Methode zur Generierung von Dendrogrammen mithilfe der ECharts- und Python-Schnittstelle
Zusammenfassung:
In den letzten Jahren hat die Datenvisualisierung in verschiedenen Bereichen eine immer wichtigere Rolle gespielt. ECharts ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek und Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache. Durch die Kombination der beiden können wir ein einfaches, flexibles und schönes Baumdiagramm erstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie ein Dendrogramm mithilfe von ECharts- und Python-Schnittstellen erstellen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
Schritt 1: ECharts installieren
Zuerst müssen wir ECharts für die Verwendung in Python installieren. Mit dem folgenden Befehl können wir pip verwenden, um ECharts schnell zu installieren:
pip install echarts-python
Schritt 2: Daten erstellen
Bevor wir das Dendrogramm generieren, müssen wir die entsprechenden Daten bereitstellen. Typischerweise werden Daten für Dendrogramme in Form von Knoten und Kanten eines Baums angegeben. Jeder Knoten verfügt über eine eindeutige Kennung und zugehörige Eigenschaften. Im Beispiel erstellen wir einen einfachen Stammbaum, um die Struktur der Daten zu veranschaulichen. Hier ist ein Beispiel unserer Daten:
data = [
{"id": "1", "name": "John", "parent": ""},
{"id": "2", "name": "Mary", "parent": "1"},
{"id": "3", "name": "David", "parent": "1"},
{"id": "4", "name": "Tom", "parent": "2"},
{"id": "5", "name": "Lucy", "parent": "2"},
{"id": "6", "name": "Peter", "parent": "3"}
]Schritt drei: Verarbeiten Sie die Daten
Bevor wir die Daten an ECharts übergeben, müssen wir sie etwas verarbeiten. Wir werden ein Wörterbuch verwenden, um die Informationen für jeden Knoten zu speichern und eine Knotenliste und eine Kantenliste für die spätere Verwendung zu erstellen. Das Folgende ist unser Beispielcode für die Datenverarbeitung:
nodes = []
links = []
for item in data:
node = {"name": item["name"]}
if item["parent"]:
link = {"source": item["parent"], "target": item["id"]}
links.append(link)
nodes.append(node)
graph = {"nodes": nodes, "links": links}Schritt 4: Verwenden Sie ECharts zum Zeichnen des Dendrogramms
Nach der Vorbereitung der Daten können wir beginnen, ECharts zum Zeichnen des Dendrogramms zu verwenden. Hier ist ein einfacher Beispielcode zum Zeichnen des Stammbaums, den wir zuvor erstellt haben:
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
tree = (
Tree(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px"))
.add("", [tree_node], collapse_interval=2)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Family Tree"))
)
tree.render("family_tree.html")Im obigen Beispiel haben wir zuerst ein Tree-Objekt erstellt und die Breite und Höhe des Diagramms festgelegt. Anschließend verwenden wir die Methode .add(), um Knoten- und Kanteninformationen hinzuzufügen, und legen den Parameter .collapse_interval fest, um die Anzahl der erweiterten und reduzierten Knotenebenen zu steuern. Schließlich legen wir den Titel des Dendrogramms mit der Methode .set_global_opts() fest.
Mit der Methode tree.render() können wir das generierte Dendrogramm als HTML-Datei speichern und es dann im Browser öffnen, um die Ergebnisse anzuzeigen.
Fazit:
Dieser Artikel stellt die Methode zum Generieren von Dendrogrammen mithilfe von ECharts und Python-Schnittstellen vor und bietet detaillierte Codebeispiele. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von ECharts mit der Flexibilität von Python können wir auf einfache Weise schöne und interaktive Baumdiagramme erstellen, um Daten und Analyseergebnisse besser anzuzeigen. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern Implementierungsmethoden und Inspiration für Baumdiagramme liefern und weitere Anwendungen und Innovationen in der Praxis entdecken kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie ein Dendrogramm mithilfe der ECharts- und Python-Schnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
