Wie man ein System entwirft, das Echtzeitinteraktion bei der Online-Fragenbeantwortung unterstützt
Mit der Entwicklung des Internets ist Online-Lernen zu einer gängigen Lernmethode geworden. Das Aufkommen von Online-Plattformen zur Beantwortung von Fragen hat das Lernen flexibler und bequemer gemacht. Allerdings bieten die meisten aktuellen Online-Frage-Antwort-Plattformen nur einfache Frage-Antwort-Funktionen und realisieren keine Echtzeit-Interaktion. Um den Bedürfnissen der Schüler nach einer reichhaltigeren und vielfältigeren Lernerfahrung gerecht zu werden, müssen wir ein Online-Frage-Antwort-System entwickeln, das Echtzeitinteraktion unterstützt.
Um dieses Ziel zu erreichen, können wir Websocket verwenden, um eine Echtzeit-Datenübertragung zu erreichen, und eine Front-End- und Back-End-Trennarchitektur übernehmen. Das Front-End verwendet React.js, um die Benutzeroberfläche zu erstellen -end verwendet Node.js zum Erstellen des Servers und MongoDB als Datenbank.
Zunächst müssen wir eine Datenbankstruktur zum Speichern von Fragen und Antwortdatensätzen entwerfen. Sie können zwei Sammlungen erstellen, eine zum Speichern von Frageninformationen und die andere zum Speichern von Antwortdatensätzen. Die Fragensammlung kann die folgenden Felder enthalten:
{ _id: ObjectId, question: String, options: [String], answer: String }
Die Antwortdatensatzsammlung kann die folgenden Felder enthalten:
{ _id: ObjectId, userId: String, questionId: ObjectId, answer: String, correct: Boolean }
Als nächstes müssen wir eine Back-End-API schreiben, um die Funktion zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Überprüfen bereitzustellen Fragen und Antwortaufzeichnungen. Beispielsweise können wir die folgende API-Schnittstelle erstellen:
Im Front-End-Teil können wir React.js verwenden, um eine interaktive Benutzeroberfläche zu erstellen . Benutzer können die Liste der Fragen durchsuchen und Antworten zum Einreichen auswählen. Wir können Websocket verwenden, um die Antworten anderer Benutzer in Echtzeit zu aktualisieren, nachdem der Benutzer die Antwort übermittelt hat.
Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode zum Anzeigen der Fragenliste und der Antwortfunktion:
import React, { useState, useEffect } from 'react'; const Quiz = () => { const [questions, setQuestions] = useState([]); const [answered, setAnswered] = useState(false); const [answer, setAnswer] = useState(''); useEffect(() => { fetch('/api/questions') .then(response => response.json()) .then(data => setQuestions(data)); }, []); const handleSubmit = () => { fetch('/api/records', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ answer }), headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }) .then(response => response.json()) .then(data => { setAnswered(true); // 更新其他用户的答题情况 }); }; return ( <div> <h1>在线答题</h1> {questions.map(question => ( <div key={question._id}> <h3>{question.question}</h3> {question.options.map(option => ( <div key={option}> <input type="radio" id={option} name="answer" value={option} onChange={e => setAnswer(e.target.value)} disabled={answered} /> <label htmlFor={option}>{option}</label> </div> ))} </div> ))} {!answered && ( <button onClick={handleSubmit}>提交答案</button> )} </div> ); }; export default Quiz;
Der obige Code ist nur ein Beispiel und die spezifische Implementierung muss entsprechend den tatsächlichen Anforderungen angepasst und verbessert werden.
Durch den oben genannten Entwurf und die Implementierung können wir ein Online-Frage-Antwort-System erstellen, das Echtzeitinteraktion unterstützt. Studierende können Fragen online im System beantworten und die Antworten anderer Studierender in Echtzeit sehen. Ein solches System kann nicht nur das Lernen interessanter und interaktiver machen, sondern auch die Zusammenarbeit und Denkkollisionen zwischen den Schülern fördern und so die Lerneffekte verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entwerfen Sie ein System, das Echtzeitinteraktion bei der Online-Fragenbeantwortung unterstützt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!