So implementieren Sie die automatische Korrektur und automatische Bewertung von Testarbeiten bei Online-Antworten

Wie implementiert man die automatische Korrektur und automatische Bewertung von Testarbeiten bei Online-Antworten?

Mit der Entwicklung der Online-Bildung entscheiden sich immer mehr Bildungseinrichtungen dafür, Prüfungen und Beurteilungen auf Online-Plattformen zu übertragen. Die Online-Antwortplattform erleichtert den Schülern nicht nur die Beantwortung von Fragen und die Überprüfung der Ergebnisse, sondern verringert auch die Arbeitsbelastung der Lehrer. Darunter sind die automatische Korrektur und die automatische Bewertung wichtige Funktionen der Online-Fragen-Antwort-Plattform, die die Effizienz und Genauigkeit der Testpapierkorrektur erheblich verbessern können.

1. Die Idee der automatischen Korrektur

Die automatische Korrektur von Prüfungsarbeiten gliedert sich hauptsächlich in zwei Schritte: Vergleichen Sie zunächst die Antworten der Schüler mit den Standardantworten und geben Sie dann basierend auf den Vergleichsergebnissen Punkte und Feedback. Die konkreten Umsetzungsschritte sind wie folgt:

1. Geben Sie die Standardantworten der Testarbeit in das System ein. Geben Sie die Standardantworten der Prüfungsarbeit in Form von entsprechenden Fragen in das System ein. Bei Multiple-Choice-Fragen können Sie Buchstaben zur Kennzeichnung der Antwortmöglichkeiten verwenden. Die Standardantwort auf Frage 1 der Multiple-Choice-Frage lautet beispielsweise B, dann kann die Standardantwort wie folgt ausgedrückt werden:

1. B

2. Sammeln Sie die Antworten der Schüler. Nachdem die Studierenden die Fragen beantwortet haben, werden die Antworten der Studierenden im System gespeichert.
3. Vergleichen Sie die Antworten der Schüler mit den Standardantworten. Vergleichen Sie die Antwort des Schülers mit der Standardantwort, um festzustellen, ob die Antwort richtig ist. Bei Multiple-Choice-Fragen wie Single-Choice-Fragen und Multiple-Choice-Fragen können Sie die Antwortoptionen direkt vergleichen, um festzustellen, ob sie richtig sind. Bei Fragen, bei denen es sich nicht um eine Auswahlfrage handelt, beispielsweise Lückentextfragen und Fragen mit kurzen Antworten, können Sie beurteilen, ob die Antwort richtig ist, indem Sie die Ähnlichkeit zwischen der Antwort des Schülers und der Standardantwort vergleichen.
4. Statistische Ergebnisse. Basierend auf den Vergleichsergebnissen werden für richtig beantwortete Fragen Punkte gutgeschrieben, für falsch beantwortete Fragen werden Punkte abgezogen oder es werden keine Punkte vergeben.
5. Korrekturergebnisse generieren. Die Punktzahl und die Gesamtpunktzahl jeder Frage werden erfasst und die Korrekturergebnisse generiert.

2. Implementierung der automatischen Bewertung

Bei der automatischen Bewertung werden Bewertungen und Feedback basierend auf den Bewertungsstandards der Testfragen und den Antworten der Schüler abgegeben.

1. Bestimmen Sie die Bewertungskriterien. Die Bewertungskriterien für jede Frage werden basierend auf der Kategorie und dem Schwierigkeitsgrad der Frage festgelegt. Beispielsweise ist jede Multiple-Choice-Frage 1 Punkt wert und jede Lückentextfrage ist 2 Punkte wert.
2. Bewertung basierend auf Bewertungskriterien. Jede Frage wird auf der Grundlage der Ergebnisse automatischer Korrektur- und Bewertungskriterien bewertet. Berechnen Sie die Gesamtpunktzahl des Schülers.
3. Bewertungen und Feedback generieren. Vergleichen Sie die Gesamtpunktzahl des Schülers mit der Gesamtpunktzahl und geben Sie eine entsprechende Bewertung und Rückmeldung. Beispielsweise ist eine Gesamtpunktzahl von 90 oder mehr ausgezeichnet, 80 oder mehr ist gut, 60 oder mehr ist durchschnittlich und unter 60 ist nicht bestanden. Gleichzeitig kann die Punktzahl des Schülers für jede Frage im System angezeigt werden, damit Schüler und Lehrer sie einsehen können.

3. Codebeispiel

Das Folgende ist ein einfaches Python-Codebeispiel, das die automatischen Korrektur- und Bewertungsfunktionen von Testarbeiten implementiert:

# 试卷的标准答案
answer_key = {
    "1": "B",
    "2": "A",
    ...
}

# 学生的答案
student_answers = {
    "1": "A",
    "2": "B",
    ...
}

# 批改试卷
score = 0
for question_id, answer in student_answers.items():
    if answer == answer_key[question_id]:
        score += 1

# 评分
total_score = len(answer_key)
percentage = (score / total_score) * 100

# 输出结果
print("得分: ", score)
print("总分: ", total_score)
print("得分率: ", percentage, "%")

Der obige Code ist nur ein einfaches Beispiel, und es können tatsächlich weitere Funktionen hinzugefügt werden Anwendungen und Details, um den tatsächlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Zusammenfassung:

Durch automatische Markierung und automatische Bewertung kann die Effizienz und Genauigkeit der Testpapiermarkierung erheblich verbessert werden. Die Online-Frage-Antwort-Plattform kann automatisch feststellen, ob die Antwort richtig ist, indem sie Standardantworten eingibt und die Antworten der Schüler vergleicht, und Bewertungen und Feedback auf der Grundlage von Bewertungsstandards bereitstellen. Dies reduziert nicht nur die Arbeitsbelastung der Lehrer, sondern bietet den Schülern auch ein zeitnaheres und genaueres Leistungsfeedback.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die automatische Korrektur und automatische Bewertung von Testarbeiten bei Online-Antworten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!