


So erhalten Sie einen absoluten Wert mithilfe der ABS-Funktion in MySQL
So verwenden Sie die ABS-Funktion in MySQL, um den Absolutwert zu ermitteln.
Der Absolutwert ist ein häufig verwendetes Konzept in der Mathematik. Er stellt den Abstand einer Zahl von Null dar. Beim Programmieren müssen wir manchmal den absoluten Wert einer bestimmten Zahl nehmen, um logische Urteile oder Berechnungen anzustellen. In MySQL können wir die ABS-Funktion verwenden, um den absoluten Wert zu erhalten. In diesem Artikel wird die Verwendung der ABS-Funktion in MySQL erläutert und einige Codebeispiele bereitgestellt.
1. Übersicht über die ABS-Funktion
Die ABS-Funktion ist eine mathematische Funktion in MySQL, die verwendet wird, um den absoluten Wert einer Zahl zurückzugeben. Die Syntax lautet wie folgt:
ABS(x)
wobei x der Wert ist, der absolut sein muss. Der Rückgabewerttyp der ABS-Funktion ist derselbe wie der Typ von x.
2. Beispiele für die Verwendung der ABS-Funktion
Sehen wir uns einige Beispiele für die Verwendung der ABS-Funktion an.
- Den Absolutwert einer Ganzzahl ermitteln
SELECT ABS(-10); -- Das Ergebnis ist 10
In diesem Beispiel verwenden wir die ABS-Funktion, um den Absolutwert der negativen Zahl -10 zu erhalten. Das Rückgabeergebnis ist 10, was bedeutet, dass der Absolutwert von -10 10 ist.
- Den Absolutwert der Dezimalzahl ermitteln
SELECT ABS(-3,14); -- Das Ergebnis ist 3,14
In diesem Beispiel verwenden wir die ABS-Funktion, um den Absolutwert der Dezimalzahl -3,14 zu erhalten. Das zurückgegebene Ergebnis ist 3,14, was bedeutet, dass der absolute Wert von -3,14 3,14 beträgt.
- Nehmen Sie den absoluten Wert des Feldwerts
Angenommen, wir haben eine Schülertabelle mit einem Feldergebnis, in dem die Ergebnisse der Schüler gespeichert werden. Wir möchten Studierende befragen, deren absoluter Punktewert größer als 90 ist. Sie können dies mit der ABS-Funktion erreichen:
SELECT * FROM Students WHERE ABS(score) > . Wenn der absolute Wert größer als 90 ist, bedeutet dies, dass die Punktzahl größer als 90 oder kleiner als -90 ist, d. h. der Schüler erfüllt die Anforderungen.
Nehmen Sie den absoluten Wert des berechneten Feldes- Angenommen, wir haben eine Tabelle „Bestellungen“, die zwei Felder „Preis“ und „Menge“ enthält, in denen der Stückpreis und die Menge der Bestellung gespeichert werden. Wir wollen die Bestellungen abfragen, deren absoluter Wert des Gesamtpreises größer als 100 ist. Dies kann mit der ABS-Funktion erreicht werden:
SELECT
, ABS(PreisMenge) AS total_price FROM Bestellungen WHERE ABS(Preis * Menge) > In diesem Beispiel verwenden wir die ABS-Funktion, um die berechnete Menge zu erhalten Feld Preis * Menge Absoluter Wert und verglichen mit 100. Wenn der absolute Wert größer als 100 ist, bedeutet dies, dass der Gesamtbestellpreis größer als 100 oder kleiner als -100 ist, was eine Bestellung ist, die den Anforderungen entspricht. Gleichzeitig verwenden wir das Schlüsselwort AS, um dem Berechnungsergebnis einen Alias „total_price“ zu geben, um die spätere Verwendung zu erleichtern. Zusammenfassung
Anhand der obigen Beispiele können wir sehen, dass die Verwendung der ABS-Funktion relativ einfach ist. In praktischen Anwendungen können wir ABS-Funktionen flexibel und bedarfsgerecht einsetzen. Ob es darum geht, den Absolutwert einer Ganzzahl oder Dezimalzahl oder den Absolutwert eines Feldes oder berechneten Feldes zu ermitteln, die ABS-Funktion kann uns dabei helfen, dies einfach zu erreichen.
Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie die ABS-Funktion verwenden, um den absoluten Wert in MySQL zu ermitteln. Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht zur Kommunikation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erhalten Sie einen absoluten Wert mithilfe der ABS-Funktion in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wählen Sie die Protokollierungsmethode aus: In der frühen Phase können Sie den integrierten Fehler () für PHP verwenden. Wechseln Sie nach der Erweiterung des Projekts auf reife Bibliotheken wie Monolog, unterstützen Sie mehrere Handler und Protokollebenen und stellen Sie sicher, dass das Protokoll Zeitstempel, Ebenen, Dateizeilennummern und Fehlerdetails enthält. 2. Entwurfsstruktur: Eine kleine Menge an Protokollen kann in Dateien gespeichert werden. Wenn eine große Anzahl von Protokollen vorhanden ist, wählen Sie eine Datenbank, wenn eine große Anzahl von Analysen vorhanden ist. Verwenden Sie MySQL/Postgresql zu strukturierten Daten. Elasticsearch Kibana wird für semi-strukturierte/unstrukturierte empfohlen. Gleichzeitig wird es für Backup- und regelmäßige Reinigungsstrategien formuliert. 3. Entwicklungs- und Analyseschnittstelle: Sie sollten Such-, Filter-, Aggregations- und Visualisierungsfunktionen haben. Es kann direkt in Kibana integriert werden oder die PHP-Framework-Diagrammbibliothek zur Entwicklung der Selbstentwicklung verwenden und sich auf die Einfachheit und einfache Schnittstelle konzentrieren.

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

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Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.

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MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

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