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Entwickeln Sie Suchvorschläge in Echtzeit mit PHP und Manticore Search

王林

Freigeben： 2023-08-06 17:10:01

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Entwickeln Sie eine Echtzeit-Suchvorschlagsfunktion mit PHP und Manticore Search

Einführung:
In modernen Internetanwendungen ist die Echtzeit-Suchvorschlagsfunktion weit verbreitet. Wenn Benutzer Schlüsselwörter in das Suchfeld eingeben, kann das System automatisch relevante Suchvorschläge vorschlagen, sodass Benutzer die gewünschten Inhalte leichter finden können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von PHP und Manticore Search Suchvorschläge in Echtzeit entwickeln.

1. Was ist Manticore Search?
Manticore Search ist eine Open-Source-Volltextsuchmaschine, die auf Basis von Sphinx entwickelt wurde. Manticore Search bietet leistungsstarke Volltextsuch- und Paging-Funktionen und unterstützt Indexaktualisierungen in Echtzeit. In diesem Artikel werden wir Manticore Search nutzen, um Suchvorschläge in Echtzeit zu implementieren.

2. Vorbereitung
Bevor wir mit der Entwicklung beginnen, müssen wir Manticore Search und die PHP-Erweiterung Sphinx installieren. Spezifische Installationsschritte finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Manticore Search.

3. Erstellen Sie einen Manticore-Suchindex
Zuerst müssen wir einen Manticore-Suchindex erstellen, um unsere Suchvorschlagsdaten zu speichern. Hier gehen wir davon aus, dass wir nach dem Namen des Benutzers suchen.

Erstellen Sie eine Indexkonfigurationsdatei.
Erstellen Sie zunächst eine neue Konfigurationsdatei suggest.conf im Konfigurationsordner von Manticore Search und geben Sie den folgenden Inhalt ein:

source suggest
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = your_username
    sql_pass = your_password
    sql_db = your_database
    sql_port = 3306
    sql_query_pre = SET NAMES utf8
    sql_query = 
        SELECT name, weight() AS weight 
        FROM users
}

index suggest_index
{
    source = suggest
    path = /path/to/suggest_index
    morphology = none
    min_infix_len = 1
}

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Sie müssen hier die entsprechenden Datenbankverbindungsinformationen und den Pfad ändern.

Index erstellen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Index zu erstellen:

$ indexer --config suggest.conf --all --rotate

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4. Schreiben Sie PHP-Code
Als nächstes müssen wir PHP-Code schreiben, um die Funktion der Echtzeit-Suchvorschläge zu implementieren.

Herstellen einer Verbindung mit Manticore Search
Zuerst müssen wir im PHP-Code eine Verbindung mit Manticore Search herstellen. Um dies zu erreichen, können wir die Sphinxapi-Erweiterung verwenden:

<?php
$host = 'localhost';
$port = 9306;
$index = 'suggest_index';

$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer($host, $port);
$cl->SetConnectTimeout(1); // 设置连接超时时间
$cl->SetArrayResult(true); // 将结果转换为数组

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Verarbeitung von Benutzereingaben
Als nächstes müssen wir die vom Benutzer in das Suchfeld eingegebenen Schlüsselwörter abrufen und sie zur Suche an Manticore Search übergeben. Wir können die GET- oder POST-Methode verwenden, um Benutzereingaben zu erhalten:

<?php
$input = $_GET['q']; // 获取用户输入的关键字

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Suche
Verwenden Sie Manticore Search, um zu suchen und die Suchergebnisse abzurufen:

<?php
$res = $cl->Query($input, $index);

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Suchvorschläge ausgeben
Verarbeiten Sie die Suchergebnisse in Suchvorschläge und verwenden Sie JSON Formatieren Sie die Ausgabe an das Frontend:

<?php
$data = [];

if ($res && $res['total']) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $data[] = ['name' => $match['attrs']['name']];
    }
}

echo json_encode($data);

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5. Frontend-Code
Schließlich müssen wir den Frontend-Code schreiben, um Anfragen an das PHP-Backend zu senden und Suchvorschlagsergebnisse zu erhalten.

HTML-Code

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>实时搜索建议</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="text" id="search-input" placeholder="请输入搜索关键字">
    <ul id="search-suggestions"></ul>

    <script>
        $(function() {
            var timer;

            $('#search-input').on('input', function() {
                clearTimeout(timer);

                var query = $(this).val();

                timer = setTimeout(function() {
                    $.get('suggest.php', { q: query }, function(data) {
                        var suggestions = '';

                        $.each(data, function(_, item) {
                            suggestions += '<li>' + item.name + '</li>';
                        });

                        $('#search-suggestions').html(suggestions);
                    });
                }, 300);
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

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6. Zusammenfassung
Durch die Verwendung von PHP und Manticore Search können wir die Echtzeit-Suchvorschlagsfunktion einfach implementieren. Dies kann das Sucherlebnis des Benutzers verbessern und dazu beitragen, dass Benutzer schneller finden, wonach sie suchen. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwickeln Sie Suchvorschläge in Echtzeit mit PHP und Manticore Search. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!