Wie KI Roboter verändert: Chen Runzes neue Veränderungen, neue Zeichen und neue Wendungen

Kürzlich veranstaltete Chinas Think Tank „Jiazi Light Year“ für die Technologiebranche „To You Who Chase the Wind and the Moon“ 2. Was neu geschrieben werden muss, ist: 023 Jiazi Gravity Year-End Ceremony, bei der am runden Tisch mit dem Zum Thema „Wie KI Roboter transformiert“ führte Chen Runze, Executive Director von Source Code Capital, eine gemeinsame Diskussion zu Themen wie „Neue Veränderungen in der Roboterindustrie, neue Anzeichen dafür, dass KI Roboter transformiert, und neue Investitionsrichtungen“.

Er glaubt, dass neue KI-Technologie, insbesondere große Modelle, die Eigenschaften von Robotern verändern. Mittlerweile haben Roboter erhebliche Fortschritte bei der Wahrnehmung und dem Verständnis gemacht, was eine große Veränderung für den Bereich Robotik und autonomes Fahren darstellt. Auch die Mensch-Computer-Interaktion hat große Fortschritte gemacht, in diesem Bereich spielen große Sprachmodelle die direkteste Rolle. Im Hinblick auf die Interaktion mit der physischen Welt weisen Methoden zur Daten- und Modellskalierung ebenfalls gutes Potenzial auf, der Reifegrad der Technologie muss jedoch sorgfältig bewertet werden.

In Bezug auf Investitionen schlug er zwei mögliche Ideen vor. Die erste besteht darin, sich auf zyklische Möglichkeiten für Kapitalinvestitionen in nachgelagerten Industrien zu konzentrieren, und die zweite besteht darin, sich auf den kontinuierlichen Fortschritt von Allzweckrobotern im Hinblick auf Fähigkeiten und Kosten zu konzentrieren

01

Neue Änderungen: Universeller intelligenter Roboter

Der neu geschriebene Inhalt lautet: Ein neues Thema werden, das dieses Jahr viel Aufmerksamkeit erregt hat

Was für Investitionen und Finanzierung in der Roboterindustrie von 2 auf 2 umgeschrieben werden muss, ist: Was von 2 auf 2 umgeschrieben werden muss, ist: Was von 2 auf 2 umgeschrieben werden muss, ist: Das erste Halbjahr 2022 ist abgekühlt Der Grund könnte in einigen schrittweisen Veränderungen im Angebot zwischen Kapital und Unternehmensvermögen liegen.

Was bei 2 umgeschrieben werden muss ist: Ende 2022 ereigneten sich mehrere Ereignisse, die Veränderungen in der Branche vorangetrieben haben. Erstens brachte Tesla einen humanoiden Roboter auf den Markt, und zweitens zeigten Teams wie Google nacheinander viele hervorragende Großmodelle und roboterbezogene Demonstrationen. Diese Ereignisse treiben das Branchenwachstum voran. Was vor der Eingabe von 2 neu geschrieben werden muss, ist: Im Jahr 2023, da die Aufmerksamkeit für allgemein intelligente Roboter zunimmt, beginnen immer mehr Menschen, auf das enorme Potenzial von Reinforcement Learning, Großmodellen, Diffusionsmodellen und anderen Technologien in der Welt zu achten Im Roboterbereich und auf dem Markt steigen auch die Temperaturen und die Stimmung weiter. Wir sollten jedoch beachten, dass es einige irrationale Faktoren geben kann

Wenn man die Roboterprojekte der letzten Jahre betrachtet, sind die wichtigsten technischen Variablen Positionierungsnavigation und maschinelles Sehen. Bei vielen mobilen Robotern handelt es sich um relativ ausgereifte Kategorien, und KI-Anwendungen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Objekterkennung, -erkennung sowie -positionierung und -navigation. Viele Startups suchen grundsätzlich nach PMF in bestimmten Szenarien rund um diese Technologien. Aber wir könnten genauso gut unseren Horizont erweitern und auf die herausragenden Unternehmen zurückblicken, die sich in den letzten 10 Jahren in der gesamten Automatisierungsbranche entwickelt haben. Wir sollten uns nicht nur auf Veränderungen auf der Angebotsseite konzentrieren, sondern auch auf nachgelagerte Veränderungen. Einige relativ gute und relativ große Unternehmen sind auf dem A-Aktien-Markt gelistet. Tatsächlich verfügen diese Unternehmen über starke Branchenmerkmale und Bedürfnisse in der Branche. Es gibt zufällig einige Robotertechnologien, die diese Art von Möglichkeiten lösen können ist das Beste. .

Was neu geschrieben werden muss, ist: 02

Neue Zeichen: KI beginnt, Roboter zu revolutionieren

Im letzten Jahr oder so hat der Fortschritt der KI-Technologie unser Vertrauen in Roboter gestärkt. Allerdings ist es den Kunden eigentlich egal, ob Sie KI nutzen oder nicht. Am Beispiel einiger Fertigungsszenarien sind den Kunden nur zwei Fragen wichtig: Erstens, ob die Leistungsanforderungen wie Schlaggenauigkeit und Durchsatz erfüllt werden können, und zweitens, ob die Kosten kostengünstig sind An sich gibt es noch viele andere Probleme, die zu einem großen Teil auf die Versandkosten zurückzuführen sind.

Wir haben mit vielen Roboterunternehmern, Forschern und Ingenieuren kommuniziert und sind eindeutig der Meinung, dass die jüngste Entwicklung visueller Sprachmodelle einen qualitativen Sprung in der Wahrnehmungs- und Verständnisfähigkeit von Robotern gemacht hat. Dieser Fortschritt wird in den Bereichen Robotik genutzt werden und autonomes Fahren sorgen für schnelle Veränderungen. Wenn wir Roboter in eine offene Umgebung bringen, sind sie in der Lage, die Semantik der Welt zu verstehen, die sich völlig von der Art und Weise unterscheidet, wie Roboter in der Vergangenheit gebaut wurden. In der Vergangenheit beruhte das Weltverständnis von Maschinen auf der Erkennung bestimmter Objekte. Beispielsweise war im Bereich des autonomen Fahrens die von Wahrnehmungsmodulen in der Vergangenheit verwendete Whitelist sehr begrenzt, aber die heutigen semantischen Segmentierungs- und Verständnisfähigkeiten wurden erheblich verbessert, was einen wichtigen Einfluss auf die spätere Planung hatte. Ein weiteres Beispiel: In der Inspektionsszene waren in der Vergangenheit detaillierte Anmerkungen erforderlich, aber jetzt können die Lieferkosten der Inspektionsszene erheblich reduziert werden

Was das Problem der Interaktion von Robotern mit der physischen Welt angeht, sind wir näher denn je daran, eine skalierbare und verallgemeinerbare Roboter-Lernmethode zu finden. Für bestimmte Aufgaben in bestimmten Bereichen glauben wir, dass die Technologie bereits in die Ingenieursphase eingetreten ist. Doch die universelle Einsatzfähigkeit bleibt zumindest kurzfristig ein Luxus. Es muss gesagt werden, dass es in letzter Zeit viele gute Studien zu Roboterbedienungsfähigkeiten auf akademischer Ebene gibt. Wir haben gesehen, dass Roboter im Labor bereits sehr gut mit starren Objekten umgehen können und sogar verformbare Objekte wie Kleidung und Plastiktüten bedienen können . Aber es braucht Zeit, bis diese Technologien das Labor verlassen, und es bedarf der Kraft der Industrie, um das Schwungrad voranzutreiben.

Mit der Entwicklung großer Sprachmodelle profitiert die Mensch-Computer-Interaktion direkter als die Interaktion mit der physischen Welt. Wir werden bald Möglichkeiten für kommerzielle Anwendungen sehen. Es muss jedoch betont werden, dass man bei der Interaktion mit der physischen Welt den Reifegrad der Technologie und ihre kommerzielle Machbarkeit sorgfältig abwägen muss

Einer der Schlüssel zu einem universellen Roboter ist seine Fähigkeit, autonome Entscheidungen zu treffen. Wir glauben, dass das große Sprachmodell hierfür eine gute Grundlage bietet, die Reife der Technologie erfordert jedoch weitere Beobachtung

Wir sind der festen Überzeugung, dass KI+-Roboter die Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie erreicht haben. Source Code hofft, mit Unternehmern zusammenzuarbeiten, um Szenarien zu finden, die gestartet werden können, Daten zusammenzuführen und sinnvolle Formen von Hardware in der Wirtschaft zu erkunden. Auf dieser Grundlage die Entwicklung von Robotern + Großmodellen fördern.

03

Änderung der Investitionsrichtung: Konzentrieren Sie sich darauf, ob Technologieforschung und -entwicklung in der Praxis angewendet werden kann

Wenn Sie über eine Investition in ein Robotikunternehmen nachdenken, sollten Sie auf zwei Hauptaspekte achten

Die erste Hauptlinie besteht darin, auf die Kapitalinvestitionen der nachgelagerten Industrie, in der das Unternehmen ansässig ist, zu achten und darauf, ob das Unternehmen Chancen ergreifen und diese mit seiner eigenen Technologie kombinieren kann. Einige herausragende Robotik- und Automatisierungsunternehmen wie Inovance, SUPCON, Maiwei, Pioneer Intelligence und Northern Huachuang usw. weisen alle unterschiedliche Merkmale der Kapitalinvestitionen in nachgelagerten Industrien auf. Bevor wirklich universelle Roboter realisiert werden können, müssen Roboter unserer Meinung nach noch in den Kontext großer Kapitalinvestitionen gestellt werden.

Die zweite Hauptlinie ist universell. Der Quellcode ist angesichts der Beliebtheit humanoider Roboter nicht bestrebt, zu investieren, erkennt aber auch voll und ganz die Notwendigkeit an, eine Hardwareform mit dem größten gemeinsamen Nenner zu finden und die Kosten durch Massenproduktion und -herstellung zu senken. Auf dieser Grundlage ist die Umwandlung der Roboteranwendungsentwicklung in einen Job, der der Softwareentwicklung möglichst nahe kommt, eine Fortsetzung des von Geräten wie PCs und Mobiltelefonen verifizierten Weges. Daher müssen Sie bei der Bewertung des Investitionswerts von Allzweckrobotern darauf achten, ob das Unternehmen viel Arbeit in Bezug auf Zuverlässigkeit, Herstellung, Kosten usw. geleistet hat. Natürlich hängt die Konvergenz jeder Hardwareform auch von der Größe ab. Selbst für Allzweckroboter muss eine geeignete Branche mit bestimmten Kapitalinvestitionen gefunden werden. Daher liegt der Fokus der beiden Hauptlinien tatsächlich auf der Nachfrage.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie KI Roboter verändert: Chen Runzes neue Veränderungen, neue Zeichen und neue Wendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!