Golang implementiert die Baidu-KI-Schnittstelle: Lassen Sie uns gemeinsam erkunden!

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Freigeben: 2023-08-25 13:33:12
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Golang implementiert die Baidu-KI-Schnittstelle: Lassen Sie uns gemeinsam erkunden!

Golang implementiert die Baidu-KI-Schnittstelle: Lassen Sie uns gemeinsam erkunden!

Zusammenfassung:
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz beginnen immer mehr Unternehmen und Entwickler, KI-Technologie zu nutzen, um die Intelligenz von Produkten und Dienstleistungen zu verbessern. Die offene Plattform Baidu AI bietet eine Fülle von API-Schnittstellen, die in verschiedenen Szenarien wie Bilderkennung, Sprachsynthese und Spracherkennung verwendet werden können. In diesem Artikel wird die Programmiersprache Golang verwendet, um den Aufruf der Baidu AI-Schnittstelle zu implementieren, um den Lesern zu helfen, zu verstehen, wie sie Baidu AI-Funktionen in ihre eigenen Projekte integrieren können.

1. Abhängige Bibliotheken installieren

Bevor wir beginnen, müssen wir die HTTP-Anforderungsbibliothek und die JSON-Parsing-Bibliothek von Golang installieren. Zur Installation können Sie den folgenden Befehl verwenden:

go get github.com/parnurzeal/gorequest
go get github.com/tidwall/gjson
Nach dem Login kopieren

2. Besorgen Sie sich den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel der Baidu AI-Schnittstelle

Bevor Sie die Baidu AI-Schnittstelle verwenden, müssen wir uns auf der offenen Baidu AI-Plattform registrieren und den API-Schlüssel erhalten und Geheimschlüssel. Die spezifische Methode ist wie folgt:

  • Besuchen Sie http://ai.baidu.com/ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Konsole“ in der oberen rechten Ecke.
  • Melden Sie sich an oder registrieren Sie sich mit einem Baidu-Konto.
  • Erstellen Sie eine neue Anwendung und wählen Sie die Schnittstelle aus, die Sie verwenden möchten (z. B. Bilderkennung, Sprachsynthese usw.).
  • Auf der Seite mit den Anwendungsdetails finden Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel.

3. Verwenden Sie Golang, um die Baidu-KI-Schnittstelle aufzurufen.

Das Folgende ist ein Beispielcode für die Verwendung von Golang, um die Baidu-KI-Bilderkennungsschnittstelle aufzurufen:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
    "github.com/tidwall/gjson"
    "io/ioutil"
)

const (
    apiKey    = "your_api_key"
    secretKey = "your_secret_key"
)

func main() {
    imagePath := "path_to_your_image_file.jpg"

    resp, body, errs := gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token").
        Query(fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    accessToken := gjson.Get(body, "access_token").String()

    imageData, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    resp, body, errs = gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification").
        Set("Content-Type", "application/json").
        Set("Authorization", "Bearer "+accessToken).
        Send(map[string]interface{}{
            "image":    imageData,
            "top_num":  5,
            "customlib": "your_custom_lib_name",
        }).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    result := gjson.Get(body, "results")
    fmt.Println(result)
}
Nach dem Login kopieren

Im obigen Code definieren wir zunächst die Konstanten API Key und Secret Key. und dann passieren Die Gorequest-Bibliothek sendet eine HTTP-Anfrage, um access_token zu erhalten, liest dann die Bilddatei und sendet eine Bilderkennungsanforderung und analysiert schließlich das zurückgegebene JSON-Ergebnis und druckt die Ausgabe.

Beachten Sie, dass das your_api_keyyour_secret_key需要替换为你自己的API Key和Secret Key,path_to_your_image_file.jpg需要替换为你自己的图像文件路径,而your_custom_lib_name im obigen Code durch Ihren eigenen benutzerdefinierten Bibliotheksnamen ersetzt werden muss.

Fazit:
Durch die Einleitung dieses Artikels können Leser lernen, die Programmiersprache Golang zum Aufrufen der Baidu-KI-Schnittstelle zu verwenden. Dies ist natürlich nur ein einfaches Beispiel. Die offene Baidu AI-Plattform bietet Entwicklern leistungsfähigere Schnittstellen und Funktionen, die die Leser entsprechend ihren eigenen Anforderungen weiter erkunden und anwenden können.

In tatsächlichen Projekten können wir gemäß den offiziellen Dokumenten von Baidu AI verschiedene API-Schnittstellen aufrufen, um intelligentere Funktionen zu erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel kann den Lesern helfen, alle innovativen Ideen im Bereich Baidu AI inspirieren und entwickeln!

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