Golang-Bildverarbeitung: Erfahren Sie, wie Sie Kantenextraktion und Formerkennung an Bildern durchführen

Golang-Bildverarbeitung: Erfahren Sie, wie Sie Kantenextraktion und Formerkennung an Bildern durchführen

Einführung:
Im Bereich der Bildverarbeitung sind Kantenextraktion und Formerkennung eine der wichtigen Technologien. Durch Extrahieren der Bildränder können Konturinformationen des Objekts gewonnen werden, die dann zur Formerkennung und -erkennung verwendet werden können. In diesem Artikel wird die Verwendung von Golang zur Kantenextraktion und Formerkennung von Bildern vorgestellt und relevante Codebeispiele als Referenz für die Leser bereitgestellt.

1. Installieren und konfigurieren Sie die Golang-Umgebung
Bevor wir beginnen, müssen wir die Golang-Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren, damit wir Go-Code reibungslos ausführen und kompilieren können. Leser können die offizielle Website von Golang (https://golang.org) besuchen und gemäß den offiziellen Richtlinien installieren und konfigurieren.

2. Bildverarbeitungsbibliotheken importieren
Go-Sprache bietet einige hervorragende Bildverarbeitungsbibliotheken wie GoCV und Pigo. In diesem Artikel wird die GoCV-Bibliothek für Bildkantenextraktion und Formerkennungsvorgänge verwendet. Leser können die GoCV-Bibliothek über den Befehl go get -u -d gocv.io/x/gocv herunterladen und installieren. go get -u -d gocv.io/x/gocv来下载和安装GoCV库。

三、图像边缘提取
图像边缘提取是指从图像中提取出物体的边缘信息。这里我们使用Canny算法进行边缘检测，该算法在GoCV库中已经实现。下面是一个简单的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
    img := gocv.IMRead("input.jpg", gocv.IMReadColor)
    defer img.Close()

    gray := gocv.NewMat()
    defer gray.Close()

    gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)

    edges := gocv.NewMat()
    defer edges.Close()

    gocv.Canny(gray, &edges, 75, 200)

    window := gocv.NewWindow("Canny")
    defer window.Close()

    window.SetWindowTitle("Canny")
    window.IMShow(edges)
    window.WaitKey(0)
}

在上述代码中，我们首先使用IMRead函数从文件中读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用Canny算法进行边缘检测，并将结果显示在一个新窗口中。

四、形状检测
形状检测是指从图像中检测出特定的形状，例如圆形、矩形等。在GoCV库中，我们可以使用FindContours函数来实现形状检测。下面是一个简单的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
    img := gocv.IMRead("input.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    defer img.Close()

    blur := gocv.NewMat()
    defer blur.Close()

    gocv.GaussianBlur(img, &blur, image.Pt(7, 7), 0, 0, gocv.BorderDefault)

    thresh := gocv.NewMat()
    defer thresh.Close()

    gocv.Threshold(blur, &thresh, 127, 255, gocv.ThresholdBinary)

    contours := gocv.FindContours(thresh, gocv.RetrievalExternal, gocv.ChainApproxSimple)

    for _, contour := range contours {
        area := gocv.ContourArea(contour)
        fmt.Println("Contour area:", area)
    }
}

在上述代码中，我们首先使用IMRead函数从文件中读取一张灰度图像，然后对图像进行高斯模糊处理。接下来，我们使用二值化技术（Threshold）将图像转换为二值图像。最后，我们使用FindContours

Bildkantenextraktion bezieht sich auf das Extrahieren der Kanteninformationen von Objekten aus dem Bild. Hier verwenden wir den Canny-Algorithmus zur Kantenerkennung, der in der GoCV-Bibliothek implementiert wurde. Hier ist ein einfacher Beispielcode:
rrreee

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang-Bildverarbeitung: Erfahren Sie, wie Sie Kantenextraktion und Formerkennung an Bildern durchführen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!