Best Practices zum Schreiben von Web-APIs in Python

Mit der Entwicklung des Internetzeitalters ist die Web-API zu einem wichtigen Bestandteil der Entwicklung von Internetanwendungen geworden. Als effiziente und lesbare Programmiersprache spielt die Python-Sprache auch eine wichtige Rolle bei der Web-API-Entwicklung. In diesem Artikel werden die Best Practices zum Schreiben von Web-APIs in Python vorgestellt, um Entwicklern ein besseres Verständnis der Designideen und Entwicklungsmethoden von Web-APIs zu ermöglichen.

1. RESTful API entwerfen

Beim Entwerfen einer Web-API ist RESTful API der am häufigsten verwendete Designstil. RESTful API ist eine Web-API, die den Prinzipien von REST folgt, was für Representational State Transfer steht. Es handelt sich im Grunde um eine architektonische Designidee, die auf dem HTTP-Protokoll basiert und Netzwerkanwendungen in eine Reihe nutzbarer Ressourcen umwandeln kann, sodass Clients über das Netzwerk interagieren können.

Beim Entwerfen einer RESTful-API müssen Sie die folgenden Aspekte berücksichtigen:

1. Objektbenennung: Objekte werden in RESTful-APIs durch URI-Adressen dargestellt. Daher muss die URI-Adresse gemäß den Benennungsregeln des Objekts definiert werden. „/users/:id“ bedeutet beispielsweise die Abfrage von Benutzerinformationen.
2. HTTP-Verben verwenden: HTTP-Verben sind HTTP-Verben, einschließlich GET, POST, PUT, DELETE usw. Verschiedene Vorgänge auf derselben Ressource sollten unterschiedliche HTTP-Verben verwenden.
3. Datenformat: Die RESTful-API kann eine Vielzahl von Datenformaten wie JSON, XML, HTML usw. akzeptieren. Das Datenformat muss entsprechend der tatsächlichen Situation ausgewählt werden.

2. Verwenden Sie das Flask-Framework

In Python gibt es viele Frameworks, die zum Entwickeln von Web-APIs verwendet werden können, wie z. B. Django, Flask, Tornado usw. Unter diesen ist Flask das leichteste Framework und eignet sich sehr gut für die Entwicklung kleiner Anwendungen. Das Flask-Framework basiert auf Werkzeug und Jinja2 und kann HTTP-Anfragen und -Antworten verarbeiten, Template-Engines und andere Funktionen bereitstellen.

Bei Verwendung des Flask-Frameworks müssen Sie die folgenden Punkte beachten:

1. Flask installieren: Sie können den Befehl pip verwenden, um Flask zu installieren, z. B. pip install Flask.
2. Erstellen Sie eine Flask-Anwendung: Eine Flask-Anwendung kann mit der folgenden Anweisung erstellt werden:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

3. Routen definieren: In einer Flask-Anwendung müssen Routen zur Verarbeitung definiert werden HTTP-Anfragen und -Antworten. Sie können den von Flask bereitgestellten Dekorator verwenden, um Routen zu definieren, zum Beispiel:

@app.route('/users')
def users():
return 'Hello, Users!'

3. Verwenden Sie das Swagger-Dokument

in Bei der Entwicklung der Web-API ist auch die API-Dokumentation ein sehr wichtiger Teil. Swagger ist eine sehr beliebte API-Dokumentationsspezifikation, die den Dokumentschreibprozess durch automatische Generierung von Dokumenten vereinfachen kann. Zu den Swagger-Spezifikationen gehören API-Beschreibungen, Anforderungs- und Antwortdatenstrukturen, Parameterdefinitionen, Fehlermeldungen usw.

Bei der Verwendung der Swagger-Dokumentation müssen Sie auf die folgenden Punkte achten:

1. Swagger installieren: Sie können Swagger mit dem Befehl pip installieren, z. B. pip install Flask-Swagger.
2. API-Beschreibung schreiben: In einer Flask-Anwendung können Sie den von Flask-Swagger bereitgestellten Dekorator verwenden, um eine API-Beschreibung zu schreiben. Zum Beispiel:

@app.route('/users/{id}')
@swag_from('swagger/users.yml')
def get_user(id):
...

3. Dokumentation automatisch generieren: Nachdem Sie die API-Beschreibung geschrieben haben, können Sie das Swagger-UI-Tool verwenden, um automatisch eine API-Dokumentation zu generieren. Auf die API-Dokumentation kann beispielsweise über die folgende Adresse zugegriffen werden: http://127.0.0.1:5000/apidocs/index.html.

4. Verwenden Sie SQLAlchemy für die Datenverwaltung

Bei der Entwicklung der Web-API ist die Datenverwaltung sehr wichtig. SQLAlchemy ist ein Python-Datenbank-Toolkit, das ORM-Funktionen (Object Relational Mapping) implementieren und Entwicklern helfen kann, Datenbankoperationen bequemer durchzuführen.

Bei der Verwendung von SQLAlchemy müssen Sie auf die folgenden Punkte achten:

1. SQLAlchemy installieren: Sie können den Befehl pip verwenden, um SQLAlchemy zu installieren, z. B. pip install SQLAlchemy.
2. Erstellen Sie eine Datenbankverbindung: Sie können eine Datenbankverbindung über die folgende Anweisung erstellen:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:pass@localhost/dbname'
db = SQLAlchemy( app)

3. Datenmodell definieren: ORM-Funktionen können durch die Definition von Datenmodellen implementiert werden. Zum Beispiel:

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, Primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False )
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

5. Verwenden Sie Pytest für Unit-Tests

Bei der Entwicklung von Web-APIs sind Unit-Tests sehr wichtig. Pytest ist ein sehr beliebtes Python-Testframework, das sehr einfach zu verwenden ist. Es kann Python-Komponententests automatisch erkennen und ausführen und bietet umfangreiche Testaussagen und Ausgabemethoden.

Wenn Sie Pytest für Unit-Tests verwenden, müssen Sie die folgenden Punkte beachten:

1. Pytest installieren: Sie können Pytest mit dem Befehl pip installieren, z. B. pip install pytest.
2. Testfälle schreiben: Sie können einen Testordner zum Speichern von Testfällen erstellen, z. B. test_users.py. In Testfällen können HTTP-Anfragen durch den Import der Flask-Anwendung simuliert werden. Zum Beispiel:

def test_get_users(client):
Response = client.get('/users')
Assert Response.status_code == 200

3. Testfälle ausführen: Sie können den Befehl pytest verwenden, um Testfälle auszuführen. wie pytest test_users .py.

6. Web-API bereitstellen

Nach Abschluss der Entwicklung der Web-API muss diese auf dem Server bereitgestellt werden. Es gibt viele Möglichkeiten, Python-Anwendungen bereitzustellen, beispielsweise über Docker-Container, Amazon Web Services, Google Cloud usw.

Bei der Bereitstellung der Web-API müssen Sie die folgenden Punkte beachten:

1. Virtuelle Umgebung: Sie müssen eine virtuelle Umgebung verwenden, um die System-Python-Umgebung und die abhängigen Bibliotheken der Web-API zu isolieren.
2. WSGI-Server: Für die Bereitstellung der Web-API ist ein WSGI-Server erforderlich. WSGI ist die Webserver-Gateway-Schnittstelle von Python, die Pythons Webanwendungen vom Webserver trennen kann.
3. Protokollverwaltung: Bei der Bereitstellung der Web-API muss die Protokollverwaltung implementiert werden, um Probleme schnell zu lokalisieren und zu lösen.

Zusammenfassung

In diesem Artikel werden die Best Practices für das Schreiben von Web-APIs in Python vorgestellt, darunter das Entwerfen von RESTful-APIs, die Verwendung des Flask-Frameworks, die Verwendung der Swagger-Dokumentation, die Verwendung von SQLAlchemy für die Datenverwaltung, die Verwendung von Pytest für Unit-Tests und die Bereitstellung von Web-APIs usw . Inhalt. Ich hoffe, dass dieser Artikel Python-Entwicklern helfen kann, die Designideen und Entwicklungsmethoden der Web-API besser zu verstehen und die Effizienz und Qualität der Web-API-Entwicklung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices zum Schreiben von Web-APIs in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!