Verwenden Sie PHP, um den Benutzersuchverlauf und Empfehlungsfunktionen in Wissensfrage- und -antwort-Websites zu entwickeln.
In vielen Wissensfrage- und -antwort-Websites sind Benutzersuchverlauf und Empfehlungsfunktionen eine der wichtigen Funktionen. Sie können ein personalisiertes Sucherlebnis bieten und es Benutzern erleichtern, Inhalte zu finden, die sie interessieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie diese Funktionen mit PHP entwickeln.
Zuerst müssen wir eine Datenbank erstellen, um den Suchverlauf und die empfohlenen Inhalte des Benutzers zu speichern. Um dies zu erreichen, können wir MySQL oder andere relationale Datenbanken verwenden. Das Folgende ist ein Beispiel für eine einfache Struktur einer Suchverlaufstabelle:
CREATE TABLE `search_history` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `keyword` varchar(255) NOT NULL, `search_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`), KEY `keyword` (`keyword`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Als nächstes werden wir PHP verwenden, um die Aufzeichnungsfunktion des Benutzersuchverlaufs zu implementieren. Angenommen, wir haben bereits einen Benutzer im System angemeldet und der Benutzer führt nach der Anmeldung einen Suchvorgang durch. Das Folgende ist ein Beispielcode:
// 假设用户已登录，获取用户ID $user_id = $_SESSION['user_id']; // 获取用户搜索关键词 $keyword = $_POST['keyword']; $search_time = date('Y-m-d H:i:s'); // 将搜索历史插入数据库 $query = "INSERT INTO search_history (user_id, keyword, search_time) VALUES ('$user_id', '$keyword', '$search_time')"; mysqli_query($connection, $query);
Der obige Code fügt die Suchschlüsselwörter, die Benutzer-ID und die Suchzeit des Benutzers in diesearch_history-Tabelle der Datenbank ein.
Als nächstes implementieren wir die Empfehlungsfunktion. Basierend auf dem Suchverlauf des Benutzers und dem Suchverhalten anderer Benutzer können empfohlene Inhalte generiert werden. Das Folgende ist ein Beispielcode:
// 获取当前用户的搜索历史 $query = "SELECT keyword FROM search_history WHERE user_id = '$user_id'"; $result = mysqli_query($connection, $query); // 将搜索历史拼接为字符串，用于生成推荐内容 $search_history = ''; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $search_history .= $row['keyword'] . ' '; } // 查询其他用户可能感兴趣的内容 $query = "SELECT keyword, COUNT(*) AS count FROM search_history WHERE user_id != '$user_id' AND keyword NOT IN ($search_history) GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 5"; $result = mysqli_query($connection, $query); // 输出推荐内容 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo $row['keyword'] . '
'; }
Der obige Code ruft zunächst den Suchverlauf des aktuellen Benutzers ab und verkettet ihn zu einer Zeichenfolge. Anschließend wird die Datenbank abgefragt, um Inhalte zu finden, die für andere Benutzer von Interesse sein könnten. Dabei werden die Inhalte in absteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Suchanfragen sortiert und nur die fünf wichtigsten Schlüsselwörter zurückgegeben.
Anhand der obigen Codebeispiele können wir PHP verwenden, um den Benutzersuchverlauf und Empfehlungsfunktionen auf der Wissensfrage- und -antwort-Website zu entwickeln. Auf diese Weise können wir den Nutzern ein personalisiertes Sucherlebnis bieten und ihnen das Auffinden von interessanten Inhalten erleichtern. Dies ist natürlich nur ein einfaches Beispiel und Sie können es entsprechend Ihren tatsächlichen Anforderungen ändern und erweitern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwickelte den Benutzersuchverlauf und die Empfehlungsfunktionalität in einer Trivia-Website mit PHP.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
