Li Weike veröffentlicht die integrierte AR-Brille Meta Lens S3 mit künstlicher Intelligenz

[CNMO News] Kürzlich fand in Shanghai die China VR/AR Industry Expo 2023 statt. Bei dem Treffen stellte Li Weike offiziell seine erste All-in-One-AR-Brille mit künstlicher Intelligenz vor: „Li Weike Meta Lens S3“. Berichten zufolge ist das Produkt in Li Weikes selbst entwickeltes KI-Großmodellsystem integriert und integriert Funktionen wie Musik, Telefonanrufe, Navigation, Fotografie und Chat sowie Sportdatenaufzeichnung für Outdoor-Radfahren und Sportszenen. Die Brille wurde am 1. November offiziell auf den Markt gebracht, wobei der erste Einführungspreis während Double 11 nur 1.999 Yuan betrug.

Laut CNMO-Nachrichten wurde das neue Produkt Meta Lens S3 im Vergleich zu Meta Lens S1 und Meta Lens S1 Pro in vielerlei Hinsicht verbessert. Das Auffälligste ist, dass Meta Lens S3 eine extrem lange Akkulaufzeit von 6 bis 8 Stunden erreicht und Videoaufnahmen in 4K-Qualität unterstützt, was wirklich die Funktionsprobleme des Produkts löst, die Radsportbegeisterten am meisten Sorgen bereiten. Gleichzeitig hat Meta Lens S3 auch die Funktion hinzugefügt, externe Trittfrequenzmesser, Herzfrequenzmesser und andere Geräte zu unterstützen, die in mehr Outdoor-Szenen eine größere Rolle spielen werden

Ru Yi, Gründer/CEO von Li Weike, sagte, dass AR-Brillen voraussichtlich zum „Computerterminal der nächsten Generation“ werden und die interaktiven Fähigkeiten der KI auch zu den Kernfähigkeiten von AR-Brillen werden. Die tiefgreifende Kombination der beiden wird die AR-Brille zu einem wirklich intelligenten Gerät machen, das sich nahtlos in das Leben der Menschen integriert, und nicht nur zu einem Spielzeug, das sich am Kopf befindet.

Es zeigt sich, dass das Team von Li Weike derzeit große KI-Modelle tiefgreifend in AR-Brillen integriert, um ein reibungsloseres interaktives Erlebnis zu ermöglichen. Es wird berichtet, dass Li Weike ein KI-Verständnis und ein kognitives Modell entwickelt hat, das „stark auf der Cloud, wenig auf dem Client und integriert in die Cloud“ basiert. Durch das Verständnis von Szenendaten und Benutzerdaten sowie die Durchführung von Parameterabstimmungen und -optimierungen wird in der „Cloud“ ein KI-Gehirn aufgebaut, das auf kognitiven Modellen, Argumentationsmodellen, Servicemodellen, Aufgabenmodellen und anderen Modellen basiert. Das Gehirn realisiert Echtzeit-Reaktionen auf Benutzerbedürfnisse, indem es Cloud-Dienste und Anwendungen wie Benutzerverständnis, interaktive Dienste, API-Aufrufe und Aufgabenantworten verbindet, und schließlich durch das „Ende“ – interaktive Träger digitaler Menschen und Wahrnehmungsträger AR-Geräte

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