Wie behebt man Fehler wegen schlechter Lesbarkeit des Codes in Python-Code?

Python-Sprache gilt allgemein als leicht zu erlernendes und einfach zu programmierendes Tool. Obwohl die Python-Sprache prägnant und klar ist, können schlechte Programmiergewohnheiten zu einer eingeschränkten Lesbarkeit des Codes führen. Schlechte Programmiergewohnheiten können auch die Wartbarkeit und Skalierbarkeit Ihres Codes beeinträchtigen. In diesem Artikel geben wir einige Tipps, um die Lesbarkeit von Python-Code zu verbessern und schlechte Gewohnheiten im Code zu verhindern.

1. Namenskonventionen

Namensregeln sind die Grundlage für die Lesbarkeit von Python-Code. Ob es sich um eine Variable, eine Funktion oder eine Klasse handelt, der Name sollte aussagekräftig sein und einfach gehalten werden. Vermeiden Sie unnötige Abkürzungen oder Namen mit unklaren Abkürzungen. Variablennamen sollten mit einem Kleinbuchstaben beginnen, während Klassennamen mit einem Großbuchstaben beginnen sollten. Nachfolgend sind beispielsweise einige Beispiele aufgeführt:

Gutes Beispiel:

class UserProfile:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

email = "user@gmail.com"
user_profile = UserProfile("user", email)

Schlechte Demo:

class up:
    def __init__(self, un, e):
        self.username = un
        self.eml = e

e = "user@gmail.com"
up = up("user", e)

Letzteres funktioniert zwar gut, macht den Code jedoch sehr schlecht lesbar und wartbar.

2. Kommentare

Kommentare sind ein weiterer wichtiger Bestandteil der Lesbarkeit. Kommentare können die Lesbarkeit von Code verbessern, insbesondere wenn sie einen bestimmten Teil des Codes oder eine Idee erläutern. Allerdings kann die übermäßige Verwendung von Kommentaren dazu führen, dass Ihr Code komplex und schwer lesbar wird. Daher sollten unnötige Kommentare vermieden und stattdessen wichtige Teile kommentiert werden.

Beim Einrichten von Kommentaren ist es am besten, ein Standardformat und einen Standardstil zu übernehmen. Beispielsweise verwenden Python-Entwickler häufig dreifache Anführungszeichen, um Dokumentzeichenfolgen zu erstellen, die Teil der Module, Klassen und Methoden in der Standardbibliothek sind. Hier ist ein Beispiel:

class Rectangle:
    """一个代表矩形的类。

        参数:
        width (int): 矩形的宽度。
        length (int): 矩形的长度。
    """
    def __init__(self, width, length):
        self.width = width
        self.length = length

    def area(self):
        """"计算矩形的面积。"""
        return self.width * self.length

An dieser Stelle können wir mit der Funktion help() schnell auf die Dokumentation der Rechteckklasse zugreifen:

>>> r = Rectangle(3,4)
>>> help(Rectangle)

Ausgabe:

Help on class Rectangle in module __main__:

class Rectangle(builtins.object)
 |  Rectangle(width, length)
 |  
 |  一个代表矩形的类。
 |  
 |  参数:
 |  width (int):矩形的宽度。
 |  length (int):矩形的长度。
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self, width, length)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  area(self)
 |  计算矩形的面积。
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

3. Funktionslänge

Funktion sollte kurz gehalten werden. Wenn zu viele Codezeilen vorhanden sind, kann dies dazu führen, dass die Funktion schwer zu lesen und zu verstehen ist. Gleichzeitig sind kürzere, fokussierte Funktionen einfacher zu warten und zu testen. Aus Sicht der Lesbarkeit sollte es nicht mehr als einen Codebildschirm geben. Wenn der Funktionscode mehr als fünfzig Zeilen umfasst, sollten Sie erwägen, ihn in mehrere Funktionen aufzuteilen.

4. Modulaufteilung

Bei der Entwicklung großer Projekte umfasst die Codebasis normalerweise mehrere Dateien, daher ist es notwendig, die Codelogik in wartbare und erweiterbare Module aufzuteilen.

Module sollten so kurz und fokussiert wie möglich gehalten und auf die Erfüllung einer bestimmten Aufgabe ausgelegt sein. Darüber hinaus sollten sie zur besseren Nutzung über einfache Schnittstellen verfügen. Schließlich sollte der Name des Moduls seiner Funktionalität entsprechen.

5. Leerzeichen in Anführungszeichen

Im Python-Code erfordert Python das Hinzufügen vereinbarter Leerzeichen zwischen verschiedenen Teilen des Codes, um die Lesbarkeit zu verbessern. Fügen Sie beispielsweise nach dem Komma (,) und dem Doppelpunkt (:) ein Leerzeichen ein, um die Lesbarkeit des Codes zu erleichtern. Gleichzeitig sollten Sie vermeiden, zu viele Leerzeichen in den Code einzufügen, um eine übermäßige Formatierung und Beeinträchtigung der Lesbarkeit zu vermeiden.

6. Organisieren Sie Ihren Code

Wenn Sie Ihren Code gründlich organisieren, können Sie in Zukunft eine gute Codestruktur bewahren. In Python-Anwendungen können Sie Module und Pakete verwenden, um Code zu organisieren. Es ist notwendig, Klassen- und Funktionskapselung zu verwenden.

Pakete können verwendet werden, um zusammengehörige Module und Unterpakete zu gruppieren. Beispielsweise können Sie in ein Paket namens „messages“ ein Modul namens „sms.py“ einbinden, das Funktionen zum Senden und Empfangen von Textnachrichten enthalten kann. Nachrichten können auch ein Unterpaket namens E-Mail enthalten, das andere verwandte Module für die E-Mail-Verarbeitung enthält.

messages/
    __init__.py
    sms.py
    email/
        __init__.py
        receiving.py
        sending.py

Zusammenfassung

In Python ist die Lesbarkeit des Codes sehr wichtig. Schlechte Programmiergewohnheiten können das Lesen und Warten von Code erschweren. Durch die Anwendung guter Codierungspraktiken, die Vermeidung übermäßiger Kommentare und Codelänge, Modulaufteilung, Leerzeichen und Code-Organisationstechniken können wir Python-Code bequem schreiben. Verwenden Sie diese Techniken, um lesbaren, erweiterbaren und wartbaren Code zu erstellen, der den Grundstein für die zukünftige Projektentwicklung legt.

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