Die Statistiklegende C.R. Rao ist verstorben. Er war Zeuge der jahrhundertealten Geschichte der Statistik

Der legendäre Meister der Statistik C. R. Rao ist im Alter von 102 Jahren gestorben

Jeder, der Statistik studiert hat, kennt seinen Namen –

Die Cramér-Rao-Ungleichung ist nach ihm und Harald Cramér benannt

Ein Satz, den er geschrieben hat Auf der Titelseite von „Statistik und Wahrheit“ ist in der chinesischen Welt weit verbreitet:

Letztendlich ist alles Wissen Geschichte;
Im abstrakten Sinne ist jede Wissenschaft Mathematik;
In einer rationalen Welt sind es alle Urteile Statistiken.

Von 1920 bis 2023 war Professor Raos Leben fast synchron mit der gesamten Entwicklungsgeschichte der modernen Statistik

Im Jahr 2021 bewertete ein im „International Statistical Review“ veröffentlichter Artikel sein Leben als „Statistik“. Ein Jahrhundert des Lernens „

Seine Karriere ist eng mit der Geschichte der modernen Statistik verbunden und deckt die Entwicklung von der Ära von Pearson und Fisher bis zur Ära von Big Data und künstlicher Intelligenz ab.

Legendärer Statistiker

Rao Mr. wurde in Indien geboren September 1920

Seine Karriere in der Statistik begann in den 1940er Jahren: Er erwarb zunächst einen Master-Abschluss in Mathematik an der Universität Andhra und 1943 einen Master-Abschluss in Statistik an der Universität Kalkutta und ging dann nach Cambridge, England, um an der King's University zu promovieren College, Universität, unter der Leitung von Ronald Fisher, einem der Begründer der modernen Statistik. Bereits zu Beginn zeigte Rao außergewöhnliches Talent

1943 bestand er seine Masterarbeit in Statistik an der Universität von Kalkutta mit einer Punktzahl von 87 %. Dieser Rekord wurde von der Universität Kalkutta noch nicht gebrochen. Der Rezensent bewertete diese Arbeit auch mit „PhD-Niveau“

Im Jahr 1945 veröffentlichte Rao, der damals erst 25 Jahre alt war, eine wichtige statistische Arbeit mit dem Titel „Achieverable Accuracy in Information and Statistical Parameter Estimation“

In dieser 10- Auf dieser Seite bewies Rao die

Cramér-Rao-Ungleichung

und den Rao-Blackwell-Theorem. Beides sind wichtige Bestandteile der modernen statistischen Methodik. Die Cramér-Rao-Ungleichung liefert eine Untergrenze für den Fehler bei der unverzerrten Parameterschätzung und stellt einen Maßstab für die Leistung des Schätzers dar. Die Varianz eines Schätzers kann nicht kleiner als diese Untergrenze sein

Das Rao-Blackwell-Theorem beschreibt, wie eine beliebige grobe Schätzung in eine Schätzung umgewandelt wird, die durch das Kriterium des mittleren quadratischen Fehlers oder ähnliche Kriterien optimiert wird. Die Kernidee besteht darin, die effektiven Informationen in den Daten zur Schätzung zu verwenden. Im Vergleich zur direkten Verwendung aller Daten ist der Effekt besser. Dieser Artikel legt auch den Rahmen für die Theorie der Informationsgeometrie fest. Informationsgeometrie ist in der aktuellen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz weit verbreitet und wurde auch für die Messung des Higgs-Bosons im Large Hadron Collider verwendet.

Betrachten Sie die parametrisierte Familie als Riemannsche Mannigfaltigkeit und die Fisher-Informationsmatrix als Riemannschen metrischen Tensor.

Vorgeschlagen, die Fisher-Rao-Distanz zu verwenden, um die Differenz zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu messen.

Dieser Artikel ist eine der frühesten Arbeiten zur Anwendung von Methoden der Differentialgeometrie auf probabilistische Modelle.

• Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Raos Foto mit Cramér und Blackwell
• 1946 ging Rao nach Cambridge und wurde Schüler von Fisher. 1948 schlug er unter Fishers Anleitung den berühmten „
• Score Test
(Score Test)“ vor.

Score-Test ist eine der drei Hauptmethoden zum Testen statistischer Hypothesen

, die die Einschränkungen statistischer Parameter basierend auf dem Gradienten der Wahrscheinlichkeitsfunktion bewertet.

Im Vergleich zum Wald-Test und dem Likelihood-Ratio-Test liegt sein Hauptvorteil in der Bequemlichkeit der Berechnung

Für heutige Statistikpraktiker kann man sagen, dass der Score-Test ein wesentliches statistisches Grundwissen darstellt

Es ist dieses Jahr, 102 Jahre alt Professor Rao gewann den International Prize in Statistics, die höchste Auszeichnung für Leistungen in der Statistik.

Der Grund für die Auszeichnung ist:

Seine Arbeit vor mehr als 70 Jahren hat immer noch tiefgreifende Auswirkungen auf die wissenschaftliche Gemeinschaft.

Seine Arbeit aus dem Jahr 1945, die im Bulletin der Calcutta Mathematical Society veröffentlicht wurde, zeigte drei grundlegende Ergebnisse auf, die den Weg für die moderne Statistik ebneten und statistische Werkzeuge lieferten, die heute in der wissenschaftlichen Gemeinschaft weit verbreitet sind.

Professor Rao gewann in seinem Leben viele Auszeichnungen und war Akademiker der Akademie der Wissenschaften in 8 Ländern, darunter Indien, dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten und Italien

Erwähnenswert ist, dass er im Laufe seines Lebens mehr als 50 Ärzte ausgebildet hat. Unter ihnen sind Dabeeru C. Rao, Direktor der Abteilung für Biostatistik an der Washington University School of Medicine, Fellow der American Statistical Association, und die indische Statistikerin Debabrata Basu. Sie waren alle seine Schüler Vollständig in den Ruhestand gehen. Als emeritierter Professor an der Pennsylvania State University und Forschungsprofessor an der University at Buffalo zitierte ihn mit den Worten, der letzte Satz lautete: „Alle Methoden des Wissenserwerbs sind im Wesentlichen Statistiken.“

Alle Methoden des Wissenserwerbs können im Wesentlichen als Statistiken zusammengefasst werden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Statistiklegende C.R. Rao ist verstorben. Er war Zeuge der jahrhundertealten Geschichte der Statistik. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!