Tencent Shi

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Freigeben: 2023-09-16 17:13:01
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Am 8. September fand in Shenzhen die Sondersitzung „Smart Transportation“ der Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2023 statt. Shi Xuesong, Vizepräsident von Tencent Intelligent Transportation, hielt eine Grundsatzrede mit dem Titel „Tencent Digital Base hilft bei der Transformation der Transportbranche“.

Derzeit verlagert sich die Transportentwicklung von Größenwachstum zu qualitativ hochwertigem Wachstum, und Innovationen in der Transporttechnologie sind zur wichtigsten treibenden Kraft geworden. Da sich der Grad der Digitalisierung im Transportwesen immer weiter verbessert, legt die Branche immer mehr Wert auf die umfassende Anwendung digitaler Technologie und konzentriert sich auf Intelligenz, um die Effizienz der Infrastruktur, die Sicherheit und Leistung des Transports zu verbessern und die Kosten zu senken.

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Shi Xuesong, Vizepräsident von Tencent Intelligent Transportation, ist der Verantwortliche für Tencent Intelligent Transportation

Shi In diesem Zusammenhang schlug Tencent die KI-gesteuerte Zweiradarchitektur als universelle technische Basis für den digitalen Transport vor.

Shi Xuesong sagte, dass Echtzeit-Zwillinge und Verkehrsbetriebssystem zwei Schlüsselkomponenten einer intelligenten Transportdesign-Architektur seien. Echtzeit-Zwillinge liefern eine hochwertige und hochwertige Datengrundlage für große Modelle der künstlichen Intelligenz, indem sie dynamische Szenendaten des Transports aufzeichnen. Tencent nutzt zudem in vollem Umfang die vorhandenen digitalen Tools, um digitale Inseln aufzubrechen, Anwendungen in Form von Transport-Betriebssystemen zu hosten und eine automatisierte Verwaltung durchzuführen. Auf dieser Grundlage lässt sich die Designarchitektur des Smart Transportation rekonstruieren

Shi Tencent hofft, die in den letzten zwei Jahrzehnten angesammelte Technologie und die Fähigkeiten voll auszuschöpfen, am „menschenorientierten“ Konzept festzuhalten, um intelligente Transportmittel zu entwickeln, Produktmethoden zu implementieren und den Menschen sicherere, effizientere und bessere Reisedienstleistungen anzubieten .

Das Folgende ist der vollständige Text der Rede von Shi Xuesong:

Guten Morgen allerseits, ich bin Shi Xuesong von Tencent Smart Transportation.

Chinas Aufbau einer Transportmacht ist in eine neue Phase eingetreten, die auf eine qualitativ hochwertige Entwicklung abzielt. Zu einer qualitativ hochwertigen Entwicklung gehören ein qualitativ hochwertiger Betrieb und hochwertige Dienstleistungen für Reisende. Heute werde ich einige Erfahrungen teilen, die auf den Erkenntnissen und Praktiken von Tencent im intelligenten Transportbau basieren

Im April dieses Jahres veröffentlichten das Verkehrsministerium, die staatliche Eisenbahnverwaltung, die Zivilluftfahrtbehörde Chinas, das China Post Bureau und die China Railway Group gemeinsam den „Fünfjahres-Aktionsplan zur Beschleunigung des Aufbaus einer Transportmacht“. Dies markiert, dass der Aufbau einer Transportmacht in die digitale Technologie und den Transport eingetreten ist. Eine neue Stufe der Branchenintegration und -entwicklung. Tencent schlug vor, im Jahr 2020 eine zukünftige Transportlebensform aufzubauen. Im Jahr 2021 schlugen wir vor, eine digitale Basis zu nutzen, um dieses Ziel zu erreichen, und verabschiedeten für den Aufbau eine AI+-Zweiradantriebsstrategie. Ein Rad des Zweiradantriebs ist der Echtzeit-Zwilling, das andere das Verkehrsbetriebssystem.

Tencents Echtzeit-Zwilling kombiniert und zeichnet dynamische und statische Verkehrsszenen durch digitale Zwillinge auf. Mit Hilfe der Echtzeit-Twin-Methode können wir eine große Menge wertvoller Daten im Verkehrssystem sammeln, die eine wichtige Grundlage für die Verarbeitung großräumiger Modelle werden. In der Transportbranche können Echtzeit-Zwillinge wertvolle und qualitativ hochwertige Daten für uns generieren. Wir können auch vorhandene digitale Tools voll ausnutzen, um Informationssilos aufzubrechen und sie als Transport-Betriebssystem darzustellen. Wenn wir über eine große Datenmenge verfügen und eine Anwendungsumgebung einrichten, können wir mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz einen geschlossenen Kreislauf von der vollständigen Wahrnehmung bis zur Berechnung, Entscheidungsfindung und dem Zugriff realisieren und zu einer zukünftigen Transportlebensform werden, die sich selbst weiterentwickeln kann

Umfassende Wahrnehmung ist im Transportwesen sehr wichtig. Bei der Erbringung von Transportdienstleistungen müssen wir über ein gutes Verständnis der Transportobjekte und Betreibereinheiten verfügen. Denn der Transport umfasst nicht nur eine komplexe Infrastruktur, sondern, was noch wichtiger ist, er befördert Mobilität, einschließlich Logistik, Menschen und Fahrzeuge. Wenn wir diese Wahrnehmungsergebnisse semantisch beschreiben könnten, wäre das die beste Sprache und sie ist für uns sehr wichtig. Eine typische Anwendung der Wahrnehmung liegt im Bereich der Behälter. Durch visuelle Verarbeitung und Analyse können wir die Anwendung einer intelligenten Behälterinspektion realisieren

Berechnung ist sehr wichtig. Das Kernsymbol der digitalen Basis von Tencent ist die Berechenbarkeit. Im Bereich Transport ist beispielsweise die Integration und Interaktion mit Internet-Big-Data und Echtzeitdaten, die während des Transportbetriebs generiert werden, eine Richtung, die Tencent erforscht hat.

Heute haben wir uns in dieser Richtung schrittweise in Richtung eines geschlossenen Kreislaufs bewegt. Beispielsweise haben wir mit BIM+GIS eine Basis aufgebaut, die räumliche Berechnungsprobleme lösen kann. Im Echtzeit-Zwillingssystem von Tencent ist BIM+GIS jedoch nur statisch, wir müssen auch die Zeit berücksichtigen, um es zu einer räumlich-zeitlichen Berechnung zu machen

Nach dem Hinzufügen der Zeitdimension können Verkehrsszenen dargestellt und aufgezeichnet werden. Andernfalls können nur Informationen aufgezeichnet werden, die Szene kann jedoch nicht aufgezeichnet werden. Durch die Kombination von BIM + GIS wird daher eine räumliche Berechnung realisiert und nach dem Hinzufügen von Wahrnehmungs- und Zeitbeziehungen auf eine vierdimensionale räumlich-zeitliche Berechnung aktualisiert. Nach Abschluss des Aufbaus dieser digitalen Basis können wir eine große Menge hochwertiger Daten generieren, einschließlich Transportszenarien

Im Hinblick auf die Entscheidungsfindung bei der Verkehrssteuerung und -führung können wir diese hochwertigen Daten nach Abschluss der digitalen Verarbeitung für die Entscheidungsfindung nutzen. In diesem Zusammenhang nutzen wir die Simulationstechnologie und die Big-Data-Analysetechnologie von Tencent und können mit Hilfe des Traffic OS von Tencent auch eine automatisierte Verwaltung und Steuerung durchführen. Durch die Verwendung dieser Daten zur Verkehrssimulation und -analyse ist die Konvergenzgeschwindigkeit sehr hoch und die Verbesserung enorm. In dieser Richtung verwenden wir die Echtzeit-Twin-Methode, um die dynamischen und statischen Aspekte des Verkehrs wiederherzustellen, sodass viele neue Szenarien erstellt werden können, die in Kombination mit vorhandenen Echtzeitdaten einen guten Einfluss auf die Verkehrssteuerung haben können. Diese Methode kann auch auf weitere Szenarien ausgeweitet und mit mehr Modellen kombiniert werden, um bessere Methoden und Mittel abzuleiten. Tencent bietet auch Traffic OS an, das sowohl ein Tool als auch eine Umgebung ist. Durch Low-Code-Methoden können Verkehrssteuerungsanwendungen durch Drag-and-Drop-Vorgänge erstellt werden. Auf diese Weise können normale Betreiber Transportanwendungen über die Code-Barriere hinweg erstellen

Der Zugang ist heute das Wichtigste, er ist die Art und Weise, wie wir Reisenden hochwertige Dienstleistungen bieten. Die Philosophie von Tencent ist menschenorientiert, was bedeutet, dass jeder Benutzer, der die Reisedienste von Tencent unterwegs nutzt, das Gefühl haben muss, dass die von uns angebotenen Dienste gut sind.

Die Automobilindustrie betrachtet Autos mittlerweile als sehr wichtige Produkte und legt großen Wert auf die Interaktion mit Herstellern und Autobesitzern sowie auf die Konstruktion von Berührungspunkten im Auto. Ebenso sind unsere Straßen auch ein Produkt, wir bauen sie nicht nur Für die Menschen ist es sehr wichtig, diesen Weg zu nutzen, aber langfristige Kommunikationsbeziehungen mit allen Benutzern aufzubauen, die diesen Weg nutzen

Wenn die Straße beispielsweise auf 16 zweispurige Fahrspuren erweitert wird, wird es sehr wichtig, die Fahrzeuge besser zu leiten. Das aktuelle Navigationssystem sagt möglicherweise: „Biegen Sie 250 Meter weiter rechts ab und gehen Sie nicht bergauf.“ Allerdings ist es für viele Menschen schwierig, die Entfernung von 250 Metern genau zu verstehen, und es ist leicht, den Ausgang zu verpassen. Wenn die Navigation jedoch auf die drei einfachen Anweisungen „Spur rechts wechseln, Spur links wechseln, ausführen“ vereinfacht wird, kann sie genauer geführt werden. Voraussetzung hierfür ist jedoch, dass das Navigationssystem genau weiß, wo sich das Fahrzeug befindet. Wir verwenden Echtzeit-Twin-Technologie, um für jedes fahrende Fahrzeug eine genaue Standort- und Situationserkennung zu ermöglichen. Mit nur einem gewöhnlichen Kommunikationsterminal im Fahrzeug können wir die Beziehung zwischen Menschen, Fahrzeugen und Straßen klar darstellen. Auf diese Weise lässt sich auch komplexes Bootstrapping einfacher umsetzen

Wenn die Echtzeit-Twin-Technologie ein bestimmtes Niveau erreicht, verfügen wir über eine gute Plattformarchitektur und Tools. Für Straßenbetreiber ist es sehr wichtig, dass Befehls- und Überwachungsbildschirme, Feldbetreiber und Endbenutzer Daten aus derselben Quelle beziehen können. Kommt es auf einer der 16 Gegenfahrspuren zu einem Verkehrsunfall, der gesperrt und gelenkt werden muss, können Rettungsfahrzeuge diese Methode nutzen. Durch die Echtzeit-Zwillingsplattform konnten Straßenbetreiber daher Servicefunktionen präzise mit bestimmten Benutzern interagieren, was eine äußerst wertvolle Ressource darstellt. Zu diesem Zeitpunkt können wir die Produktmethodik nutzen, um neue Designs zu entwickeln

Nach dem Aufbau dieser Grundlagen können wir darauf weiterhin verschiedene Szenarien, verschiedene Verwaltungs- und Kontrollfunktionen sowie verschiedene Servicefunktionen aufbauen und uns kontinuierlich und automatisch weiterentwickeln. Dies ist eine sehr wichtige Fähigkeit. Nach dem Aufbau einer Informationsplattform wurde diese früher von IT-Ingenieuren gewartet; die heutige Basis unterscheidet sich von der Vergangenheit. Zusätzlich zu den routinemäßigen und typischen Betriebs- und Wartungsarbeiten kann sie sich von selbst weiterentwickeln.

Im Entwicklungsprozess des intelligenten Transports müssen wir uns eines wichtigen Problems bewusst sein, nämlich dass der Bau- und Aktualisierungszyklus der Verkehrsinfrastruktur den Zyklus von Informationssystemen und digitalen Systemen bei weitem übersteigt und sie nicht zueinander passen. Daher müssen wir während des Bauprozesses eine hierarchische Entkopplung durchführen und eine sprunghafte gemeinsame Nutzung erreichen

Umgeschriebener Inhalt: Heute nutzt Tencent verteilte Cloud-Technologie auf der unteren Ebene, nutzt Cloud-native digitale Zwillinge und Transportbetriebssysteme auf der oberen Ebene und implementiert dann eine gute Schichtung durch den Einsatz von Plattformen für künstliche Intelligenz, um verschiedene Ebenen der schnellen Entwicklung zu unterstützen . Es kann seine Fähigkeiten auch durch eigene Akkumulation kontinuierlich verbessern. Viele Probleme können durch einen mehrschichtigen Ansatz gelöst werden. Manche Leute glauben, dass große Systeme auch Software und Hardware integrieren sollten, aber das kann leicht zur Isolation führen. Im Zuge der digitalen Transformation der Transportbranche ist die Integration von Soft- und Hardware in ein so großes System problematisch. Wenn wir also in Richtung Transportintelligenz eine solide Grundlage schaffen, uns an den menschenorientierten Ansatz halten und die Produktmethodik implementieren, können wir großartige Ergebnisse erzielen

Das oben Genannte habe ich aufgrund meiner Erfahrungen der letzten Jahre mit Ihnen geteilt. Vielen Dank an Sie alle.

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Quelle:sohu.com
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