Supply Chain Management ist ein Optimierungsspiel. Mit KI können sich Unternehmen jetzt stärker auf die Erzielung bester Ergebnisse konzentrieren und verfügen über leistungsfähigere Tools. Ein Branchenexperte erläutert Möglichkeiten zur Optimierung von Lieferketten durch Umschulung von Arbeitnehmern mithilfe der neuesten Lösungen für künstliche Intelligenz.
Wenn uns die geschäftlichen Veränderungen der letzten Jahre etwas gelehrt haben, dann ist es, dass Störungen die Norm waren und auch weiterhin sein werden – Unternehmen müssen also darauf vorbereitet sein. In dieser Ungewissheit können sie nur überleben und vorankommen, wenn sie die ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeuge nutzen. Glücklicherweise ist die KI-Technologie so weit ausgereift, dass sie ihnen als zuverlässiges Werkzeug dienen kann.
Unternehmensführer können mit der richtigen KI-Konfiguration in Echtzeit ein umfassendes Verständnis ihrer Organisation erlangen. Während sie versuchen, diese Informationen zur Rationalisierung und Optimierung von Abläufen zu nutzen, müssen sie sich auch mit dem aktuellen Fachkräftemangel auseinandersetzen.
Es gibt keine einfachen Lösungen, aber sobald die KI-Technologie in Arbeitsabläufe integriert ist und die Mitarbeiter ausreichend für den Umgang mit intelligenter Technologie geschult sind, sind Unternehmen für die nächste Zeit bestens gerüstet für große Erschütterungen. Hier ist ein Blick auf die drei Hauptbereiche der Transformation.
Im Zuge der digitalen Transformation müssen Unternehmen traditionelle Technologien aufgeben, die Isolation im Technologie-Stack der Organisation durchbrechen und neue Technologien in die Abläufe des Unternehmens integrieren. Durch die Integration von Wettervorhersagen in Lieferketten kann KI wetterbedingte Störungen vorhersagen und verhindern. Wetterereignisse treten immer häufiger auf und wirken sich störend auf Lieferkettenprozesse aus. Wenn ein erhebliches Wetterereignis eintritt, ist die Einhaltung der Standardlieferzeiten nicht mehr möglich, was dazu führt, dass der Zeitplan völlig gestört wird.
Anhand historischer Wettertrends und meteorologischer Daten kann künstliche Intelligenz Unternehmen dabei helfen, das potenzielle Risiko einer Beeinträchtigung der Lieferzeiten durch Wetterereignisse einzuschätzen. Wenn eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht, können Unternehmen ihre Pläne ändern, um sich auf die Prognose vorzubereiten. Dies kann sogar automatisch geschehen, da KI die Möglichkeit hat, Änderungen direkt über Bestell- und Versandanweisungen vorzunehmen.
Sie können einen Hurrikan zwar nicht verhindern, aber je besser Sie ihn vorhersagen und planen können, desto besser wird die Leistung Ihres Unternehmens sein, wenn er eintritt.
Die Popularität der Predictive Maintenance nimmt zu, da Unternehmen neue künstliche Intelligenz und ERP-Tools einführen. Predictive Asset Management (PAM) ist eine Form des Asset Performance Managements (APM), das IoT-Daten nutzt, um die Anlagenzuverlässigkeit zu verbessern, Wartungskosten zu senken und die Anlagenleistung besser zu verstehen. APM stellt sicher, dass Anlagen in optimalem Zustand funktionieren, verbessert ihre Stabilität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit und erleichtert die Anwendung von IoT-Daten.
PAM reduziert die mit der Wartung verbundenen Kosten und Zeit, indem es den Arbeitsauftragsprozess rationalisiert. Sobald die KI ein Alarmsignal oder einen Fehlercode von einem fehlerhaften Gerät erfasst, analysiert sie die vorherigen Betriebsbedingungen des Geräts und die zugehörigen Signalcodes. Basierend auf dem Code und der Reparaturhistorie der Maschine ermittelt die KI die richtigen Ersatzteile und Werkzeuge, die für die Durchführung der Reparatur erforderlich sind, und zeichnet sie in einem Arbeitsauftrag auf, wodurch die Notwendigkeit einer Erstdiagnose der Ausrüstung und der Zeitaufwand für die Bestellung von Teilen entfallen.
In Verbindung mit IoT und der Fähigkeit von Geräten, diese Informationen direkt an künstliche Intelligenz weiterzuleiten, ist die vorausschauende Anlagenüberwachung ein entscheidender Faktor für jeden, der die Geräte nutzt, beispielsweise für Außendiensttechniker.
Die ordnungsgemäße Datenerfassung ist ein entscheidender Schritt bei der Verwirklichung des Versprechens von künstlicher Intelligenz und vorausschauender Wartung. Für Unternehmen, die KI in der Lieferkette oder Anlagenwartung einsetzen, besteht die primäre Methode zum Entwerfen, Bauen, Bereitstellen und Warten von Anlagen darin, diese Daten von Sensoren an Feldgeräten oder von Daten in der Produktionshalle zu erhalten. Unternehmen können Kosten senken, indem sie Qualitätsfilter in Prozesse integrieren und Quelldaten nutzen, um physische Reisen zu vermeiden.
Diese Daten sind der Schlüssel zum Verständnis des tatsächlichen Zustands dieser Vermögenswerte. Durch kontinuierliche Überwachung können Unternehmen sogar vorhersagen, wann vor oder nach der geplanten Wartung Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass die Temperatur eines Geräts vor der geplanten Wartung ansteigt, können Sie Abhilfe schaffen, bevor die Temperatur zu hoch wird und die Maschine offline geht, was zu einer größeren Störung führt. Informationen, die direkt von Anlagen stammen, verbessern die Vorhersageaspekte und Endergebnisse der Datennutzung.
Kontinuierliche Investitionen von Herstellern und Außendienstanbietern in die Datenwissenschaft schaffen neue Beschäftigungsmöglichkeiten. Eine neue, von IFS in Auftrag gegebene Umfrage zeigt, dass fast ein Drittel der Unternehmen den technologischen Vorsprung als wichtigstes Unterscheidungsmerkmal ansehen, eine Zahl, die sich seit 2018 verdreifacht hat. Es zeigt deutlich den unermüdlichen Wunsch von Unternehmen, alle Vorteile intelligenter Technologie zu nutzen.
Während das Interesse am Einsatz fortschrittlicher Technologien nur zunehmen wird, hat das Angebot an Fachkräften, die für die Durchführung solcher Einsätze benötigt werden, nicht mit der Nachfrage Schritt gehalten. Tatsächlich berichteten laut dieser IFS-Umfrage fast 50 % der Unternehmen, dass sie Schwierigkeiten hatten, Service Level Agreements einzuhalten, und 37 % führten dies auf unzureichenden technischen Support zurück. Darüber hinaus war der Fachkräftemangel für Hersteller noch nie so offensichtlich: 44 % gaben an, dass Fachkräftemangel und Fluktuation ihre größte Sorge seien, weitere 40 % nannten die Akzeptanz neuer Technologien durch die Benutzer, und 29 % der Hersteller gaben an, dass die zunehmende Anlagenkomplexität ihr Problem sei größte Sorge.
Die richtigen Leute zu haben ist genauso wichtig wie die richtige Ausrüstung. Die Umschulung und Weiterqualifizierung bestehender Mitarbeiter kann ein guter Anfang sein, insbesondere da der Arbeitskräftemangel in der gesamten Wirtschaft zunimmt und die Gewinnung der richtigen Talente immer schwieriger wird. Durch die Bindung bestehender Mitarbeiter und deren Umschulung für neue Rollen können Unternehmen institutionelles Wissen zum Schlüssel für eine gut funktionierende Maschine machen und Kosten im Zusammenhang mit Entlassungen einsparen. Der Aufbau eines gesunden Unternehmensimages ist der Schlüssel zur Gewinnung von Kunden und Investitionen sowie zur Steigerung der Arbeitsmoral der Mitarbeiter.
Auch der Beginn einer Ausbildung kann hilfreich sein. Durch praxisorientiertes Lernen am Arbeitsplatz können Unternehmen ihre Mitarbeiter gezielt nach ihren eigenen Standards schulen. Mitarbeiter, die eine Ausbildung absolvieren, bleiben mit größerer Wahrscheinlichkeit im Unternehmen, was dem Unternehmen hilft, hochqualifizierte technische Talente zu halten. Es ist auch eine kostengünstige Möglichkeit für Menschen, neue Fähigkeiten zu erwerben, um in der Wirtschaft erfolgreich zu sein und relevante technische Rollen zu erlernen.
Die Lösung jedes Arbeitsproblems erfordert mehr als eine Lösung. Mensch und Technologie sind zwei Seiten derselben Medaille. Dank künstlicher Intelligenz und Innovation verfügen Unternehmen nun über leistungsfähigere Tools und können sich stärker darauf konzentrieren, die besten Ergebnisse zu erzielen. Obwohl intelligente Technologien ausgereift genug sind, um in praktischen Anwendungen eingesetzt zu werden, müssen wir uns immer noch der Herausforderung des Arbeitskräftemangels stellen.
Um das Versprechen des technologischen Fortschritts zu verwirklichen, müssen Unternehmen den Arbeitskräftemangel angehen, um sicherzustellen, dass sie über die richtigen Arbeitskräfte verfügen. Damit ein Unternehmen erfolgreich sein kann, sind fortschrittliche Technologien und gut geschultes Personal für deren Anwendung erforderlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schulen Sie Mitarbeiter um, damit sie die Vorteile von KI-Innovationen im Supply Chain Management nutzen können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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