Wie Kontextualisierung das Potenzial generativer KI freisetzt

Da sich die generative künstliche Intelligenz (GenAI) rasant weiterentwickelt, ist die Kontextualisierung für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die ihren wahren Wert ausschöpfen möchten.

In kurzer Zeit hat sich generative KI von der Science-Fiction zur Realität entwickelt. Die Realität hat es getan veranlasste Unternehmen, mit seiner rasanten Entwicklung Schritt zu halten und seine praktischen Anwendungen zu identifizieren. Laut einer aktuellen Umfrage suchen 70 % der Unternehmen nach Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen, und fast die Hälfte (45 %) hat ihre Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) aufgrund der Beliebtheit generativer KI erhöht

Vor diesem Hintergrund ist ein wichtiger Die Frage lautet: Wie können Unternehmen einen hohen Return on Investment sicherstellen und die Möglichkeiten generativer KI voll ausschöpfen? Die Antwort liegt in der Kontextualisierung. Unternehmen müssen mit Lösungsanbietern mit umfassender Fachkompetenz zusammenarbeiten, um die Technologie effektiv umzusetzen.

Branchenkompetenz ist entscheidend.

Damit generative KI-Lösungen funktionieren, müssen Unternehmen sie nahtlos in Domänen- und Branchenkenntnisse, Prozesskompetenz, Nischentechnologien und Branchen integrieren. spezifische Anwendungen, modernste Datenanalyse, Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz und innovative Geschäftsmodelle. Dies erfordert die Integration großer Sprachmodelle (LLM) mit branchenspezifischen Modellen für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen (ML) und deren Bereitstellung in bestimmten Abteilungen des Unternehmens um Rückerstattung gebeten. Die Bearbeitung dieser Anfragen erfordert schnelle und genaue Antworten, ein Prozess, der langwierig und fehleranfällig sein kann und möglicherweise das Kundenerlebnis beeinträchtigt. In diesem Fall kann ein generativer KI-Partner mit Fachkenntnissen in der Luftfahrtindustrie sein Modell nahtlos in die Systeme der Fluggesellschaft einbetten und so einen schnelleren, genaueren und kostengünstigeren Prozess gewährleisten, der das Kundenerlebnis verbessert

In einem anderen Beispiel sind es Versicherungsunternehmen mit einer Vielzahl von Autounfallschäden konfrontiert. Kontextualisierte generative KI-Plattformen zur kognitiven Datenextraktion können verschiedene Elemente unstrukturierter Informationen von Versicherungsunternehmen (z. B. Callcenter-Aufzeichnungen und Bot-Gespräche) effektiv integrieren, um diese Ansprüche effektiv zu bearbeiten. Darüber hinaus kann kontextualisierte generative KI Regressmöglichkeiten identifizieren und entsprechende Beträge berechnen. Es zeigt sich, dass das Training von Sprachmodellen in einem branchenspezifischen Kontext effektiver ist, als sich auf generische Datensätze zu verlassen.

Branchenkontextualisierung und Domänenexpertise können die Fähigkeiten des LLM wie Inhaltsgenerierung, Inhaltsextraktion, Zusammenfassung, Übersetzung und Wissensmanagement erheblich verbessern.

Die Bedeutung eines kollaborativen Ansatzes

Im Gegensatz zum traditionellen Kundenmodell erfordert die Kontextualisierung eine Partnerschaft zwischen dem Unternehmen und einer neuen Generation von KI-Anbietern. Durch die enge Zusammenarbeit und die aktive Teilnahme an generativen KI-Piloten, Proof-of-Concepts und funktionsübergreifenden F&E-Projekten können sie das volle Potenzial generativer KI erschließen.

Während sich die Technologie weiterentwickelt, müssen Unternehmen und ihre Partner im Geschäftsprozessmanagement zusammenarbeiten, um ihre Teams im Umgang mit generativer KI weiterzubilden, neue Rollen und Möglichkeiten zu schaffen und betriebliche Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten zu verbessern.

Ethischer Einsatz: Gewährleistung einer verantwortungsvollen Einführung generativer KI

Angesichts der von Regierungen, Akademikern und Branchenexperten geäußerten Bedenken hinsichtlich KI müssen sich Anbieter generativer KI und ihre Partner zu einer verantwortungsvollen Entwicklung und Bereitstellung verpflichten. Dazu gehören sorgfältige Governance-Strukturen, Sicherheitsmaßnahmen für den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie Tools zur Reduzierung von Vorurteilen.

Um das enorme Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen, sollten Unternehmen und ihre BPaaS-Anbieter ein Ökosystem aufbauen, das es Datenwissenschaftlern und KI-Experten ermöglicht, eng mit Fachexperten zusammenzuarbeiten, um generative KI in verschiedenen Branchen anzuwenden. Ermöglichen Sie jedem, durch bewährte, ethische und innovative Ansätze von der generativen KI-Technologie zu profitieren

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