So verwenden Sie Apache Storm in PHP für verteilte Echtzeitberechnung und -antwort

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie führt das exponentielle Wachstum des Datenvolumens dazu, dass die Datenverarbeitung immer komplexer und umfangreicher wird. Die herkömmliche Einzelknoten-Berechnungsmethode kann die Anforderungen groß angelegter Echtzeitberechnungen nicht mehr erfüllen. Um das Problem der Datenverarbeitung zu lösen, entstanden je nach Bedarf verteilte Rechenwerkzeuge. Als verteiltes Echtzeit-Computing-Tool zeichnet sich Apache Storm durch hohe Zuverlässigkeit, hohen Durchsatz und geringe Latenz aus. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man Apache Storm in PHP für verteilte Echtzeitberechnungen und -reaktionen verwendet.

1. Einführung in Apache Storm

Apache Storm ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungssystem, das ursprünglich von Nathan Marz und dem Backtype-Team entwickelt wurde. Storm ist ein verteiltes Echtzeit-Computing-Framework, das riesige Datenmengen verarbeiten und Echtzeit-Computing mit hoher Skalierbarkeit, hoher Verfügbarkeit, hoher Leistung und geringer Latenz erreichen kann. Storm verwendet ein Diagramm oder eine Topologie zur Darstellung von Rechenaufgaben und koordiniert die gleichzeitige Echtzeitverarbeitung über Nachrichtenwarteschlangen auf verschiedenen Rechenknoten.

Storms Kernkonzepte umfassen:

1. Topologische Struktur: Alle in Storm berechneten Aufgaben sind in einer topologischen Struktur organisiert, ähnlich einem Datenverarbeitungsflussdiagramm.

2. Datenfluss: Daten fließen in der Topologie und werden über verteilte Nachrichtenwarteschlangen (Spouts und Bolts) verarbeitet.

3.Spouts: Spouts sind die Quelle in der Storm-Topologie und das anfängliche Ende des Datenflusses.

4.Bolts: Bolts sind Knoten in der Storm-Topologie, die zur Verarbeitung von Datenflüssen und zur Ausgabe von Ergebnissen verwendet werden.

5.Stream: Daten werden über Stream in der Topologiestruktur übertragen, um eine nahtlose Verbindung zwischen Knoten zu erreichen.

6.Storm Worker: Der Knoten in Storm, der die eigentlichen Rechenaufgaben auf den Maschinen im Cluster ausführt.

2. PHP integriert Apache Storm

Für PHP-Entwickler ist die Integration von Apache Storm von entscheidender Bedeutung, um umfangreiche Echtzeitberechnungen und -reaktionen zu erreichen. Die PHP-Sprache selbst ist eine Skriptsprache und eignet sich nicht für Rechenaufgaben mit hoher Parallelität und hoher Auslastung. Im Vergleich zu PHP eignen sich das verteilte Computing und das zustandslose Computing-Modell von Apache Storm besser für umfangreiche Computing-Aufgaben, insbesondere für Echtzeit-Computing.

Storm bietet viele Schnittstellen und Tools und die Integration von Storm und PHP ist einfach. PHP liest und generiert Daten über die von Storm bereitgestellte REST-API und Nachrichtenwarteschlange. Schließen Sie die Integration von Storm und PHP mit den folgenden Schritten ab:

1. Storm installieren und konfigurieren

Zuerst müssen Sie Storm auf dem Server installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, konfigurieren Sie die relevanten Parameter:

storm.zookeeper.servers : die Adresse des Zookeeper-Clusters

nimbus .host: Die Adresse des Nimbus-Daemons

storm.local.dir: Storms lokales Verzeichnis

http://localhost:8080/api/v1/topology/summary?simple= true: API-Zugriffsadresse

2. Java-Code erstellen

Storm unterstützt nur die Java-Sprache. Dazu muss die Berechnungslogik im Java-Code vervollständigt und zur Ausführung in Form eines Jar in den Storm-Cluster hochgeladen werden Paket. Java-Code kann mit Entwicklungstools wie Eclipse geschrieben werden.

3. Verwendung der Storm REST API

Die REST API von Storm bietet viele Schnittstellen, die über HTTP-Anfragen an den Storm-Cluster gesendet werden können. Sie können PHP verwenden, um Code zu schreiben und Datenlese- und -schreibvorgänge abzuschließen, indem Sie HTTP-Anfragen an die Storm-REST-API senden.

4. Storm-Nachrichtenwarteschlange verwenden

Storm unterstützt mehrere Sprachen und kann Daten über die Nachrichtenwarteschlange ausgeben. PHP kann die Nachrichtenwarteschlange von Storm über ZeroMQ oder Thrift aufrufen.

5. Storm-Benutzeroberfläche

Storm bietet eine visuelle Oberfläche, die zur Überwachung und Verwaltung des Storm-Workflows verwendet werden kann. Über die Storm-Benutzeroberfläche können Sie die Topologie und den Cluster-Ausführungsstatus anzeigen, die Topologie anpassen, Aufgaben steuern und Probleme zeitnah lösen.

Zusammenfassung:

Als Echtzeit-Computing-Tool mit hoher Zuverlässigkeit, hohem Durchsatz und geringer Latenz kann Apache Storm PHP-Entwicklern dabei helfen, umfangreiche Echtzeitberechnungen und -antworten zu erzielen. Durch die Integration mit PHP kann die Rechenleistung von Storm in Anwendungen eingebettet werden, um eine schnelle Analyse, Verarbeitung und Reaktion auf große Datenmengen zu ermöglichen. Ich glaube, dass die Anwendung von Apache Storm zu einem unverzichtbaren und wichtigen Werkzeug für PHP-Entwickler werden wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Apache Storm in PHP für verteilte Echtzeitberechnung und -antwort. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!