Leitfaden „Erste Schritte' zum Pytest Framework: Grundkenntnisse, allgemeine Funktionen und praktische Vorschläge

Pytest Framework Erste Schritte: Grundkenntnisse, allgemeine Funktionen und praktische Vorschläge

Zusammenfassung: In diesem Artikel werden die Grundkenntnisse des Pytest-Frameworks vorgestellt, einschließlich Installation und Konfiguration, der Grundstruktur von Testfunktionen und Konzepten wie Behauptungen und Ausnahmebehandlung. Gleichzeitig werden wir auch allgemeine Funktionen im Pytest-Framework vorstellen, wie z. B. Parametrisierung, Vorrichtungen und Markierungen, sowie einige praktische Vorschläge. Durch das Studium dieses Artikels erhalten die Leser ein umfassendes und tiefgehendes Verständnis des Pytest-Frameworks und können es flexibel für automatisierte Tests nutzen.

1. Installation und Konfiguration des Pytest-Frameworks
Pytest-Framework ist ein leistungsstarkes automatisiertes Test-Framework, das in Python geschrieben wurde und mit dem Befehl pip installiert werden kann. Nach der Installation müssen Sie einige grundlegende Konfigurationen durchführen, z. B. die Benennungskonvention für Dateien und Ordner definieren, in denen Testfälle gespeichert werden, und Optionen beim Ausführen von Tests konfigurieren, z. B. das Ausgabeformat von Testberichten.

2. Grundkenntnisse

1. Grundstruktur der Testfunktion
   Im Pytest-Framework wird jeder Testfall durch eine Python-Funktion dargestellt. Testfunktionen müssen mit „test_“ beginnen und können Aussagen zur Beurteilung enthalten. Ein Beispiel ist wie folgt:

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

2. Assertions und Ausnahmebehandlung
   Assertions sind eine Technik, die häufig bei automatisierten Tests verwendet wird, um den Unterschied zwischen erwarteten und tatsächlichen Ergebnissen zu ermitteln. Das Pytest-Framework bietet eine Fülle von Assertionsmethoden wie „assert“, „asserEqual“, „asserTrue“ usw. Darüber hinaus unterstützt Pytest auch das Abfangen und Behandeln von Ausnahmen, wie zum Beispiel Try-Exception-Anweisungsblöcken. Beispiele sind wie folgt:

def test_divide():
    try:
        assert divide(4, 2) == 2
    except ZeroDivisionError:
        pytest.fail("除数不能为0")

3. Häufig verwendete Funktionen

1. Parametrierung
   Parametrierung ist eine wichtige Funktion des Pytest-Frameworks, mit der ein Testfall mehrmals ausgeführt werden kann, wobei jedes Mal unterschiedliche Eingabedaten verwendet werden. Mithilfe des @pytest.mark.parametrize-Dekorators können wir verschiedene Parameterkombinationen an die Testfunktion übergeben. Ein Beispiel ist wie folgt:

@pytest.mark.parametrize("x, y, result", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add(x, y, result):
    assert add(x, y) == result

2. Fixture
   Fixture ist eine weitere Kernfunktion im Pytest-Framework, die verwendet wird, um einige Vorbereitungs- und Aufräumarbeiten vor, während oder nach der Testfallausführung durchzuführen. Sie können den @pytest.fixture-Dekorator verwenden, um Fixture-Funktionen zu definieren und in der Testfunktion auf das Fixture zu verweisen. Ein Beispiel ist wie folgt:

@pytest.fixture
def setup():
    # 夹具的准备工作
    yield
    # 夹具的清理工作

def test_function(setup):
    # 测试函数的执行代码

3. Marker
   Marker ist eine Funktion im Pytest-Framework, die zur Klassifizierung von Testfällen verwendet wird. Beispielsweise können wir Testfällen Tags wie „smoke“ (Rauchtest), „Functional“ (Funktionstest) usw. hinzufügen. Anschließend können wir anhand der Tags konkrete Testfälle ausführen. Ein Beispiel ist wie folgt:

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 登录测试的代码

4. Praktische Vorschläge

1. Schreiben Sie prägnanten und leicht lesbaren Testfallcode. Verwenden Sie beschreibende Funktions- und Variablennamen sowie klare Kommentare, um die Lesbarkeit zu verbessern.
2. Verwenden Sie Fixtures, um Vor- und Nachbedingungen von Testfällen zu verwalten und so die Unabhängigkeit und Wiederholbarkeit von Testfällen sicherzustellen.
3. Verwenden Sie die Parametrisierung, um eine große Anzahl von Testfällen mit ähnlicher Funktionalität zu testen und so Zeit beim Schreiben doppelten Codes zu sparen.
4. Verwenden Sie Befehlszeilenoptionen, um zu steuern, wie Tests ausgeführt werden, z. B. führt pytest -m „smoke“ nur Testfälle aus, die mit „smoke“ gekennzeichnet sind.
5. Verwenden Sie Plug-ins und Erweiterungen, um die Funktionalität des Test-Frameworks zu erweitern, z. B. um Testberichte zu erstellen, Testregeln anzupassen usw.

Fazit: Dieser Artikel stellt das Grundwissen, allgemeine Funktionen und einige praktische Vorschläge des Pytest-Frameworks vor. Durch das Studium dieses Artikels werden die Leser in der Lage sein, das Pytest-Framework geschickt für automatisierte Tests zu nutzen und Testfallcode effizienter zu schreiben und zu verwalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeitfaden „Erste Schritte' zum Pytest Framework: Grundkenntnisse, allgemeine Funktionen und praktische Vorschläge. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!