In den letzten Jahren ist Python für immer mehr Entwickler zur Sprache der Wahl geworden. Auch im Bereich der Backend-Entwicklung ist Python ein sehr praktisches Werkzeug. Aufgrund der leicht zu erlernenden und benutzerfreundlichen Eigenschaften von Python und seiner großen Sammlung an Bibliotheken von Drittanbietern bietet Python große Vorteile bei der serverseitigen Entwicklung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen mit Jupyter Notebook erstellen.
Jupyter Notebook ist eine leistungsstarke Webanwendung, die es Benutzern ermöglicht, in einer integrierten Umgebung in Python zu programmieren. Es kann nicht nur für die Datenanalyse und das wissenschaftliche Rechnen verwendet werden, sondern auch für die serverseitige Entwicklung. Mit Jupyter Notebook können wir schnell eine Webanwendung erstellen.
Wir müssen zuerst Jupyter Notebook installieren. Wir können Jupyter Notebook mit Anaconda installieren oder es direkt von der offiziellen Website von Jupyter herunterladen.
Nach erfolgreicher Installation können wir Jupyter Notebook mit dem folgenden Befehl starten:
jupyter Notebook
Nach dem Start sehen wir die folgende Oberfläche:
Wir können auf die Schaltfläche „Neu“ klicken, um ein neues Notebook zu erstellen und Python3 auszuwählen oder Python2, und dann können Sie mit der Programmierung beginnen.
Als nächstes zeigen wir anhand eines Beispiels, wie man eine Webanwendung mit Jupyter Notebook erstellt. Angenommen, wir möchten eine einfache Webanwendung erstellen, die vom Benutzer eingegebenen Text in Kleinbuchstaben umwandelt.
Wir können diese Anwendung mit dem Flask-Framework in Python erstellen. Zuerst müssen wir das Flask-Framework installieren:
pip install Flask
Nach erfolgreicher Installation können wir Code in Jupyter Notebook schreiben, um diese Anwendung zu erstellen. Das Folgende ist der vollständige Code:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
res = ''
if request.method == 'POST':
res = request.form['text'].lower()
return '''
<html>
<body>
<h1>Input some text:</h1>
<form method="post">
<input type="text" name="text">
<input type="submit" value="Submit">
</form>
<h2>Lowercase text:</h2>
<h3>{}</h3>
</body>
</html>
'''.format(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Der obige Code erstellt die einfachste Webanwendung. Auf der Homepage des Programms können wir einen Text eingeben. Nach dem Absenden wird der eingegebene Text in Kleinbuchstaben umgewandelt und auf der Benutzeroberfläche angezeigt. Wir können den @app.route-Dekorator im Flask-Framework verwenden, um eine Funktion zur Verarbeitung von Benutzeranfragen zu erstellen. In dieser Funktion verwenden wir das Anforderungsobjekt, um den vom Benutzer eingegebenen Text abzurufen, ihn in Kleinbuchstaben umzuwandeln und das Ergebnis an den Benutzer zurückzugeben.
Am Ende des Programms verwenden wir die Methode app.run(), um den Webserver zu starten und auf Webanfragen zu warten. Wenn ein Benutzer auf unsere Webanwendung zugreift, kann der Server die Anfrage empfangen und eine Antwort zurückgeben.
Schließlich können wir mit dem Browser http://127.0.0.1:5000 besuchen, um die Wirkung dieser Anwendung zu sehen. Im Browser sehen wir die folgende Oberfläche:
Wir können einen Text eingeben und nach dem Klicken auf die Schaltfläche „Senden“ wandelt das Programm den eingegebenen Text in Kleinbuchstaben um und zeigt das Ergebnis auf der Webseite an.
Zusammenfassung:
In diesem Artikel haben wir vorgestellt, wie man eine Webanwendung mit Jupyter Notebook erstellt. Wir haben das Flask-Framework verwendet und eine einfache Webanwendung erstellt, die zeigt, wie vom Benutzer eingegebener Text in Kleinbuchstaben umgewandelt wird. Durch das Schreiben von Programmen in Jupyter Notebook können wir schnell eine Webanwendung erstellen, testen und debuggen. Die Benutzerfreundlichkeit und die leistungsstarken Funktionen von Jupyter Notebook machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die serverseitige Python-Programmierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Serverprogrammierung: Erstellen von Webanwendungen mit Jupyter Notebook. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
