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Detaillierte Erläuterung der Implementierung der Verzögerungswarteschlange in Redis

WBOY
Freigeben: 2023-06-21 10:38:12
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Angesichts der Beliebtheit des Internets und des mobilen Internets stoßen wir häufig auf Situationen, in denen bestimmte Aufgaben verzögert werden müssen, z. B. das Versenden von E-Mails, Textnachrichten, Push-Benachrichtigungen usw. zu festgelegten Zeiten. Normalerweise implementieren wir die Logik verzögerter Verarbeitungsaufgaben durch Multithreading oder geplante Aufgaben. Diese Implementierungsmethoden sind jedoch komplexer und erfordern viel Code-Schreiben. Die Verzögerungswarteschlange in Redis kann diese Aufgaben problemlos erledigen und ist sehr effizient, was sie zu einer hervorragenden Lösung macht.

Das Implementierungsprinzip der Verzögerungswarteschlange von Redis

Das Implementierungsprinzip der Verzögerungswarteschlange von Redis ist sehr einfach und besteht hauptsächlich aus zwei Schritten:

  1. Fügen Sie Aufgaben, die verzögert werden müssen, entsprechend der angegebenen Verzögerungszeit zum geordneten Satz hinzu.
  2. Starten Sie einen Unterthread oder eine asynchrone Aufgabe, um kontinuierlich die Aufgaben aus der geordneten Sammlung abzurufen, die zum aktuellen Zeitpunkt verarbeitet werden können, und führen Sie die Verarbeitungslogik aus.

Implementierungsschritte

Konkret sind die Hauptschritte für Redis zur Implementierung der Verzögerungswarteschlange wie folgt:

  1. Erstellen Sie einen geordneten Redis-Satz, der eine Punktzahl hat, die die Zeit darstellt, die das Element haben muss verzögert. . Abhängig von den Geschäftsanforderungen kann der Score auf einen Unix-Zeitstempel oder die Anzahl der Sekunden oder Millisekunden von einem bestimmten Zeitpunkt bis zum aktuellen Zeitpunkt festgelegt werden.
  2. Fügen Sie Aufgaben hinzu, die im geordneten Satz verzögert werden müssen. Die Punktzahl des Elements ist die Zeit, die die Aufgabe verzögert werden muss.
  3. Starten Sie einen Sub-Thread oder eine asynchrone Aufgabe, fragen Sie die geordnete Sammlung kontinuierlich nach Aufgaben ab, die zum aktuellen Zeitpunkt verarbeitet werden können, und führen Sie die Verarbeitungslogik aus. Um das Parallelitätsproblem zu vermeiden, bei dem mehrere Threads/Aufgaben dieselbe Aufgabe gleichzeitig zur Verarbeitung abrufen, verwenden wir den ZREM-Befehl, um Elemente aus dem geordneten Satz von Redis zu entfernen, um sicherzustellen, dass die Aufgabe nur von einem Thread/einer Aufgabe verarbeitet wird .
  4. Wenn die Gesamtzahl der verzögerten Aufgaben nicht groß ist, können Sie den Befehl BRPOPLPUSH von Redis verwenden, um die Erfassung von Elementen zu blockieren. Dieser Befehl kann sicherstellen, dass der Thread kontinuierlich Aufgaben erhält und nicht häufig Aufgaben von Redis erhält. Wenn die Gesamtzahl der Aufgaben groß ist, können Sie den Befehl BLPOP verwenden, um Elemente in Stapeln abzurufen. Beachten Sie jedoch, dass der Thread/die Aufgabe nach einem geeigneten Zeitintervall neu gestartet werden muss, da der Befehl BLPOP den Thread blockiert Erhalten Sie neue anstehende Aufgaben.

Vorteile und anwendbare Szenarien

Im Vergleich zu herkömmlichen Multithreading- und geplanten Aufgabenmethoden bietet die von Redis implementierte Verzögerungswarteschlange die folgenden Vorteile:

  1. Extrem hohe Leistung: basierend auf den In-Memory-Datenbankfunktionen und asynchronen I/ O-Modell: Verzögerungswarteschlangen sind sehr leistungsfähig und können problemlos eine große Anzahl verzögerter Aufgaben verarbeiten.
  2. Hohe Verfügbarkeit: Der Multi-Node-Bereitstellungs- und Replikationsmechanismus von Redis kann die hohe Verfügbarkeit des Systems effektiv sicherstellen und Single Points of Failure vermeiden.
  3. Starke Skalierbarkeit: Da die Datenstruktur von Redis sehr flexibel ist und mehrere Datentypen und Datenstrukturen unterstützt, kann die Warteschlange entsprechend den Geschäftsanforderungen einfacher erweitert und geändert werden.

Die von Redis implementierte Verzögerungswarteschlange eignet sich hauptsächlich für die folgenden Szenarien:

  1. Geschäftsszenarien, die eine verzögerte Verarbeitung von Aufgaben erfordern, wie z. B. geplante E-Mails, Textnachrichten, Push-Benachrichtigungen usw.
  2. Geschäftsszenarien, die eine hohe Leistung und hohe Verfügbarkeit erfordern, wie z. B. Aufgabenplanung und Nachrichtenverarbeitung in großen verteilten Systemen.

Zusammenfassung

Delay Queue ist ein sehr praktisches Werkzeug und hat ein sehr breites Anwendungsspektrum in der tatsächlichen Entwicklung. Die Implementierung von Redis ist sehr einfach, effizient und zuverlässig und kann verschiedene Geschäftsszenarien problemlos bewältigen. Daher wird Entwicklern empfohlen, die Verzögerungswarteschlangenfunktion von Redis in der tatsächlichen Arbeit zu erlernen und zu verwenden.

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