Golang implementiert einen unscharfen Hintergrund von Bildern und eine Gesichtserkennungsmethode

Golangs Methode zum Verwischen des Hintergrunds von Bildern und zur Gesichtserkennung

Einführung:
Die Bildverarbeitung ist eine sehr häufige Anforderung, um gleichzeitig den Hintergrund von Bildern hervorzuheben Die Gesichtserkennung wird auch häufig in Bereichen wie der Erkennung von Gesichtsschlüsselpunkten und dem Gesichtsvergleich eingesetzt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Golang die Hintergrund- und Gesichtserkennung für Bildunschärfe implementieren, und Codebeispiele anhängen, um den Lesern das bessere Verständnis und die Anwendung zu erleichtern.

1. Unscharfer Hintergrund von Bildern
In Golang können wir die Drittanbieter-Bibliothek goimageblur verwenden, um den unscharfen Hintergrundeffekt von Bildern zu erzielen. Im Folgenden sind die grundlegenden Schritte zur Verwendung der Bibliothek aufgeführt:

1. Installieren Sie die goimageblur-Bibliothek.
   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die goimageblur-Bibliothek zu installieren:

Gehen Sie auf github.com/internet-dev/goimageblur.

2. Stellen Sie die Bibliothek und die erforderlichen Pakete vor
   Führen Sie im Code die goimageblur-Bibliothek und die erforderlichen Pakete ein:

import (

"github.com/internet-dev/goimageblur"
"image"
_ "image/jpeg"
"os"

)

3. Öffnen Sie die Bilddatei
   Verwenden Sie die Open-Methode der Betriebssystembibliothek, um die Bilddatei zu öffnen, und prüfen Sie, ob Fehler auftreten:

file, err := os .Open("input.jpg")
if err != nil {

// 错误处理

}

defer file.Close() // Datei schließen

4. Bildinformationen lesen
   Verwenden die Decode-Methode der Bildbibliothek, um Bildinformationen zu lesen und zu prüfen, ob ein Fehler auftritt:

img, _, err := image.Decode(file)
if err != nil {

// 错误处理

}

5. Achieve Hintergrundunschärfeeffekt
   Verwenden Sie die Blur-Methode der goimageblur-Bibliothek, um den Hintergrundunschärfeeffekt des Bildes zu implementieren:

blurImg := goimageblur.Blur(img, 10) // Der Unschärferadius beträgt 10

6. Speichern Sie das unscharfe Bild
   Verwenden Sie die Encode-Methode der Bildbibliothek, um das unscharfe Bild als Datei zu speichern:

outputFile, err := os.Create("output.jpg")
if err != nil {

// 错误处理

}

defer outputFile .Close() // Schließe die Datei

err = jpeg.Encode(outputFile , blurImg, nil)
if err != nil {

// 错误处理

}

Auf diese Weise haben wir die Methode zum Unschärfen des Hintergrunds implementiert Bilder mit Golang.

2. Gesichtserkennung
In Golang können wir die Drittanbieterbibliothek go-opencv verwenden, um die Gesichtserkennung zu implementieren. Im Folgenden sind die grundlegenden Schritte aufgeführt, um diese Bibliothek zu verwenden:

1. Go-opencv-Bibliothek installieren
   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die go-opencv-Bibliothek zu installieren:

go get -u -d gocv.io/x/gocv

cd $GOPATH/src /gocv.io/x/gocv

make install

2. Führen Sie die Bibliothek und die erforderlichen Pakete ein
   Fügen Sie die go-opencv-Bibliothek und die erforderlichen Pakete in den Code ein:

import (

"gocv.io/x/gocv"
"image"
_ "image/jpeg"
"os"

)

3. Öffnen Sie die Bilddatei.
   Verwenden Sie die OpenVideoCapture-Methode der gocv-Bibliothek, um die Bilddatei zu öffnen und zu prüfen, ob ein Fehler auftritt:

file, err := gocv.OpenVideoCapture("input.jpg")
if err != nil {

// 错误处理

}

defer file.Close() // Datei schließen

4. Gesichtsklassifikator lesen
   Verwenden Sie die NewCascadeClassifier-Methode der gocv-Bibliothek, um die Gesichtsklassifikatordatei zu lesen. Die Datei kann vom OpenCV-Beamten heruntergeladen werden Website:

faceCascade := gocv. NewCascadeClassifier()
if !faceCascade.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {

// 错误处理

}

5. Lesen Sie die Bildinformationen
   Verwenden Sie die IMRead-Methode der gocv-Bibliothek, um das zu lesen Bildinformationen und prüfen Sie, ob Fehler auftreten:

img := gocv.IMRead("input.jpg", gocv.IMReadColor)
if img.Empty() {

// 错误处理

}

6. Gesichtserkennung implementieren
   Verwenden Sie die DetectMultiScale-Methode der gocv-Bibliothek zur Implementierung der Gesichtserkennung:

grayImg := gocv.NewMat()
gocv.CvtColor(img, &grayImg, gocv.ColorBGRToGray)

faces := faceCascade.DetectMultiScale(grayImg)

for _, face := range faces {

gocv.Rectangle(&img, face, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3)

}

7. Erkennungsergebnisse anzeigen
   Verwenden Sie die IMShow-Methode der gocv-Bibliothek, um die Erkennungsergebnisse anzuzeigen:

window := gocv.NewWindow("Face Detection")
window. IMShow(img)
gocv.WaitKey(0)
window.Close()

Auf diese Weise haben wir die Methode der Gesichtserkennung mit Golang implementiert.

Fazit:
Dieser Artikel stellt die Methode zur Verwendung von Golang vor, um einen unscharfen Hintergrund und eine Gesichtserkennung von Bildern zu erreichen, und fügt die entsprechenden Codebeispiele bei. Durch das Erlernen und Anwenden dieser Methoden können wir Bilder besser verarbeiten und auf tatsächliche Projekte anwenden. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, Golang für die Bildverarbeitung und Gesichtserkennung besser zu verstehen und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang implementiert einen unscharfen Hintergrund von Bildern und eine Gesichtserkennungsmethode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!