Die Raumschiffe von morgen, Landflugzeugträger, zweibeinige Roboter – die Pressekonferenz von Xpeng öffnete mir die Augen

Erfahrungsaustausch beim Aufbau einer intelligenten Transport-Big-Data-Plattform mit MongoDB Mit der kontinuierlichen Beschleunigung der Urbanisierung sind städtische Straßenverkehrsprobleme immer wichtiger geworden. Die effiziente Steuerung und Optimierung des Stadtverkehrs ist zu einem dringenden Problem geworden, das Stadtplanungs- und Verkehrsmanagementabteilungen lösen müssen. Die intelligente Transport-Big-Data-Plattform ist mit der Zeit entstanden und hat sich zu einem wichtigen Mittel zur Lösung von Verkehrsproblemen entwickelt. In diesem Artikel werden die Erfahrungen mit MongoDB zum Aufbau einer intelligenten Big-Data-Plattform für den Transport geteilt. Die intelligente Transport-Big-Data-Plattform bezieht sich auf die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse verkehrsbezogener Daten.

Wie implementiert man autonomes Fahren und intelligente Transportsysteme in C++? Autonomes Fahren und intelligente Transportsysteme sind derzeit heiße Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche umfassen viele Aspekte wie Transport, Sicherheitsschutz und Stadtplanung. In diesem Artikel wird untersucht, wie die Programmiersprache C++ zur Implementierung autonomer Fahr- und intelligenter Transportsysteme verwendet werden kann, und es werden relevante Codebeispiele bereitgestellt. Verstehen Sie die Grundprinzipien des autonomen Fahrens und intelligenter Transportsysteme. Unter autonomen Fahrsystemen versteht man Technologien, die Computer, Sensoren und andere Geräte zum autonomen Navigieren und Fahren von Fahrzeugen nutzen. es muss in Echtzeit wahrgenommen werden

Am Abend des 24. Oktober veranstaltete Xpeng Motors die fünfte Veranstaltung „1024 Technology Day“ und stellte neue Technologien für intelligentes Fahren und intelligente Interaktion vor, darunter die neue Architektur „XBrain“ von Xpeng Smart Home und das intelligente Cockpit-System XmartOS Dimensity der selbst entwickelte humanoide Zweibeinroboter „PX5“, sowie integrierte Flugautos, geteilte Flugautos, Xpeng X9 usw. „Seien Sie der Erste, der in die zweite Hälfte des intelligenten Fahrens einsteigt“ In Bezug auf intelligentes Fahren teilte Xpeng Motors seine Fortschritte bei XNGP mit und sagte, dass es „der Erste sein wird, der in die zweite Hälfte des städtischen intelligenten Fahrens mit der Lichtkarte einsteigt“. Die Lösung ist nicht auf hochpräzise Karten beschränkt. Umfang der Nutzung und Aktualität der Aktualisierung. Gleichzeitig ist die Funktion „KI-Fahren“ auch ein weiteres „scharfes Werkzeug“ für Xiaopeng Smart Driving. Auf der Pressekonferenz

Konfigurieren Sie Linux-Systeme, um die Entwicklung von intelligentem Transport und intelligenter Logistik zu unterstützen. Durch die Integration von Technologien wie dem Internet der Dinge, künstlicher Intelligenz und Big Data werden Verkehrsflussoptimierung und Logistikrouten unterstützt Verbesserungen bei der Planung und Transporteffizienz können erreicht werden. In diesem Prozess wird die Konfiguration des Linux-Systems zu einem entscheidenden Schritt. In diesem Artikel wird erläutert, wie ein Linux-System zur Unterstützung der Entwicklung von intelligentem Transport und intelligenter Logistik konfiguriert wird, und es werden entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Zuerst müssen wir die notwendigen Pakete und Abhängigkeiten installieren.

Mit der kontinuierlichen Beschleunigung der Urbanisierung und der steigenden Transportnachfrage ist intelligenter Transport zu einem wichtigen Mittel zur Lösung städtischer Verkehrsstaus geworden. Im Bereich des intelligenten Transports sind die Java-Sprache und verwandte Technologien weit verbreitet. In diesem Artikel wird kurz die Anwendung der Java-Sprache bei der Entwicklung intelligenter Transportanwendungen und die damit verbundenen Technologien vorgestellt. 1. Anwendung der Java-Sprache in intelligenten Transportanwendungen Anwendung der Java-Sprache bei der Entwicklung von Kontrollzentren: Die Java-Sprache wird häufig bei der Entwicklung von Verkehrskontrollzentren verwendet

Die Konfiguration von Linux-Systemen zur Unterstützung der Entwicklung von intelligentem Transport und intelligenter Logistik ist eines der aktuellen gesellschaftlichen Entwicklungen und hat sich zu einer wichtigen Richtung im Bereich der Stadtentwicklung und des Transports entwickelt. Um die Entwicklung von intelligentem Transport und intelligenter Logistik zu unterstützen, ist die Konfiguration eines Linux-Systems eine notwendige Aufgabe. In diesem Artikel behandeln wir die Konfiguration eines Linux-Systems zur Unterstützung der Entwicklung in diesen beiden Bereichen und stellen einige Codebeispiele bereit. 1. Installieren Sie das Linux-System. Zuerst müssen wir ein Linux-Betriebssystem installieren. existieren

Mit der Verbesserung der sozialen Informatisierung stellen die Menschen höhere Anforderungen an moderne Transportmittel. Mit der weit verbreiteten Anwendung neuer Technologien wie 5G, Big Data und künstlicher Intelligenz haben auch die Reisegewohnheiten der Menschen weltbewegende Veränderungen erfahren, die beispiellose Veränderungen in den Reisegewohnheiten der Menschen mit sich gebracht haben. Erstens wird sich der moderne Transport mit der Popularisierung der 5G-Technologie in eine intelligente und effiziente Richtung entwickeln. Im Vergleich zu 4G bietet 5G eine schnellere Übertragungsgeschwindigkeit, kürzere Verzögerungen und eine größere Kapazität, was den modernen Transport komfortabler macht. Auf der Ebene des Internets der Fahrzeuge können durch den Einsatz des 5G-Netzwerks Echtzeitkommunikation und Datenaustausch zwischen Fahrzeugen erreicht werden, wodurch die Fahrsicherheit und die Fahreffizienz verbessert werden. Der Einsatz des 5G-Netzwerks im städtischen Verkehr kann die Überwachung und Steuerung von Ampeln in Echtzeit ermöglichen und so zu Verbesserungen führen

Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Städte haben Verkehrsprobleme immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Intelligenter Transport ist einer der Schwerpunkte des aktuellen Stadtmanagements und eine der wichtigsten Methoden zur Lösung von Verkehrsproblemen. Als leistungsstarkes Werkzeug zur Entwicklung effizienter, zuverlässiger und sicherer Software wird Java auch häufig in der Forschung und Praxis intelligenter Transporttechnologie eingesetzt. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Erforschung intelligenter Transporttechnologie und in Java implementierter Anwendungen. 1. Intelligente Verkehrstechnologie Unter intelligenter Verkehrstechnologie, kurz ITS, versteht man den Einsatz moderner Informationstechnologie zur intelligenten Verwaltung und Optimierung städtischer Verkehrssysteme.