Praktischer Leitfaden für die Integration von PHP Open Source Framework Laravel und Alibaba Cloud OCR
Einführung:
Mit der Entwicklung des Internets hat die Online-Bilderkennung immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) bietet als einer der führenden OCR-Dienstleister auf dem Markt leistungsstarke Bilderkennungsfunktionen. Als beliebtes PHP-Open-Source-Framework bietet Laravel eine einfache und effiziente Entwicklungsmethode und wird von der Mehrheit der Entwickler geliebt. In diesem Artikel wird die Integration von Alibaba Cloud OCR in das Laravel-Projekt vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben.
1. Vorbereitung:
2. Installieren Sie das Alibaba Cloud OCR SDK-Paket.
Fügen Sie die Abhängigkeit des Alibaba Cloud OCR SDK zur Datei „composer.json“ im Stammverzeichnis des Laravel-Projekts hinzu:
"require": {
"aliyuncs/oss-sdk-php": "2.3.0"
}Führen Sie dann den Befehl composer update aus, um das Abhängigkeitspaket zu installieren .
3. Konfigurieren Sie das Alibaba Cloud OCR SDK. Erstellen Sie eine neue ocr.php-Datei im Konfigurationsverzeichnis des Laravel-Projektstammverzeichnisses und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
<?php
return [
'access_key' => env('ALIYUN_ACCESS_KEY', ''),
'access_secret' => env('ALIYUN_ACCESS_SECRET', ''),
];ALIYUN_ACCESS_KEY=your_access_key ALIYUN_ACCESS_SECRET=your_access_secret
4. Erstellen Sie einen OCR-Controller
Fügen Sie den folgenden Befehl aus, um einen OCR-Controller zu erstellen:php artisan make:controller OCRController
<?php
namespace AppHttpControllers;
use IlluminateHttpRequest;
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
class OCRController extends Controller
{
public function ocr(Request $request)
{
$imagePath = $request->file('image')->path();
$fileContent = file_get_contents($imagePath);
AlibabaCloud::accessKeyClient(config('ocr.access_key'), config('ocr.access_secret'))
->regionId('cn-hangzhou')
->asDefaultClient();
try {
$result = AlibabaCloud::ocr()
->v20191230()
->recognizeCharacter()
->withImageUrl('')
->format('json')
->request();
return response()->json($result->toArray());
} catch (ServerException $e) {
// 服务器处理异常
throw new Exception($e->getErrorMessage());
} catch (ClientException $e) {
// SDK调用异常
throw new Exception($e->getErrorMessage());
}
}
}5. Fügen Sie die folgende Route in den Routen hinzu /web.php-Datei:
Route::post('/ocr', 'OCRController@ocr'); 6. Erstellen Sie eine Ansicht.
Erstellen Sie eine einfache Ansicht zum Hochladen von Bildern, zum Beispiel:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Upload Image</title>
</head>
<body>
<form method="POST" action="/ocr" enctype="multipart/form-data">
@csrf
<input type="file" name="image">
<button type="submit">Upload</button>
</form>
</body>
</html> 7. Testen Sie
Besuchen Sie http://your_domain/ocr und laden Sie ein Bild zum Testen hoch. Senden Sie das Bild zur Bilderkennung an die OCR-Schnittstelle und geben Sie das Ergebnis im JSON-Format zurück. Sie können die zurückgegebenen Ergebnisse entsprechend den Projektanforderungen verarbeiten.
Fazit:
Durch die Einleitung dieses Artikels haben wir gelernt, wie man Alibaba Cloud OCR in das Laravel-Projekt integriert. Sie können es je nach tatsächlichem Bedarf erweitern und auf Ihr Projekt anwenden. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktischer Leitfaden für die Integration des PHP Open Source Framework Laravel und Alibaba Cloud OCR. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
