So verwenden Sie Elasticsearch und PHP zur Implementierung einer Suche mit hoher Parallelität

So nutzen Sie Elasticsearch und PHP, um eine hohe gleichzeitige Suche zu erreichen

Übersicht:
Im heutigen Internetzeitalter wird mit der Entwicklung von Webanwendungen auch die Nachfrage der Benutzer nach Suchfunktionen immer höher. Die Abfrageeffizienz und die Genauigkeit der Suchergebnisse während des Suchvorgangs sind zu Schlüsselthemen geworden, die Entwickler berücksichtigen müssen. Elasticsearch ist eine auf Lucene basierende Volltextsuchmaschine. Ihre leistungsstarke Suchleistung und Skalierbarkeit machen sie zu einer der bevorzugten Suchmaschinen für Entwickler. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Elasticsearch und PHP eine Suche mit hoher Parallelität implementieren.

Elasticsearch- und PHP-Erweiterungen installieren:
Zuerst müssen wir die Elasticsearch- und PHP-Erweiterungen installieren. Elasticsearch kann über die offizielle Website oder das Paketverwaltungstool installiert werden, und die Installation der PHP-Erweiterung kann über PECL, Composer oder manuell installiert werden.

Erstellen Sie einen Elasticsearch-Index:
Bevor wir Elasticsearch zum Suchen verwenden, müssen wir einen Index erstellen und die Zuordnung des Index definieren. Durch Mapping wird die Datenstruktur definiert, die den Dokumentfeldtyp, die Analyse- und Suchkonfiguration usw. bestimmt.

Das Folgende ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Index mit dem Namen „Produkte“ und zum Definieren einer Zuordnung mit dem Namen „Name“ mit dem Feldtyp „Text“.

$indexParams = [
    'index' => 'products',
    'body' => [
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'name' => [
                    'type' => 'text'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$client->indices()->create($indexParams);

Dokumente zu Elasticsearch hinzufügen:
Bevor wir mit der Suche beginnen, müssen wir Dokumente zu Elasticsearch hinzufügen. Ein Dokument stellt ein JSON-Objekt dar, und wir können Dokumente hinzufügen, indem wir den Index und die ID angeben.

Nachfolgend finden Sie einen Beispielcode zum Hinzufügen eines Dokuments mit dem Namen „1“ zum Index „Produkte“.

$params = [
    'index' => 'products',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'name' => 'Apple iPhone 12',
        'price' => 999
    ]
];

$response = $client->index($params);

Führen Sie eine Suche durch:
Die Suche über Elasticsearch ist sehr einfach. Wir müssen lediglich den Index und die Abfragekriterien für die Suche angeben.

Nachfolgend finden Sie einen Beispielcode für die Suche nach Dokumenten im Index „Produkte“, bei denen das Feld „Name“ „iPhone“ enthält.

$searchParams = [
    'index' => 'products',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'name' => 'iPhone'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($searchParams);

Suchleistung optimieren:
Um eine hohe gleichzeitige Suche zu erreichen, können wir die Suchleistung auf folgende Weise optimieren:

1. Verwenden Sie mehrere Shards und Replikate: Das Speichern von Index-Shards auf mehreren Knoten kann die Parallelität und Skalierbarkeit der Suche verbessern.
2. Stellen Sie verschiedene Analysatoren für verschiedene Felder ein: Wählen Sie entsprechend den Eigenschaften der Felder den geeigneten Analysator für die Wortsegmentierung und -suche aus.
3. Suchergebnisse zwischenspeichern: Suchergebnisse im Arbeitsspeicher oder einem anderen Hochgeschwindigkeitsspeicher zwischenspeichern, um wiederholte Suchvorgänge zu vermeiden.
4. Verwenden Sie die asynchrone Suche: Stellen Sie die Suchanfrage in die Nachrichtenwarteschlange, durchsuchen Sie Hintergrundaufgaben und verbessern Sie den Durchsatz des Systems.

Zusammenfassung:
Durch die Nutzung von Elasticsearch und PHP können wir die Suche mit hoher Parallelität schnell und effizient implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Elasticsearch- und PHP-Erweiterungen installieren, Indizes erstellen und Zuordnungen definieren, Dokumente hinzufügen, Suchen durchführen und die Suchleistung optimieren. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen bei der Verwendung von Elasticsearch für die Suche mit hoher Parallelität in der tatsächlichen Entwicklung hilfreich sein kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Elasticsearch und PHP zur Implementierung einer Suche mit hoher Parallelität. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!