Die drei großen Upgrades von Tianyi Cloud bilden umfassend eine solide Grundlage für die KI-Ära

Tianyi Cloud wurde drei großen Upgrades unterzogen und bildet damit umfassend einen starken Grundstein für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Das Aufkommen großer Modelle markiert einen Paradigmenwechsel bei der Produktion künstlicher Intelligenz und führt auch zu einer deutlichen Verbesserung der Effizienz der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung. Da sich die Anwendung großer Modelle allmählich vertieft, ist die Nachfrage nach szenariobasierten vertikalen Branchen besonders dringend. Bei der Schulung und Anwendung großer Modelle ist es zu einem wichtigen Trend geworden, sich in Richtung einer tiefgreifenden Branchenanpassung zu bewegen. Da große Modelle jedoch von der allgemeinen Verwendung zu einer tiefgreifenden kundenspezifischen Anpassung an die Industrie übergehen, stehen sie vor vielen Herausforderungen, wie z. B. Schwierigkeiten bei der Konstruktion, hohen technischen Anforderungen und Schwierigkeiten bei der Gewährleistung der Sicherheit.

Am 27. September sagte Hu Zhiqiang, General Manager von Tianyi Cloud Technology Co., Ltd., bei der Tianyi Cloud China Tour·Guizhou Station-Veranstaltung, dass Tianyi Cloud als nationales Cloud-Service-Team Tianyi Cloud Intelligent Computing in verbessert hat Drei Aspekte: Rechenleistung, Plattform und Sicherheitsfähigkeiten, um eine starke Grundlage für das KI-Zeitalter zu schaffen und der digitalen und intelligenten Transformation der Branche neuen Schwung zu verleihen.

Basierend auf dem bestehenden „2+4+31+X“-Landeslayout allgemeiner Rechenressourcen hat Tianyi Cloud eine wissenschaftliche Planung und Konstruktion intelligenter Rechenleistung in Bezug auf Rechenleistung durchgeführt, um eine kollaborative Bereitstellung heterogener Rechenleistung zu erreichen. Unter anderem wird die Trainingsrechenleistung zentral bereitgestellt, wobei die kostengünstigen Vorteile westlicher Knotenpunkte wie Guizhou und Innere Mongolei sowie die Integrationsvorteile des Cloud-Netzwerks von China Telecom genutzt werden, um den Trainingsbedarf der Kunden für große Modelle effizient zu decken. Die Inferenz-Rechenleistung wird je nach Szenariobedarf des Kunden in einer Stadt und einem Knotenpool bereitgestellt. In Zukunft wird China Telecom die Vorteile der landesweiten Edge-Computerraumknoten von China Telecom voll ausschöpfen und diese bei Bedarf weiter bereitstellen Große Bandbreite, geringe Latenz und hohe Sicherheit, näher am Kunden

In Bezug auf die Plattform hat Tianyi Cloud eine umfangreiche integrierte Plattform für Trainingscluster und Inferenzcluster eingerichtet, die vollständige Lebenszyklusdienste von der Trainingsdatenverwaltung über das Training und die Feinabstimmung großer Modelle bis hin zu Bereitstellung und Inferenz sowie die Umsetzung von Modelltraining und Feinabstimmung bereitstellt. Optimierung und Standardisierung und Inferenzpipeline senken die Schwelle für die Erstellung und Verwendung großer Modelle. Tianyi Cloud bietet ein komplettes Tool-Set für die Schulung, Bereitstellung und Inferenz von Großmodellen und verfügt über integrierte gängige Open-Source-Großmodelle und Open-Source-Datensätze, sodass Benutzer mehr Energie in die Datenvorbereitung, Modellschulung und -bewertung investieren können

In Bezug auf die Sicherheit sind zwar große Modelle weit verbreitet, es ergeben sich jedoch auch eine Reihe von Sicherheitsrisiken. Tianyi Cloud praktiziert das Konzept, Entwicklung und Sicherheit gleichermaßen zu berücksichtigen, und verbessert weiterhin seine Fähigkeit, Risiken durch eine Reihe von Sicherheitsschutzmaßnahmen und Sicherheitserkennungsmethoden wie Plattformsicherheit, Datensicherheit und Inhaltssicherheit zu verhindern und zu lösen Sicheres und glaubwürdiges Training für große Modelle und Bereitstellung einer Umgebung, um Risiken wie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, den Schutz von Daten und Privatsphäre, Manipulation von Inhalten und Code-Angriffe wirksam zu verhindern.

Die Cloud-Computing-Plattform und -Dienste von E-Surfing haben mit führenden Partnern für künstliche Intelligenz wie Huawei, ZTE, SenseTime, Yitu, dem Zhiyuan Research Institute, dem National Supercomputing Chengdu Center und Parallel Technology zusammengearbeitet. Auf dem Treffen fanden auch Zeremonien wie der Start von Werbeaktionen für Großmodellanwendungen für künstliche Intelligenz und die Unterzeichnung von ökologischen Kooperationsverträgen für Großmodell- und Rechenleistungsindustrien statt. Im Kontext der tiefgreifenden Entwicklung digitaler Technologien und der kontinuierlichen Verbesserung des Niveaus der künstlichen Intelligenz wird der Einsatzwert großer Modelle für das Verständnis und die Lösung praktischer Probleme weiterhin hervorgehoben. Tianyi Cloud wird weiterhin von technologischen Innovationen angetrieben und setzt auf die Guoyun-Plattform, um gemeinsam mit seinen Partnern einen leistungsstarken Eckpfeiler der Rechenleistung für Industriekunden im KI-Zeitalter zu schaffen

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