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Google führt ein KI-Tool zur Geldwäschebekämpfung ein, das die Genauigkeit interner Risikowarnungen von Finanzinstituten um das Zwei- bis Vierfache erhöhen kann

WBOY
Freigeben: 2023-06-27 19:00:17
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谷歌推出 AI 反洗钱工具,可将金融机构内部风险预警准确率提高2至4倍

Nachrichten vom 27. Juni: Google hat kürzlich ein Anti-Geldwäsche-Tool AML AI in Kombination mit generativer KI auf den Markt gebracht, mit dem verdächtiges Geldwäscheverhalten in der Finanzbranche identifiziert und Analyseberichte erstellt werden können, die den Branchenvorschriften entsprechen .

Google gab an, dass die Aufsicht über traditionelle Finanzinstitute hauptsächlich auf Analysten beruht, die die vom Unternehmen offengelegten Daten einzeln manuell analysieren müssen. Die Fehlertoleranzrate und das persönliche Verhalten der Analysten haben häufig einen gewissen Einfluss auf die Analyseergebnisse .

Google gab an, dass während der ersten Überprüfungsphase mehr als 95 % der „Geldwäschemeldungen“ sogar als falsch befunden wurden und fast 98 % der ersten Meldungen letztendlich nicht der „Geldwäsche“ zugeschrieben werden konnten Google hat dieses auf generativer KI basierende Anti-Geldwäsche-Tool eingeführt, um die Regulierungseffizienz von Finanzinstituten zu verbessern.

谷歌推出 AI 反洗钱工具,可将金融机构内部风险预警准确率提高2至4倍

▲ Bildquelle Google Cloud

Google behauptet, dass das AML-KI-Tool die ML-Tools von Google Cloud integriert, etwa das Datenanalysetool BigQuery und die ML-Entwicklungsplattform Vertex AI. Das Tool kann komplexe KI-Operationen in großem Maßstab verarbeiten und Erklärungen für bestimmte Ergebnisse liefern, was die Ermittlungen von Finanzinstituten voraussichtlich beschleunigen wird.

IT House bemerkte, dass Google auch angegeben hat, dass Dieses KI-Tool von der HSBC Bank getestet wurde und die Genauigkeit interner Risikowarnungen von Finanzinstituten um das Zwei- bis Vierfache erhöhen und die Falsch-Positiv-Rate um 60 % reduzieren kann. Derzeit wird erwartet, dass AML-KI-Tools nach der Prüfung in die formelle kommerzielle Phase eintreten, was es Finanzinstituten erleichtert, ein internes Risikomanagement durchzuführen.

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▲ Bildquelle Celent

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Quelle:51cto.com
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