i] + [[key]] + self.keys[i:]
                    break
                elif (i + 1 == len(temp1)):
                    self.values.append(value)
                    self.keys.append([key])
                    break
        else:
            self.values = [value]
            self.keys = [[key]]


# B+树
class BplusTree:
    def __init__(self, order):
        self.root = Node(order)
        self.root.check_leaf = True

    # 插入节点
    def insert(self, value, key):
        value = str(value)
        old_node = self.search(value)
        old_node.insert_at_leaf(old_node, value, key)

        if (len(old_node.values) == old_node.order):
            node1 = Node(old_node.order)
            node1.check_leaf = True
            node1.parent = old_node.parent
            mid = int(math.ceil(old_node.order / 2)) - 1
            node1.values = old_node.values[mid + 1:]
            node1.keys = old_node.keys[mid + 1:]
            node1.nextKey = old_node.nextKey
            old_node.values = old_node.values[:mid + 1]
            old_node.keys = old_node.keys[:mid + 1]
            old_node.nextKey = node1
            self.insert_in_parent(old_node, node1.values[0], node1)

    def search(self, value):
        current_node = self.root
        while(current_node.check_leaf == False):
            temp2 = current_node.values
            for i in range(len(temp2)):
                if (value == temp2[i]):
                    current_node = current_node.keys[i + 1]
                    break
                elif (value < temp2[i]):
                    current_node = current_node.keys[i]
                    break
                elif (i + 1 == len(current_node.values)):
                    current_node = current_node.keys[i + 1]
                    break
        return current_node

    # 查找节点
    def find(self, value, key):
        l = self.search(value)
        for i, item in enumerate(l.values):
            if item == value:
                if key in l.keys[i]:
                    return True
                else:
                    return False
        return False

    # 在父级插入
    def insert_in_parent(self, n, value, ndash):
        if (self.root == n):
            rootNode = Node(n.order)
            rootNode.values = [value]
            rootNode.keys = [n, ndash]
            self.root = rootNode
            n.parent = rootNode
            ndash.parent = rootNode
            return

        parentNode = n.parent
        temp3 = parentNode.keys
        for i in range(len(temp3)):
            if (temp3[i] == n):
                parentNode.values = parentNode.values[:i] + \
                    [value] + parentNode.values[i:]
                parentNode.keys = parentNode.keys[:i +
                                                  1] + [ndash] + parentNode.keys[i + 1:]
                if (len(parentNode.keys) > parentNode.order):
                    parentdash = Node(parentNode.order)
                    parentdash.parent = parentNode.parent
                    mid = int(math.ceil(parentNode.order / 2)) - 1
                    parentdash.values = parentNode.values[mid + 1:]
                    parentdash.keys = parentNode.keys[mid + 1:]
                    value_ = parentNode.values[mid]
                    if (mid == 0):
                        parentNode.values = parentNode.values[:mid + 1]
                    else:
                        parentNode.values = parentNode.values[:mid]
                    parentNode.keys = parentNode.keys[:mid + 1]
                    for j in parentNode.keys:
                        j.parent = parentNode
                    for j in parentdash.keys:
                        j.parent = parentdash
                    self.insert_in_parent(parentNode, value_, parentdash)

    # 删除节点
    def delete(self, value, key):
        node_ = self.search(value)

        temp = 0
        for i, item in enumerate(node_.values):
            if item == value:
                temp = 1

                if key in node_.keys[i]:
                    if len(node_.keys[i]) > 1:
                        node_.keys[i].pop(node_.keys[i].index(key))
                    elif node_ == self.root:
                        node_.values.pop(i)
                        node_.keys.pop(i)
                    else:
                        node_.keys[i].pop(node_.keys[i].index(key))
                        del node_.keys[i]
                        node_.values.pop(node_.values.index(value))
                        self.deleteEntry(node_, value, key)
                else:
                    print("Value not in Key")
                    return
        if temp == 0:
            print("Value not in Tree")
            return

    # 删除条目
    def deleteEntry(self, node_, value, key):

        if not node_.check_leaf:
            for i, item in enumerate(node_.keys):
                if item == key:
                    node_.keys.pop(i)
                    break
            for i, item in enumerate(node_.values):
                if item == value:
                    node_.values.pop(i)
                    break

        if self.root == node_ and len(node_.keys) == 1:
            self.root = node_.keys[0]
            node_.keys[0].parent = None
            del node_
            return
        elif (len(node_.keys) < int(math.ceil(node_.order / 2)) and node_.check_leaf == False) or (len(node_.values) < int(math.ceil((node_.order - 1) / 2)) and node_.check_leaf == True):

            is_predecessor = 0
            parentNode = node_.parent
            PrevNode = -1
            NextNode = -1
            PrevK = -1
            PostK = -1
            for i, item in enumerate(parentNode.keys):

                if item == node_:
                    if i > 0:
                        PrevNode = parentNode.keys[i - 1]
                        PrevK = parentNode.values[i - 1]

                    if i < len(parentNode.keys) - 1:
                        NextNode = parentNode.keys[i + 1]
                        PostK = parentNode.values[i]

            if PrevNode == -1:
                ndash = NextNode
                value_ = PostK
            elif NextNode == -1:
                is_predecessor = 1
                ndash = PrevNode
                value_ = PrevK
            else:
                if len(node_.values) + len(NextNode.values) < node_.order:
                    ndash = NextNode
                    value_ = PostK
                else:
                    is_predecessor = 1
                    ndash = PrevNode
                    value_ = PrevK

            if len(node_.values) + len(ndash.values) < node_.order:
                if is_predecessor == 0:
                    node_, ndash = ndash, node_
                ndash.keys += node_.keys
                if not node_.check_leaf:
                    ndash.values.append(value_)
                else:
                    ndash.nextKey = node_.nextKey
                ndash.values += node_.values

                if not ndash.check_leaf:
                    for j in ndash.keys:
                        j.parent = ndash

                self.deleteEntry(node_.parent, value_, node_)
                del node_
            else:
                if is_predecessor == 1:
                    if not node_.check_leaf:
                        ndashpm = ndash.keys.pop(-1)
                        ndashkm_1 = ndash.values.pop(-1)
                        node_.keys = [ndashpm] + node_.keys
                        node_.values = [value_] + node_.values
                        parentNode = node_.parent
                        for i, item in enumerate(parentNode.values):
                            if item == value_:
                                p.values[i] = ndashkm_1
                                break
                    else:
                        ndashpm = ndash.keys.pop(-1)
                        ndashkm = ndash.values.pop(-1)
                        node_.keys = [ndashpm] + node_.keys
                        node_.values = [ndashkm] + node_.values
                        parentNode = node_.parent
                        for i, item in enumerate(p.values):
                            if item == value_:
                                parentNode.values[i] = ndashkm
                                break
                else:
                    if not node_.check_leaf:
                        ndashp0 = ndash.keys.pop(0)
                        ndashk0 = ndash.values.pop(0)
                        node_.keys = node_.keys + [ndashp0]
                        node_.values = node_.values + [value_]
                        parentNode = node_.parent
                        for i, item in enumerate(parentNode.values):
                            if item == value_:
                                parentNode.values[i] = ndashk0
                                break
                    else:
                        ndashp0 = ndash.keys.pop(0)
                        ndashk0 = ndash.values.pop(0)
                        node_.keys = node_.keys + [ndashp0]
                        node_.values = node_.values + [ndashk0]
                        parentNode = node_.parent
                        for i, item in enumerate(parentNode.values):
                            if item == value_:
                                parentNode.values[i] = ndash.values[0]
                                break

                if not ndash.check_leaf:
                    for j in ndash.keys:
                        j.parent = ndash
                if not node_.check_leaf:
                    for j in node_.keys:
                        j.parent = node_
                if not parentNode.check_leaf:
                    for j in parentNode.keys:
                        j.parent = parentNode


# 输出B+树
def printTree(tree):
    lst = [tree.root]
    level = [0]
    leaf = None
    flag = 0
    lev_leaf = 0

    node1 = Node(str(level[0]) + str(tree.root.values))

    while (len(lst) != 0):
        x = lst.pop(0)
        lev = level.pop(0)
        if (x.check_leaf == False):
            for i, item in enumerate(x.keys):
                print(item.values)
        else:
            for i, item in enumerate(x.keys):
                print(item.values)
            if (flag == 0):
                lev_leaf = lev
                leaf = x
                flag = 1

record_len = 3
bplustree = BplusTree(record_len)
bplustree.insert(&#x27;5&#x27;, &#x27;33&#x27;)
bplustree.insert(&#x27;15&#x27;, &#x27;21&#x27;)
bplustree.insert(&#x27;25&#x27;, &#x27;31&#x27;)
bplustree.insert(&#x27;35&#x27;, &#x27;41&#x27;)
bplustree.insert(&#x27;45&#x27;, &#x27;10&#x27;)

printTree(bplustree)

if(bplustree.find(&#x27;5&#x27;, &#x27;34&#x27;)):
    print("Found")
else:
    print("Not found")

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um den Löschoperationscode des B+-Baums zu schreiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wie kann ich die Datenbankaktivität in MySQL prüfen? Wie kann ich die Datenbankaktivität in MySQL prüfen? Aug 05, 2025 pm 01:34 PM

UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

Wie kann ich Überprüfungsbeschränkungen verwenden, um Datenregeln in MySQL durchzusetzen? Wie kann ich Überprüfungsbeschränkungen verwenden, um Datenregeln in MySQL durchzusetzen? Aug 06, 2025 pm 04:49 PM

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

MySQL mit Privilegien auf Objektebene zu sichern MySQL mit Privilegien auf Objektebene zu sichern Jul 29, 2025 am 01:34 AM

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

Optimierung von MySQL für die Finanzdatenspeicherung Optimierung von MySQL für die Finanzdatenspeicherung Jul 27, 2025 am 02:06 AM

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Wie implementieren Sie ein Tagging -System in einer MySQL -Datenbank? Wie implementieren Sie ein Tagging -System in einer MySQL -Datenbank? Aug 05, 2025 am 05:41 AM

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Best Practices für die Verwaltung großer MySQL -Tische Best Practices für die Verwaltung großer MySQL -Tische Aug 05, 2025 am 03:55 AM

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

So zeigen Sie alle Datenbanken in MySQL So zeigen Sie alle Datenbanken in MySQL Aug 08, 2025 am 09:50 AM

Um alle Datenbanken in MySQL anzuzeigen, müssen Sie den Befehl showDatabases verwenden. 1. Nachdem Sie sich auf dem MySQL -Server angemeldet haben, können Sie die ShowDatabasen ausführen. Befehl zur Auflistung aller Datenbanken, auf die der aktuelle Benutzer zugegriffen hat. 2. Systemdatenbanken wie Information_Schema, MySQL, Performance_schema und System existieren standardmäßig, Benutzer mit unzureichenden Berechtigungen können sie möglicherweise nicht sehen; 3.. Sie können die Datenbank auch durch selectSchema_nameFrominFormation_schema.schemata abfragen und filtern. Beispielsweise ohne die Systemdatenbank, um nur die von den Benutzern erstellte Datenbank anzuzeigen; Stellen Sie sicher

Wie füge ich einer vorhandenen Tabelle in MySQL einen Primärschlüssel hinzu? Wie füge ich einer vorhandenen Tabelle in MySQL einen Primärschlüssel hinzu? Aug 12, 2025 am 04:11 AM

Um einer vorhandenen Tabelle einen Primärschlüssel hinzuzufügen, verwenden Sie die altertable Anweisung mit der AddPrimaryKey -Klausel. 1. Stellen Sie sicher, dass die Zielspalte keinen Nullwert, keine Duplikation hat und als Notnull definiert ist. 2. Die einspaltige Primärschlüsselsyntax ist ein altertierbarer Tabellenname AddPrimaryKey (Spaltenname); 3. Die Multi-Säulen-Kombination der Primärschlüsselsyntax ist der Namen AddPrimaryKey (Spalte 1, Spalte 2); 4. Wenn die Spalte NULL erlaubt, müssen Sie zuerst Änderungen ausführen, um Notnull zu setzen. 5. Jede Tabelle kann nur einen Primärschlüssel haben und der alte Primärschlüssel muss vor dem Hinzufügen gelöscht werden. 6. Wenn Sie es selbst erhöhen müssen, können Sie Modify verwenden, um auto_increment festzulegen. Stellen Sie vor dem Betrieb Daten sicher

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