Wu Riping analysiert Ericssons KI-Praktiken und bereitet sich auf die neue 5G-Welle vor!

Letzte Woche läutete 3GPP einen wichtigen Meilenstein ein: Auf der 3GPP-Plenarsitzung vom 11. bis 15. Dezember wurde das Ende der ersten Version von 5G Advanced (bezeichnet als „5G-A“), Rel-18, bekannt gegeben. Gleichzeitig genehmigte das Treffen auch den Hauptumfang von Rel-19 und legte die zukünftige Ausrichtung von 5G-A fest. Dies markiert den offiziellen Beginn der 5G-A-Ära

Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der 5G-Netze hat Ericsson den Entwicklungsplan „Next Wave of 5G“ vorgeschlagen. Der Plan basiert auf exzellenter Leistung, grünem und CO2-armem Wachstum, starkem Wachstum und einem hohen Maß an Selbstintelligenz als Säulen und zielt darauf ab, ein hervorragendes, wertorientiertes Netzwerk aufzubauen

2023 ist eine Phase kräftiger Entwicklung für die Kommunikationsbranche. Einerseits ist unser Land weiterhin führend in der Entwicklung der gesamten 5G-Industrie und -Technologie. Andererseits sehen wir, dass auf dem Weltmarkt hunderte Blumen blühen. Auf der „2023 Communications Industry Conference“ wies Wu Riping, General Manager von Ericsson China Network Product Solutions, darauf hin, dass die nachhaltige Entwicklung von Kommunikationsnetzen großes Potenzial birgt. Gleichzeitig stellen Telekommunikationsbetreiber mit dem Aufkommen innovativerer Technologien höhere Anforderungen an eine nachhaltige Entwicklung und die Realisierung von Netzwerkwerten. Die „neue 5G-Welle“ ist Ericssons Antwort auf diese Herausforderungen

Das Entwicklungspotenzial von 5G ist immer noch sehr groß

Laut dem neuesten Ericsson Mobile Market Report wird die Zahl der 5G-Abonnementnutzer bis Ende 2023 voraussichtlich 1,6 Milliarden erreichen, was fast einem Fünftel der gesamten weltweiten Mobilfunkabonnements entspricht. Es wird erwartet, dass die Zahl der neuen 5G-Verträge im Jahr 2023 610 Millionen erreichen wird, was einem Anstieg von 63 % gegenüber 2022 entspricht. Konkret erreichte China im dritten Quartal 2023 13 Millionen neue Vertragsabschlüsse und ist damit das am schnellsten wachsende Land

Wu Riping sagte, dass wir erkennen, dass die nachhaltige Entwicklung des gesamten Netzwerks gutes Potenzial hat. Es wird erwartet, dass zwischen Ende 2023 und Ende 2029 der von Mobiltelefonnutzern erzeugte Datenverkehr etwa dreimal so hoch sein wird wie heute, während der mobile Datenverkehr über 5G-Netze von Ende 2029 auf 25 % ansteigen wird 2023 auf 76 % im Jahr 2029. Man kann sagen, dass 5G-Netze hinsichtlich der Abdeckung und Kapazitätsentwicklung noch großes Potenzial haben

Er erwähnte auch den GSMA-Bericht und hob die Auswirkungen auf den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) der Betreiber nach der Einführung von 5G in acht Märkten weltweit hervor. Dem Bericht zufolge haben sechs der Märkte den Abwärtstrend der ARPU-Werte umgekehrt und ein positives Wachstum verzeichnet. Selbst auf dem europäischen Markt, wo die 5G-Entwicklung langsam voranschreitet, gibt es Anzeichen für eine deutliche Verbesserung der ARPU-Werte

Die Kombination aus Kommunikationsnetzwerk und künstlicher Intelligenz ist unvermeidlich

Unter den oben genannten vier Säulen bedeutet ein hoher Grad an Selbstintelligenz, dass Ericsson künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich mit Kommunikationsnetzwerktechnologie kombiniert hat. Wu Riping sagte, die Branche habe genügend Motivation, KI einzuführen, da sowohl das Netzwerk selbst als auch die darauf angebotenen Dienste und Endgeräte immer komplexer würden. Es besteht kein Zweifel, dass KI die Effizienz verbessern kann. Er betonte, dass die Kombination von Kommunikationsnetzwerken und KI keine Wahl, sondern eine Notwendigkeit sei

Auf dieser Grundlage begann Ericsson in den frühen Tagen mit der Kombination künstlicher Intelligenz und Netzwerken und unterteilte seine Technologieentwicklung in vier Phasen: Die erste Phase ist die regelbasierte Automatisierung, und beim Entwurf der Automatisierung müssen alle Situationen berücksichtigt werden Funktionen; die zweite Stufe ist ein selbstintelligentes Netzwerk, das auf künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen basiert und künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen verwendet, um einige unbekannte Situationen vorherzusagen und sich daran anzupassen. Die dritte Stufe ist ein absichtsbasiertes kognitives Netzwerk, das sich ausdrücken kann Geschäftsanforderungen sind abstrakter und nicht nur ein Implementierungsplan. Die vierte Stufe ist ein Zero-Touch-Netzwerk, bei dem es sich um ein natives Netzwerk mit künstlicher Intelligenz handelt. Das Netzwerk kann sich selbst konfigurieren und selbst optimieren und erfordert selten manuelle Eingriffe

Ericsson hat erhebliche Fortschritte bei der kommerziellen Nutzung und Technologieakkumulation gemacht und entwickelt sich in Richtung der dritten Stufe absichtsbasierter kognitiver Netzwerke. Wu Riping betonte besonders: „Unser Ziel ist es nicht, künstliche Intelligenz um der künstlichen Intelligenz willen zu nutzen, sondern künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Leistung und Erfahrung von Kommunikationsnetzwerken zu verbessern.“ Ericsson ist davon überzeugt, dass wir dies durch die Wahl der am besten geeigneten Netzwerkarchitektur erreichen können Nutzen Sie die Vorteile der künstlichen Intelligenz besser

Für eine optimale KI-Bereitstellung müssen Sie die am besten geeignete Architektur auswählen

Im September 2023 veröffentlichte GTI zusammen mit China Mobile, Ericsson und anderen Industriepartnern gemeinsam das „GTI 5G Wireless Network Intelligent Technology Requirements White Paper“, das eine dreischichtige Architektur vorschlug: domänenübergreifende Intelligenz, Netzwerkintelligenz und Netzwerk Elementintelligenz. Dies steht im Einklang mit der Architektur, die im Konzept von Ericsson zentralisierte KI und verteilte KI kombiniert

Wu Riping erklärte: „KI in Kommunikationsnetzwerken sollte eine mehrschichtige Architektur haben, also eine Kombination aus zentralisierter KI und verteilter KI. Je nach den verschiedenen Merkmalen, einschließlich der Frage, ob die Verzögerung eine netzwerkweite Zusammenarbeit oder die Optimierung einzelner Knoten mit sich bringt, wählen Sie das Beste.“ „Zentralisierte KI erfordert eine Zusammenarbeit auf Netzwerkebene, und die getroffenen Entscheidungen sind komplex, aber die Häufigkeit ist geringer und die Echtzeitanforderungen sind geringer.“ höher. Niedrig, manueller Zugriff ist erforderlich. Verteilte KI beinhaltet Intelligenz auf Knotenebene. Die getroffenen Entscheidungen sind einfach, aber die Häufigkeit ist hoch. Gleichzeitig sind die Echtzeitanforderungen hoch und müssen automatisch ausgeführt werden

Um dieses Problem zu lösen, hat Ericsson eine zentralisierte Plattformarchitektur für künstliche Intelligenz basierend auf EIAP/rAPP entwickelt. Diese Plattform kann leistungsstarke Unterstützung für künstliche Intelligenz bieten und verfügt über eine vollständig offene Schnittstelle, die sich gut in das Kommunikationsnetzwerk integrieren lässt. Gleichzeitig wird die Basisstationsproduktserie von Ericsson durch die Fähigkeiten der Hardwareplattform (Silicon Core Technology) kontinuierlich weiterentwickelt, um die Unterstützung für verteilte künstliche Intelligenz zu verbessern

Die praktischen Ergebnisse des Ericsson AI Network beziehen sich auf die Ergebnisse, die in Forschung und Praxis auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erzielt wurden. Zu diesen Errungenschaften gehören die Entwicklung von Netzwerkanwendungen auf Basis der Technologie der künstlichen Intelligenz, die Optimierung der Netzwerkleistung, die Verbesserung der Netzwerksicherheit und andere Innovationen. Durch die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im Netzwerkbereich hat Ericsson bedeutende Durchbrüche und Erfolge erzielt und wichtige Beiträge zur Förderung der Entwicklung und Innovation der Netzwerktechnologie geleistet

Als globales Unternehmen mit Wurzeln in China war Ericsson stets bestrebt, die besten und fortschrittlichsten Technologien zuerst auf dem chinesischen Markt einzuführen, wozu auch Lösungen der künstlichen Intelligenz für Kommunikationsnetzwerke gehören

Wu Riping stellte in seiner Rede die innovativen Praktiken von Ericsson und China Mobile auf dem chinesischen Markt vor. Sie führten eine absichtsbasierte mehrdimensionale KI-Optimierung zur Energieeinsparung von Basisstationen ein, übernahmen eine mehrdimensionale gemeinsame Optimierung und eine Hochgeschwindigkeitsregelung (basierend auf KPI-Absichten: z. B. Energieeinsparung oder leistungsorientierte Steuerung) und beurteilten und prognostizierte drahtlose Szenarien basierend auf Daten und maschinellem Lernen. Basierend auf der gleichen Energiesparfunktion nutzt Ericsson die absichtsgesteuerte Energiesparoptimierung der KI-Basisstation, um einen durchschnittlichen Energiespargewinn von 13,1 % in Leistungsprioritätsszenarien und einen durchschnittlichen Energiespargewinn von 19,3 % in Energiesparszenarien zu erzielen. Szenarien mit Einsparpriorität

Gleichzeitig wies Wu Riping darauf hin, dass generative KI gute Einsatzszenarien in Kommunikationsnetzwerken hat. Er sagte: „In der Zukunft können wir die Anwendung generativer KI in der semantischen Kommunikation sehen, wie zum Beispiel die effektive Extraktion von Merkmalswörtern, und die Möglichkeit, Investitionen in digitale Zwillinge zu vereinfachen und einen großen Teil der Codeentwicklung zu ersetzen, beides.“ kann sehr gute Ergebnisse erzielen. Wu Riping ist jedoch davon überzeugt, dass die Kernpunkte der Anwendung generativer KI und anderer KI in Kommunikationsnetzwerken dieselben sind, das heißt, dass KI mit Kommunikationskompetenz kombiniert werden muss, um die besten Ergebnisse zu erzielen Ergebnisse, das ist es, was Ericsson getan hat. Die Richtung der Bemühungen

Im Hinblick auf die globale KI-Praxis führt Ericsson eine umfassende Entwicklung durch, bei der Daten, Algorithmen und Rechenleistung im Mittelpunkt stehen. Was die Daten betrifft, so hat die KI-Plattform von Ericsson seit Anfang 2023 täglich mehr als 175 TB Netzwerkdaten verarbeitet. Bei den Algorithmen konzentriert sich Ericsson auf die Auswahl geeigneter KI-Algorithmen und bündelt seine Berufserfahrung in der Kommunikation, um mehr als 200 KI-Anwendungen für Betreiber individuell anzupassen. Was die Rechenleistung angeht, hat Ericsson weltweit drei IKT-Zentren eingerichtet, um ausreichend Forschungs- und Entwicklungsrechenleistung für das Modelltraining bereitzustellen

Am Ende der Rede betonte Wu Riping, dass sich Ericsson angesichts der neuen 5G-Welle weiterhin dafür einsetzen wird, fortschrittliche Technologie in Chinas Netze einzuführen, Betreiber beim Aufbau besserer 5G-Netze zu unterstützen und gemeinsam eine schöne digitale Zukunft zu gestalten

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