Was ist der Unterschied zwischen Mongodb und MySQL?
Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL: 1. MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist. 2. MySQL verfügt über unterschiedliche Speichermethoden auf verschiedenen Engines, während die Speichermethode von MongoDB „virtueller Speicher + Persistenz“ ist. 3. MySQL verwendet herkömmliche SQL-Anweisungen usw.
Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL
Vorwort:
MySQL und MongoDB sind beide gängige Open-Source-Datenbanken, aber MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist, die auch als Dokumentendatenbank bezeichnet wird . Eine NoSQL-Datenbank. Sie alle haben ihre eigenen Vorteile, entscheidend ist, wo sie eingesetzt werden. Daher sind die uns bekannten SQL-Anweisungen nicht auf MongoDB anwendbar, da SQL-Anweisungen die Standardsprache relationaler Datenbanken sind.
1. Relationale Datenbank-MySQL
1 Es gibt verschiedene Speichermethoden auf verschiedenen Engines.
2. Die Abfrageanweisung verwendet eine herkömmliche SQL-Anweisung, die über ein relativ ausgereiftes System verfügt und sehr ausgereift ist.
3. Der Anteil von Open-Source-Datenbanken nimmt ständig zu und die Freigabeseite von MySQL wächst weiter.
4. Der Nachteil besteht darin, dass die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen deutlich geringer ist.
2. Nicht-relationale Datenbank – MongoDB
Nicht-relationale Datenbank (nosql), eine Dokumentdatenbank. Lassen Sie mich zunächst die Dokumentdatenbank erläutern, in der Daten der Typen XML, JSON und BSON gespeichert werden können. Diese Daten sind selbstbeschreibend und stellen eine hierarchische baumartige Datenstruktur dar. Die Datenstruktur besteht aus Schlüssel-Wert-Paaren (Schlüssel=>Wert).
1. Speichermethode: virtueller Speicher + Persistenz.
2. Abfrageanweisung: Es handelt sich um eine einzigartige MongoDB-Abfragemethode.
3. Geeignete Szenarien: Veranstaltungsaufzeichnung, Content-Management- oder Blogging-Plattform usw.
4. Architekturmerkmale: Eine hohe Verfügbarkeit kann durch Replikatsätze und Sharding erreicht werden.
5. Datenverarbeitung: Daten werden auf der Festplatte gespeichert, aber Daten, die häufig gelesen werden müssen, werden in den Speicher geladen und die Daten werden im physischen Speicher gespeichert, um ein schnelles Lesen und Schreiben zu erreichen.
6. Neue Datenbanken haben eine geringe Reife, sie sind den relationalen Datenbanken am nächsten und gehören zu den vollständigeren Datenbanken.
3. Vor- und Nachteile von MongoDB
Vorteile:
1. Die Leistung von MongoDB ist sehr schnell und es werden heiße Daten im physischen Speicher gespeichert . schnell.
2. Die hohe Verfügbarkeit und Cluster-Architektur von MongoDB weist eine sehr hohe Skalierbarkeit auf.
3. Wenn die Hauptdatenbank im Replikatsatz auf ein Problem stößt und keine Dienste mehr bereitstellen kann, wählt der Replikatsatz eine neue Hauptdatenbank aus, um weiterhin Dienste bereitzustellen.
4. Die Daten im Bson- und JSon-Format von MongoDB eignen sich sehr gut für die Speicherung und Abfrage von Dokumentformaten.
Nachteile:
1. Unterstützt keine Transaktionsvorgänge. MongoDB selbst verfügt nicht über einen eigenen Transaktionsmechanismus. Wenn Sie einen Transaktionsmechanismus in MongoDB implementieren müssen, müssen Sie eine zusätzliche Tabelle verwenden, um die Transaktion selbst logisch zu implementieren.
2. Aufgrund des kurzen Aufstiegs von NoSQL gibt es weniger Anwendungserfahrung als bei relationalen Datenbanken.
3. MongoDB nimmt zu viel Platz ein.
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Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die Stärkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung Änderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennwörter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.

Die kostenlose Hierarchie von Mongodbatlas hat viele Einschränkungen bei der Leistung, Verfügbarkeit, Verwendungsbeschränkungen und -speicher und ist für Produktionsumgebungen nicht geeignet. Erstens haben der M0-Cluster-CPU-Ressourcen mit nur 512 MB Speicher und bis zu 2 GB Speicherplatz, was es schwierig macht, Echtzeitleistung oder Datenwachstum zu unterstützen. Zweitens das Fehlen von Architekturen mit hoher Verfügbarkeit wie Multi-Knoten-Replikat-Sets und automatisches Failover, was zu einer Unterbrechung der Service während der Wartung oder des Misserfolgs führen kann. Darüber hinaus sind die stündlichen Lese- und Schreibvorgänge begrenzt, die Anzahl der Verbindungen und die Bandbreite sind ebenfalls begrenzt und die aktuelle Grenze kann ausgelöst werden. Schließlich ist die Sicherungsfunktion begrenzt und die Speichergrenze ist aufgrund der Indexierung oder des Dateispeichers leicht erschöpft, sodass sie nur für Demonstrationen oder kleine persönliche Projekte geeignet ist.

Es gibt drei Möglichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilität. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. Wählen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den täglichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.

Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpräferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die Ähnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K nächste Nachbarn auszuwählen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme können durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empfängt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zunächst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuität zu gewährleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

Um MySQL -Benutzerberechtigungen mit Revoke zu recyceln, müssen Sie den Berechtigungsart, die Datenbank und den Benutzer nach Format angeben. 1. Verwenden Sie revokeAllprivileges, Grantoptionfrom'username '@' Hostname '; 2. Verwenden Sie revokeAllprivilegesonMydb.from'username'@'hostname '; Ne. 3.. Verwenden Sie Revoke -Berechtigungsart ein. Beachten Sie, dass nach der Ausführung empfohlen wird, die Berechtigungen zu aktualisieren. Der Umfang der Berechtigungen muss mit der Autorisierungszeit übereinstimmen, und nicht existierende Berechtigungen können nicht recycelt werden.

Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen können, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Ermöglichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ändern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.