Hat die Anzahl der MySQL-Datenbanktabellen einen Einfluss?
Die Anzahl der MySQL-Datenbanktabellen hat einen gewissen Einfluss auf die Datenbankleistung und -verwaltung: 1. Das Vorhandensein einer großen Anzahl von Tabellen erhöht die Kosten für Suche und Scannen, was zu einer Verringerung der Abfrageleistung führt. Indexwartungskosten, jeder Index benötigt zusätzlichen Speicherplatz und erfordert Wartung, wenn sich Tabellendaten ändern. 3. Verwaltung und Wartung, mehr Verwaltungs- und Wartungsarbeit. 4. Speicher- und Systemressourcenverbrauch. Jede Tabelle benötigt eine bestimmte Menge an Speicher und System Ressource.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, MySQL 8-Version, Dell G3-Computer.
Die Anzahl der MySQL-Datenbanktabellen hat einen gewissen Einfluss auf die Datenbankleistung und -verwaltung.
Hier sind einige mögliche Auswirkungen:
Abfrageleistung: MySQL erfordert beim Ausführen von Abfragen Suchvorgänge und Scans von Tabellen. Wenn die Datenbank eine große Anzahl von Tabellen enthält, kann der Such- und Scanaufwand während der Abfrage zunehmen, was zu einer verringerten Abfrageleistung führt. Wenn die Abfrage außerdem Verknüpfungsvorgänge für mehrere Tabellen umfasst, kann eine Erhöhung der Anzahl der Tabellen auch die Komplexität und Ausführungszeit der Abfrage erhöhen.
Indexwartungskosten: Für jede Tabelle kann MySQL einen Index erstellen, um die Abfrageleistung zu verbessern. Allerdings benötigt jeder Index zusätzlichen Speicherplatz und muss beibehalten werden, wenn sich die Tabellendaten ändern. Bei einer großen Anzahl an Tabellen in der Datenbank erhöht sich der Aufwand für die Indexpflege entsprechend.
Verwaltung und Wartung: Mehr Tische bedeuten mehr Verwaltungs- und Wartungsarbeit. Dazu gehören Tabellenerstellung, Änderung, Sicherung, Wiederherstellung, Berechtigungsverwaltung usw. Da die Anzahl der Tabellen zunimmt, müssen Datenbankadministratoren mehr Energie in die Verwaltung dieser Tabellen investieren, einschließlich Leistungsoptimierung, Datenmigration, Sicherungsstrategien usw.
Speicher- und Systemressourcenverbrauch: Jede Tabelle benötigt eine bestimmte Menge an Speicher und Systemressourcen. Wenn die Datenbank eine große Anzahl von Tabellen enthält, belegt sie mehr Speicher und Systemressourcen, was sich auf die Leistung und Skalierbarkeit des Servers auswirken kann.
Obwohl die Anzahl der Tabellen einen gewissen Einfluss auf die Datenbank hat, bedeutet dies nicht, dass die Anzahl der Tabellen begrenzt werden sollte. Beim Entwerfen der Datenbank sollte die Tabellenstruktur entsprechend den tatsächlichen Anforderungen angemessen geplant und organisiert werden, und Aspekte wie Abfrageoptimierung, Indexverwaltung, Sicherung und Wiederherstellung sowie Berechtigungskontrolle sollten berücksichtigt werden, um die Anforderungen an Leistung, Verwaltung und Wartung auszugleichen .
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Die Antwort lautet: MySQLs Fallanweisung wird verwendet, um eine bedingte Logik in der Abfrage zu implementieren und unterstützt zwei Formulare: Einfach und Suche. Unterschiedliche Werte können dynamisch in Klauseln wie SELECT, WO und OrderBy zurückgegeben werden. In der Auswahl der Bewertungen nach fraktionalen Segmenten, der Kombination von Aggregatfunktionen zum Zählen der Anzahl der Zustände oder der Priorisierung bestimmter Rollen in der Reihenfolge beispielsweise ist es erforderlich, immer mit dem Ende zu enden.

Erstellen Sie ein Shell -Skript, das die Datenbankkonfiguration und den Befehl mySQldump enthält, und speichern Sie es als mySQL_Backup.sh; 2. Speichern Sie MySQL -Anmeldeinformationen, indem Sie ~/.my.cnf -Datei erstellen, und setzen Sie 600 Berechtigungen, um die Sicherheit zu verbessern, das Skript so, dass die Konfigurationsdateiauthentifizierung verwendet wird. 3.. Verwenden Sie CHMOD X, um das Skript ausführbar zu machen, und testen Sie manuell, ob die Sicherung erfolgreich ist. 4. Fügen Sie zeitgesteuerte Aufgaben durch Crontab-e hinzu, wie z. 5.

Unterabfragen können verwendet werden, um die Filterung oder Berechnung von Klauseln auszuwählen und auf der Grundlage einer anderen Abfrage zu implementieren. Operatoren wie in Anyery werden üblicherweise in wo verwendet; Alias werden als Ableitungsabellen in aus von; Einzelwerte müssen in SELECT zurückgegeben werden. Verwandte Unterabfragen stützen sich auf die äußere Abfrage, um jede Zeile auszuführen. Überprüfen Sie beispielsweise Mitarbeiter, deren Durchschnittsgehalt höher ist als die Abteilung, oder fügen Sie die durchschnittliche Gehaltsliste des Unternehmens hinzu. Unterabfragen verbessern die logische Klarheit, aber die Leistung kann niedriger sein als der Join. Sie müssen daher sicherstellen, dass Sie die erwarteten Ergebnisse zurückgeben.

Einfügen ... ONDUPLICEKEYUPDATE -Implementierung wird aktualisiert, wenn sie vorhanden ist, andernfalls wird sie eingefügt und benötigt einzigartige oder primäre Schlüsselbeschränkungen. 2. Nach dem Löschen von Ersatz intino, was zu Änderungen der automatischen Inkrement-ID führen kann; 3.. Insertigore wird nur einfügt und sich nicht wiederholt und nicht aktualisiert. Es wird empfohlen, die erste Implementierung von Upsert zu verwenden.

ErklärenmysqlrevealSQueryExecutionPlans, zeigt, dassIndexusage, tablereadorder, AndrowfilteringToopTimizeperformance; UseItBeforeSelecttoanalyzesteps, CheckkeyColumnSliketypeandrowrowrows, IdentificiencieSextra und CombinewithIndexingsexingsexingsexingsForfasterqueri

Verwenden Sie das bestimmte Schlüsselwort, um doppelte Werte aus der angegebenen Spalte zu entfernen und eindeutige Werte zurückzugeben. 1. Die grundlegende Syntax ist selectDistinctColumn_namefromtable_name; 2. Fragen Sie den eindeutigen Wert einer einzelnen Spalte ab, z. B. SelectDistinctCityFromcustomere; 3.. Fragen Sie die eindeutige Kombination mehrerer Spalten ab, z. 4. Filter mit der Where -Klausel und erhalten

MySQL kann geografische Entfernungen durch die Haversin -Formel oder die Funktion st_distance_Sphere berechnen. Ersteres ist für alle Versionen geeignet, und letztere liefert seit 5,7 einfachere und genauere Berechnungen der kugelförmigen Entfernung.

Verwenden Sie UTC, um die Zeit zu speichern, die MySQL -Server -Zeitzone auf UTC festlegen, verwenden Sie Zeitstempel, um die automatische Zeitzone -Konvertierung zu realisieren, die Zeitzone gemäß den Benutzern Anforderungen in der Sitzung anzupassen, die lokale Zeit über die Funktion Convert_TZ anzeigen und sicherstellen, dass die Zeitzone -Tabelle geladen wird.