Empfohlene Konfiguration für die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Visual Studio Code unter Linux

Empfohlene Konfiguration für die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Visual Studio Code unter Linux

Mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen immer wichtiger geworden. Als leistungsstarkes Entwicklungstool spielt Visual Studio Code (im Folgenden als VS Code bezeichnet) eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion. In diesem Artikel wird die empfohlene Konfiguration für die Verwendung von VS-Code unter Linux für die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen vorgestellt und Codebeispiele bereitgestellt.

1. VS-Code installieren

Zuerst müssen wir VS-Code installieren. Besuchen Sie die offizielle Website von VS Code (https://code.visualstudio.com/) und laden Sie das Installationsprogramm für Linux herunter. Öffnen Sie nach Abschluss der Installation VS Code.

2. Installieren Sie das Python-Plug-in

In VS Code ist Python eine sehr häufig verwendete Programmiersprache, die sich besonders für die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen eignet. Damit VS Code die Python-Entwicklung unterstützt, müssen wir das Python-Plug-in installieren. Klicken Sie in der Seitenleiste von VS Code auf das Symbol „Erweiterungen“, suchen Sie nach dem Plug-In „Python“ und installieren Sie es.

3. Konfigurieren Sie die Python-Umgebung

In VS Code müssen wir sicherstellen, dass die Python-Umgebung korrekt konfiguriert ist. Klicken Sie auf die Option „Python-Umgebung“ in der unteren linken Ecke von VS Code und wählen Sie den richtigen Python-Interpreter aus. Sie können den globalen Python-Interpreter oder eine virtuelle Umgebung wählen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Python-Umgebung ordnungsgemäß läuft.

4. Installieren Sie das Jupyter-Plug-in

Jupyter ist eine interaktive Computerumgebung, die häufig in der Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen eingesetzt wird. Um Jupyter in VS Code verwenden zu können, müssen wir das Jupyter-Plugin installieren. Suchen Sie in der Erweiterungsleiste von VS Code nach dem Plug-In „Jupyter“ und installieren Sie es.

5. Jupyter-Notizbuch erstellen

In VS Code können wir Jupyter-Notizbücher für die Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion erstellen. Klicken Sie in der Seitenleiste von VS Code auf „Datei“ -> „Neue Datei“ und speichern Sie die Datei im Format „.ipynb“. Dadurch wird ein neues Jupyter-Notizbuch erstellt.

6. Codebeispiele schreiben

Das Folgende ist ein einfaches Codebeispiel für die Entwicklung einer Mensch-Computer-Interaktion, das zeigt, wie VS-Code für interaktive Berechnungen verwendet wird:

# 导入所需库
import numpy as np

# 定义一个函数，根据输入的数字进行加法运算
def add_numbers(a, b):
    return a + b

# 输入两个数字
num_1 = float(input("请输入第一个数字："))
num_2 = float(input("请输入第二个数字："))

# 调用函数并输出结果
result = add_numbers(num_1, num_2)
print("结果为：", result)

In diesem Beispiel haben wir die Numpy-Bibliothek importiert und eine Additionsfunktion definiert. und erhalten Sie die beiden vom Benutzer über die Eingabefunktion eingegebenen Zahlen. Dann rufen wir die Funktion auf und geben das Ergebnis aus.

7. Codebeispiele ausführen

Um ein Codebeispiel in einem Jupyter-Notebook auszuführen, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Ausführen“ neben dem gewünschten Codeblock. Der Code wird im integrierten Terminal von VS Code ausgeführt und die Ergebnisse ausgegeben.

Durch die Konfiguration der oben genannten Schritte haben Sie die empfohlene Konfiguration für die Verwendung von VS-Code für die Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion unter Linux abgeschlossen. VS Code bietet eine Fülle von Funktionen und Plug-Ins, die die Effizienz der Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion erheblich verbessern können. Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich für Sie!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene Konfiguration für die Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionen mit Visual Studio Code unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!