


So schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems in Python
So schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion eines CMS-Systems in Python
Einführung:
Im heutigen digitalen Zeitalter ist Video zu einer sehr wichtigen Medienform geworden. Verschiedene Websites benötigen Videoverwaltungsfunktionen, damit sie Videoinhalte einfach hochladen, speichern, abspielen und verwalten können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python Videoverwaltungsfunktionen in einem CMS-System schreiben.
1. Vorbereitung:
Bevor wir mit dem Schreiben beginnen, müssen wir einige notwendige Python-Bibliotheken installieren. Diese Bibliotheken helfen uns, Videodateien zu verarbeiten, eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen und andere entsprechende Funktionen zu implementieren.
-
Installieren Sie die Flask-Bibliothek:
Flask ist ein leichtes Python-Webframework, mit dem Sie einfache und benutzerfreundliche Websites erstellen können.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die Flask-Bibliothek zu installieren:pip install flask
Installieren Sie die SQLAlchemy-Bibliothek:
SQLAlchemy ist ein sehr leistungsfähiges Datenbanktool in Python, das verschiedene Arten von Datenbanken flexibel verbinden und betreiben kann.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die SQLAlchemy-Bibliothek zu installieren:pip install sqlalchemy
Installieren Sie die Flask-Uploads-Bibliothek:
Flask-Uploads ist eine praktische Bibliothek, die uns bei der Implementierung der Datei-Upload-Funktion helfen kann.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die Flask-Uploads-Bibliothek zu installieren:pip install flask-uploads
- Installieren Sie FFmpeg:
FFmpeg ist ein Open-Source-Audio- und Videoverarbeitungstool, mit dem wir Video-Miniaturansichten extrahieren, Videos transkodieren usw. können. arbeiten.
Bitte installieren Sie die entsprechende Version von FFmpeg entsprechend dem von Ihnen verwendeten Betriebssystem.
2. Erstellen Sie eine Flask-Anwendung:
Bevor wir mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir eine Flask-Anwendung erstellen und die erforderlichen Konfigurationen vornehmen.
Erstellen Sie zunächst eine Datei mit dem Namen app.py und geben Sie darin den folgenden Inhalt ein:
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['UPLOADS_DEFAULT_DEST'] = 'path/to/uploads/directory' # 指定上传文件保存的目录 if __name__ == '__main__': app.run()
Bitte ersetzen Sie 'path/to/uploads/directory'
durch den Ort, an dem Sie die hochgeladene Dateitabelle speichern möchten Inhalt. 'path/to/uploads/directory'
替换为你想要保存上传文件的目录。
三、编写视频上传功能:
接下来,我们开始编写视频上传功能。
首先,将以下代码添加到app.py文件中:
from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, VIDEO # 创建一个名为videos的上传集合,用于存储视频文件 videos = UploadSet('videos', extensions=VIDEO) # 将上传集合与Flask应用进行关联 configure_uploads(app, videos)
添加视频上传路由。
在app.py文件中,添加如下代码:from flask import request @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST']) def upload(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) return f'{filename} 上传成功' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
这段代码定义了一个名为/upload的路由,当用户以POST方式上传视频时,将会调用videos.save()方法来保存视频文件。如果上传成功,将会返回一个成功的提示信息。如果用户以GET方式访问/upload路由,将会展示一个简单的文件上传表单。
四、编写视频管理功能:
创建一个名为Video的数据库模型。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Video(Base): __tablename__ = 'videos' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(255))
这段代码创建了一个名为Video的数据库模型,用于表示视频对象。它包含了一个自增的id字段和一个name字段来存储视频的名称。
创建数据库表并添加视频到数据库。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///videos.db') Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() @app.route('/add_video', methods=['GET', 'POST']) def add_video(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) video = Video(name=filename) session.add(video) session.commit() return f'{filename} 上传成功并保存到数据库' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
这段代码首先创建了一个名为videos.db的SQLite数据库,并使用Video模型创建了对应的表。然后,在/add_video路由中,当用户以POST方式上传视频时,将会将视频保存到数据库中。
五、编写视频播放功能:
创建视频播放路由。
在app.py文件中,添加如下代码:@app.route('/videos') def video_list(): videos = session.query(Video).all() return ''' <ul> {% for video in videos %} <li> <a href="{{ url_for('video_detail', video_id=video.id) }}">{{ video.name }}</a> </li> {% endfor %} </ul> ''' @app.route('/videos/<int:video_id>') def video_detail(video_id): video = session.query(Video).get(video_id) return f''' <h1>{video.name}</h1> <video src="{{ url_for('static', filename='videos/' + video.name) }}" controls></video> '''
这段代码创建了一个名为/videos的路由,用于展示所有视频的列表。当用户点击某个视频时,将会打开该视频的详情页。在详情页中,使用
3. Schreiben Sie die Video-Upload-Funktion:<video>
标签来播放视频,将视频的名称填充到<h1>
Als nächstes beginnen wir mit dem Schreiben der Video-Upload-Funktion.
Fügen Sie zunächst den folgenden Code zur app.py-Datei hinzu:from flask import send_from_directory @app.route('/static/videos/<path:filename>') def download_file(filename): return send_from_directory(app.config['UPLOADED_VIDEOS_DEST'], filename)
Fügen Sie in der app.py-Datei den folgenden Code hinzu:
python app.pyDieser Code definiert eine Route mit dem Namen /upload. Wenn der Benutzer ein Video per POST hochlädt, wird die Methode videos.save() aufgerufen, um die Videodatei zu speichern. . Wenn der Upload erfolgreich ist, wird eine Erfolgsmeldung zurückgegeben. Wenn der Benutzer über GET auf die /upload-Route zugreift, wird ein einfaches Datei-Upload-Formular angezeigt.
4. Videoverwaltungsfunktion schreiben:
<video>
, um das Video abzuspielen, und geben Sie den Namen des Videos in das Tag <h1>
ein. 🎜🎜🎜🎜Statisches Dateirouting definieren. 🎜Fügen Sie in der app.py-Datei den folgenden Code hinzu: 🎜rrreee🎜Dieser Code definiert eine Route mit dem Namen /download, um Anfragen für Videodateien zu bedienen. Es sendet die angeforderten Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis an den Benutzer. 🎜🎜🎜🎜 6. Führen Sie die Anwendung aus: 🎜Nach Abschluss des obigen Codeschreibens können Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ausführen, um die Flask-Anwendung zu starten: 🎜rrreee🎜 Anschließend können Sie auf Ihre Website zugreifen, indem Sie auf http:// zugreifen. localhost:5000 CMS-System und testete die Videoverwaltungsfunktion. 🎜🎜Fazit: 🎜Durch die Einleitung dieses Artikels haben wir gelernt, wie man mit Python die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems schreibt. Es verfügt über Funktionen wie das Hochladen von Videos, das Speichern in der Datenbank, die Videowiedergabe usw. Ich hoffe, dass dies für Ihre zukünftige Projektentwicklung hilfreich sein wird! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei der Verarbeitung großer Datensätze, die den Speicher in Python überschreiten, können sie nicht gleichzeitig in RAM geladen werden. Stattdessen sollten Strategien wie Chunking -Verarbeitung, Festplattenspeicher oder Streaming eingesetzt werden. CSV -Dateien können in Stücken über Pandas 'Chunkize -Parameter und den verarbeiteten Block nach Block gelesen werden. Dask kann verwendet werden, um die Parallelisierungs- und Aufgabenplanung ähnlich wie die PANDAS -Syntax zur Unterstützung großer Speicherdatenoperationen. Schreiben Sie Generatorfunktionen, um die Zeile der Textdateien für Zeile zu lesen, um die Speicherverwendung zu reduzieren. Verwenden Sie das Parquet -Säulen -Speicherformat in Kombination mit Pyarrow, um bestimmte Spalten oder Zeilengruppen effizient zu lesen. Verwenden Sie das Memmap von Numpy zur Speicherkarte große numerische Arrays, um auf Datenfragmente bei Bedarf zuzugreifen, oder speichern Sie Daten in leichten Daten wie SQLite oder Duckdb.

UsePrint () StatementStocheckVariableValuesandExecutionFlow, AdditionLabelsandTypesforclarity, AndremovethembeForecommitting; 2.UsethepythonDebugger (PDB) With Breakpoint () topausexexexexexcution, Inspectvariable undstephroughCodeIntive;

Verwendet die UlBIMETEXT'SBUILDSYSTEMTORUNPYthonScriptsandCatchErrorsBypressionctrl BaftersettingTheCorrectBuildSystemSystemcreeatingacustomon.2.InsertStrategicPrint () StatementStocheckvariableValues, Typen, und ExecutionFlow, unter Verwendung von Labelsandrepels () Forclarity.3.

Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3

Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.

FALLENINGANESTListinPythonconvertsalistwithSublistoSingleflatlist und TheBestMethodDependsonThenestingDeTandDataSize.forone-Levelnesting, uselistCompcompredesion-ähnlich [itemForsublistInestnested_Listoritiminsublist] oderitertools.chains.chains.chains.chains.chains

Mit dem Keyword für die Ausbeute wird eine Generatorfunktion definiert, damit die Ausführung pausieren und die Werte nacheinander zurückgeben und dann die Pause wiederherstellen können. Die Generatorfunktion gibt ein Generatorobjekt zurück, hat faule Bewertungseigenschaften und kann Speicher speichern. Es eignet sich zum Umgang mit Szenarien wie großen Dateien, Streaming -Daten und unendlichen Sequenzen. Der Generator ist ein Iterator, der als nächstes () und für Schleifen unterstützt, aber nicht zurückspulen kann und muss wieder nachgebaut werden, um wieder iteriert zu werden.
