PHP-Einführungs-Tutorial: Beherrschen Sie die grundlegende Verwendung von Alibaba Cloud OCR

PHP-Einführungs-Tutorial: Beherrschen Sie die grundlegende Verwendung von Alibaba Cloud OCR

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die optische Zeichenerkennung OCR (Optical Character Recognition) immer ausgereifter. In praktischen Anwendungen müssen wir häufig Text erkennen und aus Bildern extrahieren. Alibaba Cloud OCR ist ein leistungsstarker OCR-Erkennungsdienst, der uns bei der Erfüllung dieser Aufgabe unterstützen kann. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Programmiersprache PHP in Kombination mit Alibaba Cloud OCR verwenden, um die grundlegende Verwendung der Bildtexterkennung zu vervollständigen.

1. Erstellen Sie ein Alibaba Cloud-Konto.
Zuerst müssen wir ein Konto auf der offiziellen Alibaba Cloud-Website (https://www.aliyun.com/) registrieren und den OCR-Dienst aktivieren. Rufen Sie die Alibaba Cloud-Konsole auf, wählen Sie „Künstliche Intelligenz“ – „OCR“ und befolgen Sie die Anweisungen, um den OCR-Dienst zu aktivieren. Holen Sie sich den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel, die im nachfolgenden Code verwendet werden.

2. Alibaba Cloud SDK installieren
Wir können Alibaba Cloud SDK über das Composer-Tool installieren. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen „composer.json“ im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie darin den folgenden Inhalt hinzu:

{
„require“: {

"aliyun/aliyun-oss-php-sdk": "~2.3"

}
}

Führen Sie dann den Befehl „composer install from the command line“ aus , Composer installiert automatisch das Alibaba Cloud SDK.

3. Codebeispiel schreiben
Nachfolgend schreiben wir einen einfachen Beispielcode, um die Verwendung von Alibaba Cloud OCR zu demonstrieren. Erstellen Sie zunächst eine Datei mit dem Namen „aliyun_ocr_demo.php“ im Projekt und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

require 'vendor/autoload.php'; // Alibaba Cloud SDK laden

use AlibabaCloudClientAlibabaCloud ;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
use AlibabaCloudSDKOcrOcr;
use AlibabaCloudSDKOcrOcrParamType;

// Alibaba Cloud AccessKey und SecretKey
$accessKeyId = '';
$ accessKeySecret = '< your -access-key-secret>';

try {

AlibabaCloud::accessKeyClient($accessKeyId, $accessKeySecret)
    ->regionId('cn-shanghai')
    ->asDefaultClient();

$result = Ocr::v20191230()->recognizeVehicleLicense()
    ->contentType('img')
    ->imageURL('https://img.example.com/image.jpg')
    ->theme('auto')
    ->shouldPrintResult(true)
    ->paramType(ParamType::MULTI_FORM)
    ->request();

print_r($result->toArray());

} Catch (ClientException $e) {

echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;

} Catch (ServerException $e) {

echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;

}

?>

Ersetzen Sie „< „ ;your-access-key-id>“ und „“ sind Ihr Zugriffsschlüssel und Ihr geheimer Schlüssel. Im Code verwenden wir die Methode „recognizeVehicleLicense()“, um ein Nummernschildbild zu erkennen. Sie können je nach tatsächlichem Bedarf andere Identifizierungsmethoden auswählen. Informationen zu bestimmten Methoden und Parametern finden Sie in der Alibaba Cloud OCR-Dokumentation.

4. Führen Sie den Code aus
Führen Sie den Befehl „php aliyun_ocr_demo.php“ in der Befehlszeile aus und Sie sehen die Ausgabe der Ergebnisse der Bildtexterkennung.

Zusammenfassung:
In diesem Tutorial haben wir gelernt, wie man die Programmiersprache PHP in Kombination mit Alibaba Cloud OCR verwendet, um die grundlegende Verwendung der Bildtexterkennung zu erreichen. Dies ist natürlich nur ein Beispiel. Alibaba Cloud OCR verfügt über weitere Funktionen und Erkennungstypen, die wir verwenden können. Ich hoffe, dass dieses Tutorial den Lesern einen schnellen Einstieg in Alibaba Cloud OCR ermöglicht und flexibel in der tatsächlichen Entwicklung eingesetzt werden kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Einführungs-Tutorial: Beherrschen Sie die grundlegende Verwendung von Alibaba Cloud OCR. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!