So verwenden Sie reguläre Python-Ausdrücke für Sicherheitstests

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie haben Fragen der Website-Sicherheit immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Bei der Durchführung von Website-Sicherheitstests ist es besonders wichtig, einige Tools und Techniken zu beherrschen. In diesem Artikel wird die Verwendung regulärer Python-Ausdrücke für Sicherheitstests vorgestellt. Ich hoffe, dass er für die meisten Sicherheitstester hilfreich ist.

1. Was ist ein regulärer Python-Ausdruck?

Regulärer Ausdruck (regulärer Ausdruck) ist eine String-Matching-Technologie, die zum Suchen, Ersetzen, Teilen, Extrahieren und anderen Vorgängen im Text verwendet wird. Python ist eine Programmiersprache, die in großem Umfang reguläre Ausdrücke verwendet und das re-Modul zur Unterstützung regulärer Ausdrucksoperationen bereitstellt.

2. Häufig verwendete Funktionen für reguläre Python-Ausdrücke

Bei der Verwendung von Python für reguläre Ausdrucksoperationen müssen einige häufig verwendete Funktionen beherrscht werden:

1. re.match(): Passt ein Muster ab der Startposition von an die Zeichenfolge und geben passende Objekte zurück.
2. re.search(): Finden Sie ein passendes Muster in einer Zeichenfolge und geben Sie das passende Objekt zurück.
3. re.findall(): Alle passenden Muster in einer Zeichenfolge finden.
4. re.sub(): Wird verwendet, um den Teil der Zeichenfolge zu ersetzen, der dem regulären Ausdruck entspricht.

3. Häufig verwendete Metazeichen in regulären Ausdrücken in Python

Einige Metazeichen müssen beim Schreiben regulärer Ausdrücke verwendet werden. Sie haben einige häufig verwendete Metazeichen:

1. ^: Übereinstimmung mit dem Anfang einer Zeichenfolge position
2. $: Entspricht der Endposition der Zeichenfolge
3. *: Entspricht 0 oder mehr vorherigen Ausdrücken
4. +: Entspricht 1 oder mehr vorherigen Ausdrücken
5. ? : Übereinstimmung mit 0 oder 1 vorangehendem Ausdruck
6. : Übereinstimmung mit jedem Zeichen außer Zeilenumbruchzeichen
7. [] : Übereinstimmung mit jedem Zeichen im Satz
8. [^] : Übereinstimmung mit jedem Zeichen, das nicht im Satz enthalten ist

4 Ausdrücke in Sicherheitstests

1. Erkennung vertraulicher Informationen

Verwenden Sie reguläre Python-Ausdrücke, um vertrauliche Informationen wie Mobiltelefonnummern, E-Mail-Adressen, ID-Nummern, Bankkartennummern usw. zu erkennen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

import re
text = "我的手机号码是13888888888，我的邮箱是test@test.com"
pattern = re.compile(r'1d{10}|[w.%+-]+@[w.-]+.[A-Za-z]{2,4}')
result = pattern.findall(text)
print(result)

Das Ausgabeergebnis ist: ['13888888888', 'test@test.com']

2. SQL-Injection-Erkennung

Mit regulären Python-Ausdrücken können häufige SQL-Injection-Schwachstellen erkannt werden, z Fügen Sie Sonderzeichen usw. zu URL-Parametern hinzu. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

import re
url = "http://www.example.com/search.php?keyword=test%27+or+1=1--+"
pattern = re.compile(r''s*+s*(?:OR|AND)s+S+=S+')
result = pattern.findall(url)
if result:
    print("存在SQL注入漏洞")
else:
    print("不存在SQL注入漏洞")

Das Ausgabeergebnis lautet: SQL-Injection-Schwachstelle vorhanden

3. XSS-Angriffserkennung

Mit regulären Python-Ausdrücken können häufige Schwachstellen bei XSS-Angriffen erkannt werden, z. B. das Hinzufügen von Skript-Tags zu URL-Parametern. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

import re
url = "http://www.example.com/index.html?param=<script>alert('XSS');</script>"
pattern = re.compile(r'<s*scripts*>')
result = pattern.search(url)
if result:
    print("存在XSS攻击漏洞")
else:
    print("不存在XSS攻击漏洞")

Das Ausgabeergebnis lautet: Es liegt eine XSS-Angriffslücke vor

V Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt die Verwendung regulärer Python-Ausdrücke für Sicherheitstests vor und enthält einige häufig verwendete Beispiele. Reguläre Python-Ausdrücke sind ein sehr nützliches Werkzeug, das Sie bei der Durchführung von Website-Sicherheitstests beherrschen und verwenden sollten. Achten Sie gleichzeitig auf die Syntax regulärer Ausdrücke und die Bedeutung von Sonderzeichen, um Fehler zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie reguläre Python-Ausdrücke für Sicherheitstests. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!