So implementieren Sie ereignisgesteuerte Anwendungen mit Redis und Kotlin

So implementieren Sie ereignisgesteuerte Anwendungen über Redis und Kotlin

Ereignisgesteuerte Anwendungen beziehen sich auf ein Entwurfsmuster, das die Geschäftslogik durch Abhören und Reagieren auf Ereignisse vervollständigt. Es zeichnet sich durch lose Kopplung, Skalierbarkeit und Effizienz aus und eignet sich für die Verarbeitung asynchroner Aufgaben und Szenarien mit hoher Parallelität. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man mit Redis und Kotlin eine einfache ereignisgesteuerte Anwendung implementiert, und stellen entsprechende Codebeispiele bereit.

Zuerst müssen wir den Zweck der Verwendung von Redis als Ereignisnachrichtenwarteschlange klar verstehen. Redis ist ein Open-Source-In-Memory-Datenspeichersystem mit hoher Leistung, hoher Verfügbarkeit und umfassender Datenstrukturunterstützung. Seine Pub/Sub-Funktion ermöglicht das Veröffentlichen und Abonnieren von Nachrichten und unterstützt mehrere Verbraucher bei der parallelen Verarbeitung von Nachrichten. Dies macht Redis zu einer idealen Ereignisnachrichtenwarteschlange.

Als nächstes schreiben wir den Anwendungscode in der Kotlin-Sprache. Kotlin ist eine moderne statisch typisierte Sprache, die in hohem Maße mit Java kompatibel ist und über viele Sprachfunktionen verfügt, die Java nicht bietet. In diesem Beispiel verwenden wir die Coroutinen von Kotlin, um die asynchrone Aufgabenplanung und -ausführung zu implementieren.

Zuerst müssen wir die Redis-Clientbibliothek wie Lettuce oder Jedis vorstellen. In diesem Beispiel verwenden wir Lettuce als Redis-Client.

import io.lettuce.core.RedisClient
import io.lettuce.core.RedisURI
import io.lettuce.core.pubsub.RedisPubSubListener
import io.lettuce.core.pubsub.StatefulRedisPubSubConnection
import io.lettuce.core.pubsub.api.async.RedisPubSubAsyncCommands
import kotlinx.coroutines.*
import java.time.Duration

fun main() {
    // 创建Redis连接
    val redisURI = RedisURI.builder()
        .withHost("localhost")
        .withPort(6379)
        .withTimeout(Duration.ofSeconds(5))
        .build()
    val redisClient = RedisClient.create(redisURI)
    val connection = redisClient.connectPubSub()

    // 创建协程作用域
    runBlocking {
        // 消费者协程
        launch {
            val listener = object : RedisPubSubListener<String, String> {
                override fun message(channel: String?, message: String?) {
                    println("接收到消息：$message")
                    // TODO: 处理消息的业务逻辑
                }
            }

            val asyncCommands: RedisPubSubAsyncCommands<String, String> = connection.async()
            asyncCommands.subscribe("event:topic").await()
            asyncCommands.addListener(listener)

            // 监听消息
            while (isActive) {
                delay(1000)
            }

            // 取消订阅和关闭连接
            asyncCommands.unsubscribe("event:topic").await()
            asyncCommands.removeListener(listener)
            connection.close()
            redisClient.shutdown()
        }

        // 生产者协程
        launch {
            val asyncCommands: RedisPubSubAsyncCommands<String, String> = connection.async()
            var count = 0
            while (isActive) {
                count++
                val message = "事件消息$count"
                asyncCommands.publish("event:topic", message)
                delay(1000)
            }
        }
    }
}

In diesem Beispiel erstellen wir eine Redis-Verbindung und starten zwei Coroutinen im Coroutine-Bereich: Consumer-Coroutine und Producer-Coroutine.

Die Consumer-Coroutine verwendet die Schnittstelle RedisPubSubListener, um von Redis veröffentlichte Nachrichten zu überwachen, und verarbeitet die Geschäftslogik der Nachricht in der Methode message. Verwenden Sie die Schnittstelle RedisPubSubAsyncCommands, um Nachrichten asynchron zu abonnieren und zu veröffentlichen. RedisPubSubListener接口实现了对Redis发布的消息的监听，并在message方法中处理消息的业务逻辑。使用RedisPubSubAsyncCommands接口可以异步地进行订阅和发布消息的操作。

生产者协程不断地发布事件消息到Redis的event:topic频道中，并在每次发布后延迟1秒。

最后，我们通过runBlocking

• Referenzmaterialien:
• Offizielle Dokumentation von Salat: https://lettuce.io/

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