Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so eine Videotranskodierung erreichen

Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so eine Videotranskodierung erreichen.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung des Internets ist Video für Menschen zu einem wichtigen Mittel zur Übertragung von Informationen, Unterhaltung und Lernen geworden. In unserem täglichen Leben begegnen wir häufig Situationen, in denen wir Videos konvertieren oder komprimieren müssen. Qiniu Cloud bietet Entwicklern als professioneller Cloud-Speicher- und Cloud-Verarbeitungsdienstleister umfassende Videotranskodierungslösungen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Python-Sprache eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und die Videotranskodierungsfunktion realisieren können.

Schritt 1: Abhängigkeiten installieren

Bevor wir beginnen, müssen wir einige notwendige Softwarepakete installieren. Zuerst müssen wir die Python-Entwicklungsumgebung installieren und dann müssen wir das Python SDK von Qiniu Cloud installieren.

Verwenden Sie die Befehlszeile, um das Python SDK zu installieren:

pip install qiniu

Schritt 2: Abhängigkeitspakete einführen

Importieren Sie die erforderlichen Python-Pakete, einschließlich qiniu und json.

import qiniu
import json

Schritt 3: Schlüsselinformationen konfigurieren

Um die Dienste von Qiniu Cloud nutzen zu können, müssen wir einen Zugriffsschlüssel und einen geheimen Schlüssel bereitstellen. Wir können ein neues Schlüsselpaar auf der Qiniu Cloud-Konsole erstellen.

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'

Schritt 4: Erstellen Sie eine Transkodierungsvoreinstellung

In Qiniu Cloud können wir einige Transkodierungsparameter für die direkte Verwendung während der Transkodierung voreinstellen. Durch die Erstellung einer Voreinstellung können wir das Zielformat, die Auflösung, die Bitrate usw. für die Transkodierung festlegen.

pfop = qiniu.fop.Pfop(access_key, secret_key)
preset_name = 'your_preset_name'  # 预设名称
preset = "avthumb/mp4/s/640x480/vb/1.25m"  # 预设内容
# 创建预设
pfop.create_preset(preset_name, preset)

Schritt 5: Transkodierungsanfrage initiieren

Wir können eine Transkodierungsanfrage initiieren, indem wir ein Persistenzoperationsobjekt (pfop) erstellen. In der Transkodierungsanfrage müssen wir die URL des Quellvideos und die Rückruf-URL des Ergebnisses der Persistenzverarbeitung angeben.

# 源视频URL
src_url = 'your_src_url'
# 目标存储空间和文件名
bucket = 'your_bucket'
key = 'your_key'
# 转码结果回调URL
pipeline = 'your_pipeline'
notify_url = 'your_notify_url'

# 发起转码请求
ret, info = pfop.execute(bucket, key, src_url, pipeline, notify_url=notify_url)
print(info)

Schritt 6: Transkodierungsergebnisse verarbeiten

Wir können die Transkodierungsergebnisse verarbeiten, indem wir die Rückruf-URL der Transkodierungsanfrage abhören. Wenn die Transkodierung abgeschlossen ist, sendet Qiniu Cloud die Verarbeitungsergebnisse im POST-Modus an die angegebene Rückruf-URL.

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/get_notify', methods=['POST'])
def get_notify():
    # 获取转码结果
    res = json.loads(request.data.decode('utf-8'))
    print(res)
    return 'success'

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8080)

Oben sind die detaillierten Schritte für die Verwendung von Python zur Verbindung mit der Qiniu Cloud-Schnittstelle aufgeführt, um die Videotranskodierung zu implementieren. Weitere Parameter und erweiterte Funktionen der Videotranskodierungsfunktion von Qiniu Cloud finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen bei der Videotranskodierung hilfreich sein kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so eine Videotranskodierung erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!