„Roboter' werden in der industriellen Fertigung eingesetzt und Handwerker „können mit Zertifikaten arbeiten'

Im Prozess der intelligenten Modernisierung der Fabrikproduktion ist die Qualitätsprüfung eines der durch KI unterstützten Bindeglieder.

Traditionelle Qualitätsprüfungen verlassen sich bei der Erkennung von Mängeln auf das menschliche Auge und jahrelange Erfahrung. Dies ist ineffizient und anfällig für Probleme wie versäumte und falsche Prüfungen. Da die Arbeitskosten steigen, gibt es immer weniger „alte Meister“, die sich mit Qualitätsprüfungen auskennen, und junge Menschen sind im Allgemeinen nicht bereit, sich an Qualitätsprüfungsarbeiten zu beteiligen

Daher sind Kameras, die mit KI-Bildverarbeitungsalgorithmen ausgestattet sind, zum Kernstück der Qualitätsprüfung mit bloßem Auge geworden. Immer mehr Fabriken haben damit begonnen, KI-Qualitätsprüfungen einzuführen, um Produktionslinien zu transformieren und die Produktionseffizienz zu verbessern. Im Vergleich zur manuellen Qualitätsprüfung besteht der Vorteil der KI-Qualitätsprüfung darin, dass sie 24 Stunden am Tag Inspektionen durchführen kann, wodurch Effizienz und Qualität verbessert werden.

Umgeschriebener Inhalt: Die derzeit übliche Praxis besteht darin, dass die Fabrik die Produktionslinie modifiziert und eine Qualitätskontrolllösung mit künstlicher Intelligenz installiert, die normalerweise aus Kameras und Systemen besteht und nach Abschluss der Bereitstellung in Betrieb genommen werden kann. Allerdings gibt es bei dieser Lösung einige Probleme. Erstens ist die Lösung stark kundenspezifisch und der Transformationszyklus ist lang. Zweitens ist es schwierig, die Lösung nach der Bereitstellung auch für andere Produktionslinien wiederzuverwenden, und es mangelt ihr an Flexibilität

Für Unternehmen sind die direkten und versteckten Kosten für den Einsatz einer Reihe von KI-Qualitätsprüfungen sehr hoch. Insbesondere für die große Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen ist diese kostenintensive Lösung nicht geeignet. Der Markt benötigt dringend Lösungen, die hohe Qualität und Effizienz bei niedrigen Bereitstellungskosten bieten.

Weiyi Intelligent Manufacturing hat einen digitalen Worker namens „Gongxiaojiang|AI Digital Quality Inspector“ auf den Markt gebracht, der genau die Schwachstellen von Unternehmen bei der Transformation der Qualitätsprüfung lösen kann

Weiyi Intelligent Manufacturing „Artisan | AI Digital Quality Inspector“

Drei große Vorteile von „Hong Kong Xiaojiang“: Flexibilität, Professionalität und Effizienz

Als KI-Digitalarbeiter profitiert die Flexibilität von „Xiaojiang“ von der intelligenten Steuerung des Roboters.

Menschliche Arme sind sehr flexibel und können viele Bewegungen ausführen. Allerdings ist es technisch sehr schwierig, einen menschenähnlichen Freiheitsgrad für einen Roboterarm zu erreichen.

Das Prinzip von „Gongxiaojiang“ besteht darin, Algorithmusplanung und Simulationsmodellierung zu verwenden, damit der Roboter den Aufnahmepunkt und den Winkel des Zielobjekts entsprechend unterschiedlichen Bildbedingungen automatisch finden kann. Nachdem die Zielaufgabe festgelegt wurde, steuert „Gongxiaojiang“ dann die Bewegung jeder Achse des Roboterarms genau und kombiniert sie mit einem selbst entwickelten Pfadplanungsalgorithmus, um die optimale Bewegungsbahn zu berechnen und zu generieren.

Diese Methode kann nicht nur den Freiheitsgrad des Roboterarms erhöhen, sondern auch das bisherige Dilemma einer ständigen manuellen Fehlerbehebung vermeiden und dadurch die Arbeitskosten senken

„Kleine Handwerker“ können nicht nur wissen, „wo sie hingehen“ und „wie sie ans Ziel kommen“, sondern können sich auch „frei bewegen“, ohne wie bei herkömmlichen Lösungen am Fließband fixiert zu sein. Daher kann man sagen, dass „Gongxiaojiang“ für mehrere Szenarien geeignet ist und die Probleme einer flexiblen Qualitätsprüfung für Unternehmen löst. Darüber hinaus können Sie bei der Planung des Weges den Hindernisvermeidungsalgorithmus nutzen, um schneller, stabiler und sicherer zu laufen.

Synchronisierte Anwendung von Bewegungstrajektorien in der Simulationsumgebung in realen Szenen

Professionalität ist neben der Flexibilität eine weitere zentrale Wettbewerbsfähigkeit von „Gongxiaojiang“.

Im Bereich der Qualitätsprüfung müssen Roboterarme wie Menschen Objekte sehen, bevor sie entsprechende Aktionen ausführen können. Obwohl der Roboterarm viele Aufgaben erledigen kann, ist die visuelle Wahrnehmung seine wichtigste Voraussetzung

Herkömmliche Industriekameras erfordern zur Erfassung von Fehlern und zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit, dass Optikingenieure die Lichtquelle am Projektstandort wiederholt anpassen, was nicht nur zeitaufwändig und arbeitsintensiv ist, sondern auch zusätzliche Debugging-Kosten erfordert.

„Gongxiaojiang“ basiert auf dem von Weiyi Intelligent Manufacturing entwickelten optischen Online-Anpassungssystem, das automatisch die besten Fotoaufnahmepunkte und -winkel generieren und die optischen Parameter adaptiv optimieren kann, um an jedem Punkt eine hochauflösende Bildaufnahme zu gewährleisten, ohne etwas zu verpassen Detail. Ein kleiner Fehler. Während der Algorithmus die Debugging-Ergebnisse manuell korrigiert, lernt er auch ständig aus der Debugging-Erfahrung der Benutzer und wird schnell zu einem „optischen Experten“. Die Zeit wird auf wenige Stunden verkürzt, was eine flexible Tangente ermöglicht.

In realen Szenarien die gleichzeitige Anwendung optischer Lösungen in der Simulationsumgebung

Bevor der „Arbeiter“ die Arbeit offiziell aufnimmt, stellt er die intelligente Steuerung, das optische Punkt- und Winkeldesign und die automatisch generierten Flugbahnen des Roboters in die Simulationsumgebung, um sie einzeln zu überprüfen. Durch einen vollständigen digitalen Zwilling, der Virtualität und Realität kombiniert, wird eine optimale Arbeitsleistung online sichergestellt, bevor sie auf die tatsächliche Arbeit verteilt wird. Darüber hinaus können verwandte Regressionstests Notfälle durch Cloud-Simulationsszenarien reproduzieren und beheben, um verschiedene Probleme vor Ort umfassend zu lösen.

Der „Handwerker“ ist nicht nur flexibel und professionell, sondern auch sehr effizient.

Informationen zufolge ist „Gongxiaojiang“ mit Hochgeschwindigkeits-Flugbildgebungstechnologie ausgestattet, die lineare Geschwindigkeit des Terminals kann 1000 mm/s erreichen und die CT-Aufnahme jedes Punkts dauert nur 0,3 Sekunden

Durch die Zusammenarbeit der intelligenten Robotersteuerung und des Bildgebungsmoduls kann der Arm von „Gongxiaojiang“ den Zielpunkt bei hoher Geschwindigkeit genau erfassen, und der Wiederholungsfehler beträgt weniger als 2 Pixel, was effizient und hochwertig ist

Hochgeschwindigkeits-Flugbildgebungstechnologie

Zwei Hauptmerkmale von „Gongxiaojiang“: kurzer Bereitstellungszyklus und vollständiges Zyklusmanagement

Für Lösungsanbieter zwingen die flexiblen Produktionsanforderungen von Unternehmen Lösungsanbieter dazu, Lösungen flexibler und komfortabler zu gestalten. Zusätzlich zu Produkten, die sich an unterschiedliche Qualitätsinspektionsszenarien anpassen können, muss auch der Bereitstellungszyklus verkürzt werden, damit Unternehmen dies tun können. „Plug and Play“ wie das Aufladen eines Mobiltelefons.

Herkömmliche Qualitätsprüfungen durch Menschen erfordern einen langen Schulungszyklus, während viele auf dem Markt erhältliche KI-Qualitätsprüfungslösungen auf einer großen Menge an Fehlerdaten basieren und oft erfordern, dass die Produktionslinie wegen Änderungen angehalten wird. Diese Lösung ist nicht nur kostspielig, sondern auch teuer ein extrem langer Bereitstellungszyklus.

Basierend auf seinen eigenen KI-Fähigkeiten hat Weiyi Intelligent Manufacturing die Ansammlung von zig Millionen Fehlerdaten abgeschlossen und eine große Anzahl vorab trainierter Modelle erstellt. Mit der Unterstützung seines selbst entwickelten visuellen Tri-Vision-Algorithmus und der einzigartigen Modelltrainingsmethode reduziert das Algorithmusmodell den Bedarf an Stichprobengröße erheblich und komprimiert die Modelltrainings- und Online-Zeit erheblich. Beispielsweise sind für die Erkennung einzelner Fehler nur 20 bis 50 Proben erforderlich, und offensichtliche Fehler können in 0 Proben erkannt werden. „Hong Kong Xiaojiang“ kann bereits eine Woche lang trainieren und es dann sofort einsetzen.

Im Vergleich zu herkömmlichen Qualitätsinspektionslösungen wurden die Probenanforderungen von „Hong Kong Xiaojiang“ um 70 % reduziert und der Produktionszyklus des gesamten Projekts um fast 90 % verkürzt. Und nach Arbeitsaufnahme können die „Arbeiter“ die Arbeitsziele entsprechend den Qualitätsstandards der Produktionslinie schnell erledigen.

Neben der Identität des Digital Workers haben „Worker“ noch zwei weitere Identitäten: Qualitätsmanager und Qualitätsanalyst.

Heutzutage beschränkt sich der Wert der Qualitätsprüfung im täglichen Produktionsmanagement von Unternehmen nicht nur auf den letzten Schritt der Produktqualitätsprüfung, sondern liegt in der vollständigen Verwaltung der gesamten Qualitätsprüfung, einschließlich Prävention, Erkennung, Rückverfolgbarkeit und Optimierung usw. Link. Nur so können Kosten gesenkt und die Effizienz im Gesamtprozess verbessert werden.

„Gongxiaojiang“ kann über das von Weiyi selbst entwickelte DQI-Softwaresystem nicht nur umfassende Qualitätsdaten erhalten, sondern auch die Modellierung und Analyse von Qualitätsdaten weiter vervollständigen, um Unternehmen dabei zu helfen, Qualitätsrisikofrühwarnung, Qualitätsmängelstatistiken, Qualitätsproblemlokalisierung und -analyse zu erreichen.

DQI-Softwaresystem – Qualitätsanalysemanagement

Einerseits können Unternehmen Handwerker einsetzen, um die Effizienz und Qualität der Qualitätsprüfung zu verbessern, andererseits können sie auch ein gutes Qualitätsmanagement betreiben. Darüber hinaus kann „Gongxiaojiang“ auf der Grundlage der Datenanalyse ein Prozessmanagement basierend auf den spezifischen Bedingungen der Produktionslinienproduktion durchführen, eine retrospektive Überprüfung durchführen und „Prävention“ durchführen. Mit anderen Worten: Unternehmen, die „Handwerker“ einsetzen, können die Kosten des gesamten Qualitätsprüfungsprozesses optimieren und die Produktionseffizienz des Unternehmens verbessern.

Derzeit können „kleine Handwerker“ bereits verschiedene Fabriken betreten, wie zum Beispiel neue Energiefahrzeuge, digitale 3C-Fabriken, kleine Haushaltsgerätefabriken, Porzellanwerkstätten usw. Die Identität von „digitalen Arbeitern“ kann „für die Arbeit zertifiziert“ werden Dienstleistungen für Unternehmen.

Zusammenfassung

Qualitätsprüfung ist ein wichtiger Teil der Produktion und ihre Bedeutung für die Produkte liegt auf der Hand.

Unter vielen maßgeschneiderten und langzyklischen Lösungen hat Weiyi Intelligent Manufacturing „Gongxiaojiang“ einen einfach zu implementierenden und kostensparenden Weg entwickelt, der besser für die flexiblen Produktionsanforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen geeignet ist.

In Zukunft wird „gongxiaojiang“ als digitale Arbeiter in verschiedenen Qualitätsinspektionsszenarien auftreten, Unternehmen stärken und den Industrien meines Landes dabei helfen, eine intelligente Transformation und Modernisierung zu erreichen

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