


Der Abfrage-Cache von MySQL: So optimieren Sie die Effizienz von MySQL-Abfragen
MySql ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem, das häufig bei der Entwicklung von Anwendungen und Webanwendungen eingesetzt wird. Bei der Entwicklung großer Projekte auf Unternehmensebene wird die Effizienz von Datenbankabfragen häufig zu einem wichtigen Thema. Query Cache ist ein sehr nützliches Tool zur Abfrageoptimierung in MySQL, das Abfrageergebnisse zwischenspeichern und die Abfrageeffizienz verbessern kann. In diesem Artikel besprechen wir die Optimierung der MySQL-Abfrageeffizienz und konzentrieren uns dabei auf die Verwendungs- und Optimierungsmethoden des Abfragecaches.
Lassen Sie uns zunächst die grundlegenden Konzepte und Prinzipien von Query Cache vorstellen. Der Abfrage-Cache ist ein in MySQL integrierter Caching-Mechanismus, der zum Zwischenspeichern der Ergebnismenge von SELECT-Abfragen verwendet wird. Wenn die Anwendung dieselbe SELECT-Abfrage erneut ausgibt, ruft MySQL die Ergebnisse aus dem Abfragecache ab, ohne die Abfrage erneut auszuführen. Dies kann die Abfragezeit erheblich verkürzen und die Abfrageeffizienz verbessern. Darüber hinaus speichert der Abfragecache eine vollständige Abfrageanweisung zwischen. Nur eine vollständig konsistente Abfrageanweisung kann Ergebnisse aus dem Abfragecache erhalten.
Obwohl der Abfragecache die Abfrageeffizienz verbessern kann, weist er auch einige Einschränkungen und Mängel auf. Erstens belegt der Abfrage-Cache eine gewisse Menge an Speicherplatz und eignet sich daher nur zum Zwischenspeichern relativ kleiner Ergebnismengen. Wenn die Abfrageergebnisse groß sind, ist der Cache noch ineffektiver. Zweitens läuft der Cache ab, wenn sich die Datentabelle ändert (z. B. durch Einfüge-, Aktualisierungs- oder Löschvorgänge). Zu diesem Zeitpunkt muss MySQL entweder den Cache aktualisieren, bevor eine neue Abfrage ausgeführt wird, oder der Cache wird direkt ignoriert und erneut ausgeführt die Abfrage. Dies kann dazu führen, dass der Abfragecache zunehmend ineffektiv wird. Wenn Sie den Abfragecache verwenden, müssen Sie daher die Cachegröße angemessen steuern, die Anwendbarkeit des Caches regelmäßig überprüfen und abgelaufene Daten im Cache rechtzeitig löschen.
Im Folgenden stellen wir vor, wie Sie die Abfrageeffizienz von MySQL optimieren können. Bei der Verwendung von Query Cache muss dieser zunächst entsprechend den Geschäftsbedingungen optimiert werden. Für Tabellen mit großen Datenmengen und hoher Abfragehäufigkeit können Sie den Cache-Bereich des Abfrage-Cache entsprechend vergrößern. Bei Tabellen mit geringem Datenvolumen und geringer Abfragehäufigkeit kann der Cache-Bereich des Abfrage-Cache entsprechend reduziert werden. Durch die richtige Anpassung der Cache-Bereichsgröße des Abfrage-Cache kann die Möglichkeit eines Cache-Fehlers verringert werden.
Zweitens können Sie die Abfrageeffizienz auch optimieren, indem Sie die Abfrage-Cache-bezogenen Parameter von MySQL ändern. Nachfolgend listen wir einige häufig verwendete MySQL-Abfrage-Cache-Parameter auf.
- query_cache_type: wird verwendet, um den Cache-Typ des Abfrage-Cache festzulegen, einschließlich OFF (Cache ausschalten), ON (Cache einschalten), DEMAND (Cache nur, wenn Cache explizit angefordert wird).
- query_cache_size: wird verwendet, um die maximale Cache-Größe des Abfrage-Cache festzulegen. Der Standardwert ist 0, was bedeutet, dass es keine Begrenzung für die Cache-Größe gibt.
- query_cache_limit: Legen Sie die maximale Ergebnismengengröße fest, die eine einzelne Abfrage zwischenspeichern kann. Der Standardwert ist 1 MB.
- query_cache_min_res_unit: wird verwendet, um die minimale Cache-Blockgröße festzulegen, die MySQL beim Zwischenspeichern von Ergebnissen verwendet.
Durch Anpassen dieser Parameter können Sie den Datenbereich und die Menge der vom Abfragecache zwischengespeicherten Daten besser steuern. Je nach den spezifischen Geschäftsbedingungen kann die Cache-Kapazität angemessen erhöht oder verringert werden, um die beste Abfrageeffizienz zu erzielen.
Schließlich ist die Verwendung der richtigen SQL-Anweisung auch der Schlüssel zur Optimierung der MySQL-Abfrageeffizienz. In SQL-Anweisungen kann die Verwendung optimierter Abfragemethoden die Abfragezeit erheblich verkürzen. Zu den spezifischen Methoden gehören die Verwendung korrekter Indizes, die Vermeidung von Platzhaltern, die ordnungsgemäße Verwendung von JOIN usw. Darüber hinaus können Sie mit dem Befehl EXPLAIN auch den Ausführungsplan der SQL-Abfrageanweisung analysieren, um die Gründe für langsame Abfragen herauszufinden und die Abfrageeffizienz weiter zu optimieren.
Kurz gesagt ist der Abfrage-Cache von MySQL ein sehr nützlicher Mechanismus zur Abfrageoptimierung, der die Abfrageeffizienz erheblich verbessern kann, aber er muss auch entsprechend verwendet und optimiert werden. In tatsächlichen Projekten können Sie den Cache entsprechend den spezifischen Geschäftsanforderungen und Parametereinstellungen entsprechend vergrößern oder verkleinern und mithilfe korrekter SQL-Anweisungen die beste Abfrageleistung erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Abfrage-Cache von MySQL: So optimieren Sie die Effizienz von MySQL-Abfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zwischen einem Operator in MySQL, der verwendet wird, um Daten innerhalb eines bestimmten Bereichs zu filtern, enthält die Grenzwerte; 1. Wenn in Zahlen verwendet wird, z. B. Gehalt zwischen30000 und 50000, entspricht> = und

Die Antwort lautet: MySQLs Fallanweisung wird verwendet, um eine bedingte Logik in der Abfrage zu implementieren und unterstützt zwei Formulare: Einfach und Suche. Unterschiedliche Werte können dynamisch in Klauseln wie SELECT, WO und OrderBy zurückgegeben werden. In der Auswahl der Bewertungen nach fraktionalen Segmenten, der Kombination von Aggregatfunktionen zum Zählen der Anzahl der Zustände oder der Priorisierung bestimmter Rollen in der Reihenfolge beispielsweise ist es erforderlich, immer mit dem Ende zu enden.

Ersatz wird in MySQL verwendet, um neue Zeilen einzufügen. Wenn ein einzigartiger Schlüssel oder ein primärer Schlüsselkonflikt auftritt, wird die alte Zeile zuerst gelöscht und dann neue Zeilen eingefügt. 2. Verwenden Sie die Szenarien, um sicherzustellen, dass der Datensatz existiert und gelöscht und wieder eingelöscht werden kann. 3. Die Syntax unterstützt Werte, setzen und auswählen Formulare. 4. Das Beispiel zeigt, dass der Ersatzvorgang über den Primärschlüssel oder den eindeutigen Schlüssel ausgelöst wird. 5. Hinweise: Die automatische Inkrementierungs -ID kann sich ändern, der Auslöser wird gelöscht und dann eingefügt, die Leistung ist gering und die Daten gehen verloren, wenn die Spalte nicht angegeben ist. S.

Substring_index () extractsasubstringfromastringBasedonAdelimiterandoccurrencecount, RückkehrthePortionBeforeSpecifiedNumberofDelimiterOccurrenceswhountispositiveandaFterWhosennegative, MakingidealForParsingaDreses, Filepaths und Surllsinmysqldsqldsqlds

Verwenden Sie das bestimmte Schlüsselwort, um doppelte Werte aus der angegebenen Spalte zu entfernen und eindeutige Werte zurückzugeben. 1. Die grundlegende Syntax ist selectDistinctColumn_namefromtable_name; 2. Fragen Sie den eindeutigen Wert einer einzelnen Spalte ab, z. B. SelectDistinctCityFromcustomere; 3.. Fragen Sie die eindeutige Kombination mehrerer Spalten ab, z. 4. Filter mit der Where -Klausel und erhalten

Theinnodb_file_per_tableoptionshouldbeenabledtoalloweachinnodBtabletohaveisown.ibdfile, VerbesserungspaceReclamation, Verwaltbarkeit und Storageoptimierung, WitbenefitsoutWeighingMinorFilesSystem und issis -defaultinMysql5.6andlaterversions.

Die Tabellenverbindungen in MySQL werden durch SELECT -Anweisung in Kombination mit Join -Klausel implementiert. Die Haupttypen umfassen: 1.Nerjoin: Nur die passenden Zeilen in den beiden Tabellen werden zurückgegeben. 2.LEFTJOIN: Geben Sie alle Zeilen in der linken Tabelle und in den rechten Tabellen -Match -Zeilen zurück. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, ist das rechte Tischfeld null; 3.Rightjoin: Geben Sie alle Zeilen in der rechten Tabelle und in den linken Tabellen -Match -Zeilen zurück. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, ist das linke Tischfeld null; 4.Fulllouterjoin: MySQL unterstützt es nicht direkt, kann aber von Leftjoin und Rightjoin in Kombination mit Union simuliert werden. Verwenden Sie ein, um die Verbindungsbedingungen anzugeben, und es wird empfohlen, Tabellenalias zu verwenden, um die Abfrage zu vereinfachen. Multi-Table-Verbindungen müssen Schritt für Schritt verknüpft werden, und es sollte sichergestellt werden, dass die Verbindungsspalte indexiert wurde, um die Leistung zu verbessern.

Unterabfragen können verwendet werden, um die Filterung oder Berechnung von Klauseln auszuwählen und auf der Grundlage einer anderen Abfrage zu implementieren. Operatoren wie in Anyery werden üblicherweise in wo verwendet; Alias werden als Ableitungsabellen in aus von; Einzelwerte müssen in SELECT zurückgegeben werden. Verwandte Unterabfragen stützen sich auf die äußere Abfrage, um jede Zeile auszuführen. Überprüfen Sie beispielsweise Mitarbeiter, deren Durchschnittsgehalt höher ist als die Abteilung, oder fügen Sie die durchschnittliche Gehaltsliste des Unternehmens hinzu. Unterabfragen verbessern die logische Klarheit, aber die Leistung kann niedriger sein als der Join. Sie müssen daher sicherstellen, dass Sie die erwarteten Ergebnisse zurückgeben.
