Methode zur Erkennung von Bildkanten und Strichen mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken

So verwenden Sie PHP- und OpenCV-Bibliotheken zur Erkennung von Bildkanten und Strichen

Einführung:
Im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung ist die Bildkantenerkennung eine wichtige Technologie zur Identifizierung von Kanten und Konturen in Bildern und Bildern. Durch Streichen werden Kantenlinien hinzugefügt zu einem Bild hinzufügen, um es auffälliger und auffälliger zu machen. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP- und OpenCV-Bibliotheken zur Implementierung der Bildkantenerkennung und -striche vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Vorbereitung
Um PHP- und OpenCV-Bibliotheken für die Bildkantenerkennung und -verfolgung zu verwenden, müssen Sie zur Vorbereitung die folgenden Schritte ausführen:

1. Installieren Sie PHP- und OpenCV-Bibliotheken: Stellen Sie zunächst sicher, dass PHP- und OpenCV-Bibliotheken installiert sind . Sie können überprüfen, ob die PHP- und OpenCV-Bibliotheken installiert sind, indem Sie den folgenden Befehl in das Terminal eingeben:

   php -v

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   Wenn nicht installiert, können Sie den folgenden Befehl verwenden, um die PHP- und OpenCV-Bibliotheken zu installieren:

   sudo apt-get install php
   sudo apt-get install php-opencv

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2. Holen Sie sich ein Testbild: Bereiten Sie ein Testbild vor, laden Sie es aus dem Internet herunter oder verwenden Sie eigene Bilder. Stellen Sie sicher, dass sich das Bild im selben Verzeichnis wie die PHP-Datei befindet, und nennen Sie es „test.jpg“.

2. Bildkantenerkennung
Zuerst stellen wir vor, wie man PHP- und OpenCV-Bibliotheken zur Bildkantenerkennung verwendet. Hier ist ein Codebeispiel zur Implementierung dieses Schritts:

<?php
// 加载图像
$image = cvimread("test.jpg");
// 转换为灰度图像
$gray = cvcvtColor($image, CV_BGR2GRAY);
// 进行边缘检测
$edges = cvCanny($gray, 50, 150);
// 显示结果
cvimshow("Edges", $edges);
cvwaitKey();
?>

Im obigen Code wird zunächst das Bild „test.jpg“ mithilfe der cvimread-Funktion geladen. Verwenden Sie dann die Funktion cvcvtColor, um das Bild in ein Graustufenbild umzuwandeln. Dieser Schritt erfolgt, da die Kantenerkennung häufig bei Graustufenbildern durchgeführt wird. Als nächstes wird die Kantenerkennung mithilfe der cvCanny-Funktion durchgeführt, wobei 50 und 150 den unteren bzw. oberen Schwellenwert des Schwellenwerts darstellen. Verwenden Sie abschließend die Funktion cvimshow, um die erkannten Kanten anzuzeigen, und warten Sie mit der Funktion cvwaitKey, bis der Benutzer eine beliebige Taste drückt, bevor Sie das Anzeigefenster schließen.

3. Bildstrich
Als nächstes stellen wir vor, wie man PHP- und OpenCV-Bibliotheken zum Strichzeichnen eines Bildes verwendet. Hier ist ein Codebeispiel zur Implementierung dieses Schritts:

<?php
// 加载图像
$image = cvimread("test.jpg");
// 转换为灰度图像
$gray = cvcvtColor($image, CV_BGR2GRAY);
// 进行边缘检测
$edges = cvCanny($gray, 50, 150);
// 转换为彩色图像
$color = cvcvtColor($edges, CV_GRAY2BGR);
// 使用矩形框标记边缘
$contours = cvindContours($edges, cvCV_RETR_EXTERNAL, cvCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cvdrawContours($color, $contours, -1, [0, 255, 0], 2);
// 显示结果
cvimshow("Edges with Contours", $color);
cvwaitKey();
?>

Im obigen Code werden zunächst die gleichen Schritte wie für die Bildkantenerkennung durchgeführt. Verwenden Sie dann die Funktion cvcvtColor, um das Kantenbild in ein Farbbild umzuwandeln. Verwenden Sie als Nächstes die Funktion cv indContours, um die Kontur an der Kante zu finden. cvCV_RETR_EXTERNAL bedeutet, dass nur die Außenkontur zurückgegeben wird, und cvCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE bedeutet, dass nur die Wendepunktinformationen beibehalten werden. Verwenden Sie abschließend die Funktion cvdrawContours, um die Konturen auf dem Farbbild zu markieren und dabei die Farbe und Linienbreite anzugeben. Schließlich wird die Funktion cvimshow verwendet, um das Bild mit dem Strich anzuzeigen, und die Funktion cvwaitKey wird verwendet, um darauf zu warten, dass der Benutzer eine beliebige Taste drückt, bevor das Anzeigefenster geschlossen wird.

Zusammenfassung:
Durch die Verwendung von PHP- und OpenCV-Bibliotheken können wir Bildkantenerkennungs- und Strichfunktionen einfach implementieren. Die oben bereitgestellten Codebeispiele zeigen, wie Sie mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken Bilder laden, Kantenerkennung durchführen, Bildtypen konvertieren, Konturen finden und Kanten zeichnen. Durch Ausführen dieser Codes können wir ein Bild mit Kanten und Konturen erhalten und die Ergebnisse im Anzeigefenster betrachten.

Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels den Lesern helfen kann, zu verstehen, wie PHP- und OpenCV-Bibliotheken zur Bildkantenerkennung und -verfolgung verwendet werden, und dass er auf tatsächliche Bildverarbeitungsprojekte angewendet werden kann. Durch kontinuierliches Lernen und Üben können wir unsere Bildverarbeitungsfähigkeiten weiter verbessern und komplexere und effizientere Bildverarbeitungsalgorithmen entwickeln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethode zur Erkennung von Bildkanten und Strichen mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!